In letzter Zeit habe ich ein plötzliches Interesse daran entwickelt, mir ein besseres Bild vom niederländischen Ökosystem der datenbezogenen Meetups und ihrer Teilnehmer zu machen. Dies wurde vor allem durch das etwas plötzliche Auftauchen einer Big Data, Amsterdam Meetup-Gruppe inspiriert, die es geschafft hat, mehr als 250 positive RSVPs für die allererste Veranstaltung zu erhalten, die sie organisiert hat. Was ist diese neue Gruppe und wie unterscheidet sie sich von bestehenden Gruppen, die sich mit Big Data, Data Science, maschinellem Lernen, Datenbanksystemen und anderen datenbezogenen Themen beschäftigen? In diesem Beitrag werde ich Ihnen mitteilen, was ich beim Stöbern in der Meetup.com API und bei der Erstellung einer Reihe von Visualisierungen herausgefunden habe.
Also, wir machen Treffen
Mitarbeiter von GoDataDriven haben sich als Co-Organisatoren an mehreren Meetups beteiligt, darunter The Amsterdam Applied Machine Learning Meetup Group, die Netherlands Hadoop User Group, Data Donderdag, Graph Database Amsterdam und DataMission. Zuvor waren wir auch Mitorganisatoren der
Wir veranstalten Meetups, weil uns der Austausch von Wissen sowohl intern als auch extern am Herzen liegt und wir glauben, dass es für unseren Markt als Ganzes von Vorteil ist, wenn wir Wissen zu diesen Themen besser zugänglich machen. Um die Relevanz der Treffen für die Zielgruppe der Praktiker und Technologen aufrechtzuerhalten, sind wir bei der Auswahl der Inhalte für die Treffen ziemlich streng. Für die Hadoop User Group wende ich zum Beispiel zwei sehr einfache Regeln an, wenn es um die Referenten geht:
- Wenn es in dem Vortrag um ein bestimmtes Technologieprodukt oder -projekt geht, muss der Redner einer der Ingenieure sein, die an diesem Projekt arbeiten (ob Open Source oder nicht).
- Wenn es in dem Vortrag um einen Anwendungsfall geht, muss der Redner einer derjenigen sein, die diesen Anwendungsfall realisiert haben.
Dieser Ansatz schließt im Grunde genommen alle technischen Evangelisten und technischen Verkäufer davon aus, auf dem Meetup zu sprechen. In der Vergangenheit wurden Ausnahmen von diesen Regeln gemacht, und es gab Rückmeldungen. Wir haben daraus gelernt. Der Inhalt ist der einzige Grund, warum unser Publikum an den Meetups teilnimmt; kostenlose Pizza und Bier sind zu einer Ware geworden.
Wir, GoDataDriven als Unternehmen, sponsern auch Meetups, indem wir Pizza und Bier kaufen. Wenn Geld gezahlt wird, muss es auch ein kommerzielles Ziel geben; wir sind keine filantropische Organisation. Unser kommerzielles Ziel ist ganz einfach: Wir möchten, dass die Gemeinschaft der Anwender von Data Science, maschinellem Lernen und der Entwickler von verteilten Big Data-Systemen von uns erfährt. Wir sind ein Dienstleistungsunternehmen. Das bedeutet, dass die Qualität und die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter das Hauptunterscheidungsmerkmal zwischen uns und der Konkurrenz sind. Wir möchten, dass die besten Leute in der Community wissen, wer wir sind, damit sie bei einem Stellenwechsel wissen, dass GoDataDriven eine Überlegung wert ist. Wenn wir einen Kollegen einstellen, der über die Meetups mit uns in Kontakt gekommen ist, anstatt einen Personalvermittler zu beauftragen, sparen wir leicht über 20.000 Euro. Das sind eine Menge Pizzen und Bier. Da wir diese Leute nicht zwingen können, zu uns zu kommen und mit uns Pizza und Bier zu trinken, sponsern wir Meetups, bei denen gute Gespräche geführt werden. Denken Sie daran, dass der Grund für das Sponsoring der Meetups und der Grund für die Organisation der Meetups unterschiedlich sind.
