Open Data Seehaus

Bringen Sie die Daten Ihres Unternehmens auf die nächste Stufe

Die Zentralisierung der Datenverwaltung für alle Anwendungsfälle trägt zur Senkung der Wartungskosten bei und steigert die Produktivität Ihres Teams.
Alles, was Sie brauchen, an einem Ort, egal, was Sie erreichen wollen.

Wir bieten flexible und anpassungsfähige Plattformen, die es Kunden ermöglichen, eine breite Palette von Datennutzungsszenarien zu unterstützen - von Standardberichten und Analysen bis hin zu fortgeschrittenem maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Unser Ansatz kombiniert das Beste aus zwei Welten: Data Lakes und Data Warehouses. Data Lakes bieten Flexibilität bei der Nutzung von Tools und die Möglichkeit, jede Art von Datennutzung durchzuführen, während Data Warehouses strukturierte, über SQL zugängliche Daten mit geringerer Latenz und robuster datenbankähnlicher Rechteverwaltung bereitstellen. Dieses hybride Modell ist ideal für reife Unternehmen, die die Datenverwaltung durch zentralisierte Plattformen und standardisierte Praktiken im gesamten Unternehmen vereinfachen und gleichzeitig offen für unterschiedliche aktuelle und zukünftige Anforderungen bleiben wollen.

Unser Ansatz

Entdecken und Ausrichten

Verstehen Sie die aktuelle Datenlandschaft, die Geschäftsziele und die technischen Einschränkungen. Wir bewerten die vorhandenen Systeme, definieren die wichtigsten Anwendungsfälle und einigen uns auf die Vision, die Prioritäten und die Erfolgsmetriken für Open Lakehouse. Das Ergebnis ist ein gemeinsames Verständnis und ein klarer Fahrplan, der die nächsten Schritte der Implementierung leitet.

Führen Sie gemeinsam einen Proof of Concept durch

Validierung des Open Lakehouse-Ansatzes in einem realen Kontext. Wir erstellen gemeinsam einen funktionierenden Prototyp, der die wichtigsten Anwendungsfälle demonstriert, wichtige Datenquellen integriert und Leistung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit testet. Ziel ist es, das Risiko zu verringern, Feedback zu sammeln und sicherzustellen, dass die Lösung sowohl die technischen als auch die geschäftlichen Erwartungen erfüllt.

MVP und erste Use Cases Implementierung

Wir implementieren die ersten Anwendungsfälle mit hoher Priorität, um einen unmittelbaren geschäftlichen Nutzen zu erzielen, grundlegende Daten-Workflows zu etablieren und die Effektivität der Plattform in der Produktion zu validieren. Damit schaffen wir die Voraussetzungen für eine breitere Akzeptanz und zukünftige Skalierbarkeit.

Skalieren und Befähigen

Ausweitung der Fähigkeiten der Plattform auf das gesamte Unternehmen. Wir skalieren die Infrastruktur, binden neue Teams und Anwendungsfälle ein und implementieren Governance-, Sicherheits- und Automatisierungsstandards. Gleichzeitig unterstützen wir Ihre Teams durch Schulungen, Dokumentation und Best Practices, um ein nachhaltiges und unabhängiges Wachstum des Open Lakehouse-Ökosystems zu gewährleisten.

Optionale verwaltete Dienste

Bei Bedarf bieten wir kontinuierliche Unterstützung durch Managed Services. Dazu gehören die Überwachung der Plattform, Wartung, Reaktion auf Störungen, Kostenoptimierung und betriebliche Verbesserungen. So kann sich Ihr Team auf die Unternehmensziele konzentrieren, während wir dafür sorgen, dass Ihre Datenplattform reibungslos und zuverlässig läuft.

Wichtigste Vorteile

Maßgeschneiderte Plattform

Entwickelt, um Ihren individuellen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden - kein Over-Engineering, sondern eine schlanke, effiziente Grundlage, die flexibel bleibt und mit Ihnen wachsen kann.

Auf Kompetenz ausgerichtete Tools

Tools, die auf die Fähigkeiten Ihres Teams abgestimmt sind - Analysten mit vertrauten Oberflächen und Ingenieure mit robusten, produktionsreifen Funktionen.

Kosteneffektiv und skalierbar

Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Kosten für budgetfreundliche Lösungen. Senkt die Einstiegshürden, minimiert den Ressourcenverbrauch und unterstützt flexible Bereitstellungsoptionen - von erschwinglichen benutzerdefinierten Setups bis hin zu Pay-as-you-go-Modellen.

Vielseitige und modulare Architektur

Eine flexible Lösung, die sowohl aktuelle als auch zukünftige Anforderungen bei unterschiedlichen Arbeitslasten erfüllt. Sie besteht aus modularen, lose gekoppelten Komponenten, die sich leicht ersetzen oder erweitern lassen, wenn sich die Anforderungen ändern.

Nahtlose Integration

Die einfache Integration in Ihre bestehende Umgebung und Ihre Arbeitsabläufe gewährleistet eine reibungslose Einführung, ohne den laufenden Betrieb zu stören.

DevOps- und DataOps-Grundsätze

Aufbauend auf Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) und automatisierten Validierungen, um eine zuverlässige, wiederholbare und effiziente Entwicklung und einen effizienten Betrieb zu gewährleisten.

Unsere Ideen

Einblicke & Perspektiven

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Kampf der Datenkataloge - Marktführer vs. Herausforderer

Wir erläutern das Konzept des Datenkatalogs und stellen neue Open-Source-Projekte vor, die an Dynamik gewinnen

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Data Lakehouse Storage Layer - Offenheit, Interoperabilität und Leistung

Von der Entwicklung von Dateiformaten wie Parquet und Avro bis zum Aufkommen offener Tabellenformate wie Delta, Hudi und Iceberg. Wir behandeln Techniken zur Leistungsoptimierung - wie Partitionierung, Z-Ordering - sowie Schlüsselkonzepte wie Löschvektoren.

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