Nein, jeder macht ein Treffen
In den letzten zwanzig Tagen habe ich fünfzehn Ankündigungen von meetup.com erhalten, die mich auf eine neu gegründete Gruppe in den Niederlanden hinwiesen. Zwei davon hatten mit Big Data oder Data Science zu tun. Soweit ich weiß, gibt es in den Niederlanden mindestens 14 datenbezogene Meetups. Es scheint, dass jeder seine eigene Gruppe haben möchte. Ich kann verstehen, warum. Hier sind vier konkrete Beweggründe, warum Menschen eine neue Meetup-Gruppe gründen, selbst wenn eine ähnliche Gruppe bereits existiert:
- Geografische Lage: Viele Meetups sind auf Amsterdam ausgerichtet, aber es ist einfacher, einen Sprecher nach Rotterdam zu bringen als 50+ Geeks nach Amsterdam. Willkommen beim Rotterdamer Data Science Meetup!
- Inhalt oder Thema: Bei allen Datentreffen ging es um Code und Mathematik, so dass Leute, die sich mehr für die geschäftlichen und organisatorischen Aspekte interessierten, den Data Donderdag (mitorganisiert von Rob Dielemans von GoDataDriven) ins Leben riefen.
- Kontrolle: Wenn Ihnen die Themen oder Redner, die zu bestehenden Gruppen eingeladen werden, nicht gefallen oder Sie Probleme mit den wahnsinnig strengen Regeln haben, die eine Gruppe anwendet, wenn es darum geht, Ihren Vortrag zu veranstalten, warum gründen Sie dann nicht Ihre eigene? Viele Softwareanbieter sind diesen Weg gegangen (weil einige Gruppen ihre Vertriebsmitarbeiter nicht zu Vorträgen einluden; wir entschuldigen uns dafür).
- Kommerzielle Ziele: Das ist etwas Neues und etwas, das ich nicht ohne weiteres erwartet habe. Wie ich bereits sagte, gibt es verschiedene Gründe für die Gründung einer Gruppe und Gründe für das Sponsoring einer Gruppe. Wenn eine bestehende Gruppe nicht bereit ist, Ihr Sponsoring zu akzeptieren oder nicht Ihren Bedingungen entspricht, können Sie natürlich jederzeit eine neue Gruppe gründen. Aber es scheint, dass es eine neue Kategorie von Gruppen gibt, die nur mit dem Ziel gegründet werden, Sponsoren zu gewinnen. Das heißt, Sie gründen eine Meetup-Gruppe, bemühen sich um deren Vermarktung und verlangen dann von den Unternehmen, dass sie ihre Sprecher dort auftreten lassen. Meetups sind jetzt eine Wirtschaft, nicht nur eine Gemeinschaft.
Wie sich herausstellt, ist das neue Kind auf dem Block, Big Data, Amsterdam, wegen dieses vierten Grundes da. Die treibende Kraft hinter der Gruppe ist ein Unternehmen namens Dataconomy, ein Portal für Artikel über datenbezogene Themen, das durch Online-Werbung unterstützt wird. Die physische Manifestation von Dataconomy ist offenbar die Meetup-Gruppe, die viele Menschen anzieht und anschließend Unternehmen dafür bezahlt, dass sie ihre Sprecher dort auftreten lassen. Dieses Modell ist nicht neu. Die Organisation von Veranstaltungen ist seit langem ein lohnendes Geschäft (z.B. O'Reilly, InfoQ usw.); ich habe nur nicht erwartet, dies auf meetup.com zu sehen. Oder vielleicht nicht so bald.
Meine ist größer als Ihre
Wenn Sie den Namen einer bestimmten Meetup-Gruppe hören, bezieht sich die Antwort fast immer auf die Größe dieser Gruppe. Das scheint wichtig zu sein, also lassen Sie uns einen Blick auf die Gruppengrößen in unserem niederländischen Daten-Meetup-Ökosystem werfen:
Meetup-Gruppengrößen per Mitte März, 2015.
Data Science NL ist an der Spitze. Das ist nicht sehr überraschend. Es war die erste Gruppe in den Niederlanden, die sich mit Data Science beschäftigte, und alle ihre Veranstaltungen waren inhaltlich von hoher Qualität. Ein wichtiger Faktor, wenn es um die Gruppengröße geht, ist das Alter:
Meetup-Gruppengrößen im Vergleich zum Alter per Mitte März 2015. Möchten Sie eine größere Gruppe? Warten Sie nur...
Meetup-Gruppen wachsen mit der Zeit mehr oder weniger organisch. Dafür kann es viele Gründe geben. Mund-zu-Mund-Propaganda ist eine Sache, aber es gibt auch das Empfehlungssystem, das meetup.com verwendet, um E-Mails an die Nutzer zu senden, in denen sie über Gruppen informiert werden, die ihnen gefallen könnten, und Meetup-Gruppen geben sich in der Regel Mühe, ihre Veranstaltungen selbst zu vermarkten. In jedem Fall ist Ausdauer der Schlüssel zum Aufbau einer größeren Gruppe, es sei denn, Ihre Gruppe ist Big Data, Amsterdam. Das ist ein klarer Ausreißer nach oben. Ein Grund dafür könnte sein, dass ein großer Marketingaufwand dahinter steckt. Wenn dies der Fall war, habe ich es komplett verpasst. Ein anderer Grund könnte sein, dass die Gruppe ein anderes Publikum anzieht als die anderen Gruppen. Möglicherweise ein größeres. Dann bin ich vielleicht nicht die gewünschte Zielgruppe. Bevor wir darauf eingehen, sollten wir uns einen anderen wichtigen Aspekt von Meetup-Gruppen ansehen: Wie viele der Mitglieder nehmen tatsächlich an den Veranstaltungen teil?
Größe ist nicht alles
Hier sehen wir die Anzahl der Personen, die zu Meetup-Events pro Gruppe JA sagen. Da wir jetzt wissen, dass Gruppen dazu neigen, mit der Zeit zu wachsen, kann die Streuung der Verteilung nicht wirklich dazu verwendet werden, Gruppen unterschiedlichen Alters zu vergleichen, weshalb auch die einzelnen Ereignisse dargestellt werden. Die Ereignisse sind nach ihrer Häufigkeit eingefärbt, so dass wir die helleren Punkte auf der rechten Seite der Grafik erwarten sollten, es sei denn, es gab ein Ausreißer-Ereignis oder die Gruppengröße sagt nicht wirklich etwas darüber aus, wie viele zu den Ereignissen erscheinen. Zum Beispiel gibt es den helleren Punkt in der Nähe des Mittelwerts für die Hadoop User Group und den dunkler gefärbten Extrempunkt für dieselbe Gruppe, bei dem es sich wahrscheinlich um das Meetup am Vorabend des Hadoop Summit in Amsterdam handelte.
Anzahl der YES RSVPs per Mitte März, 2015
Wenn Sie sich die obige Grafik ansehen, gibt es keinen offensichtlichen Zusammenhang zwischen dem Alter einer Gruppe / der Anzahl ihrer Mitglieder und der Größe der tatsächlichen Veranstaltungen. Wenn also ständig neue Leute hinzukommen, wohin gehen sie dann? Es stellt sich heraus, dass die meisten Personen, die eine Veranstaltung einer Gruppe besuchen, nie wieder zu einer zweiten Veranstaltung zurückkehren werden. Unten sehen Sie den Anteil der einmaligen Besucher im Vergleich zu den wiederkehrenden Besuchern. Die meisten Leute bleiben nicht. Beachten Sie, dass die Gruppen in dieser Grafik nach Alter geordnet sind, wobei die jüngste Gruppe ganz oben steht. Ältere Gruppen konvergieren zu einem Anteil von ca. 30%-40% der Personen, die jemals eine Veranstaltung besucht haben und mehr als einmal kommen. Die meisten Leute, die zu Ihrem Treffen kommen, werden kein zweites Mal kommen. Noch einmal: Ausdauer ist der Schlüssel zu einer beständigen Gruppe von wiederkehrenden Besuchern (das übliche Publikum in Ihrer Gruppe). Bei den neuen Gruppen, die bisher nur eine Veranstaltung hatten, wissen wir natürlich noch nichts über die wiederkehrenden Besucher.
Einmalige Besucher vs. wiederkehrende Besucher. Beachten Sie, dass die Gruppen nach Alter geordnet sind, wobei die jüngste Gruppe ganz oben steht.
Meine Art von Menschen
Hier sind zwei repräsentative Folien aus einer Präsentation, die auf dem Big Data, Amsterdam meetup gehalten wurde. Hier finden Sie zwei repräsentative Folien aus einer Präsentation, die auf dem Amsterdamer Treffen für angewandtes maschinelles Lernen gehalten wurde.
Folien aus einem Vortrag von Lars Trieloff, Quelle: Automatisierte Entscheidungsfindung mit Big Data Big Data Wien.
Folien aus einem Vortrag von Thomas Mensink, Quelle: Staff.science.uva.nl/~tmensink/docs/meetup.pdf. (Der offensichtliche Unterschied ist, dass bei der Gruppe für maschinelles Lernen die Folien mit Seitenzahlen versehen sind).
Es liegt an Ihnen zu entscheiden, welcher dieser Vorträge der richtige für Sie ist, aber natürlich richten sich diese Präsentationen an unterschiedliche Zielgruppen. Das würde bedeuten, dass es unterschiedliche Zielgruppen gibt, auch wenn es bei allen Meetups in gewisser Weise um Daten geht. Wenn ja, wie viele gibt es und wie sehen sie aus? Unten sehen Sie einen Versuch, dies zu visualisieren. Dies ist das Netzwerk der datenbezogenen Meetups und ihrer Mitglieder, die mindestens einmal mit JA zu einem Meetup geantwortet haben (nicht aktive Mitglieder wurden also entfernt). Die Mitglieder sind in verschiedene Gemeinschaften eingeteilt. Die Erkennung von Gemeinschaften wurde auf einem Meta-Graphen dieses Graphen durchgeführt, der erstellt wird, indem zwei Mitglieder direkt miteinander verbunden werden, wenn sie eine Meetup-Gruppe gemeinsam haben. Das Gewicht der Beziehung zwischen zwei Mitgliedern wird dadurch bestimmt, wie viele Meetups sie gemeinsam haben und wie oft sie für diese Meetups mit JA geantwortet haben. Dies führt zu insgesamt fünf Gemeinschaften, während es mehr als ein Dutzend Meetups gibt.
Meetups und ihre Mitglieder. Farbe entsprechend der Zuordnung zur Community. Die Erkennung der Community erfolgt mit der schnellen Greedy-Methode von igraph zur Optimierung der Modularität auf dem Graphen der Mitgliederverbindungen, die aus der gegenseitigen Mitgliedschaft und Teilnahme an einem Meetup entstehen. Protip: Das Bild ist ein SVG; wenn Sie mit der rechten Maustaste klicken und es in einem neuen Tab / Fenster öffnen, können Sie ganz hineinzoomen, um alle Details zu sehen.
Die nächste offensichtliche Frage: Wenn es fünf Gemeinschaften und mehr als ein Dutzend Treffen gibt, wie teilen die Gemeinschaften ihre Aufmerksamkeit auf diese verschiedenen Treffen auf? Und so geht's. Auch hier wird die tatsächliche Teilnahme an den Treffen berücksichtigt, nicht nur die Mitgliedschaft. Beachten Sie, dass die Farben in der Grafik unten mit den Farben der Gemeinschaften in der Grafik oben übereinstimmen.
Verteilung der Mitglieder aus verschiedenen Gemeinschaften über Meetup-Gruppen. Die Farben entsprechen der Einfärbung der Gemeinschaften in der obigen Grafikvisualisierung.
Die nächste naheliegende Frage: Wie können wir diese Gemeinschaften beschreiben? Wir werden versuchen, diese Frage zu beantworten, indem wir uns die verschiedenen Themen ansehen, an denen die einzelnen Mitglieder ihr Interesse bekundet haben. Auf meetup.com werden die Mitglieder von Zeit zu Zeit gefragt, welche Themen sie interessieren (in der Regel beim Beitritt zu einer neuen Gruppe). Wir verwenden die von den Mitgliedern jeder Gemeinschaft ausgewählten Themen, um zu sehen, welche Themen eine Gemeinschaft von der Gesamtbevölkerung unterscheiden und verwenden dies als Beschreibung der Gemeinschaft. Für jedes Thema bestimmen wir das Verhältnis zwischen der Wahrscheinlichkeit, dieses Thema in der Gesamtbevölkerung zu finden, und der Wahrscheinlichkeit, dieses Thema in einer Gemeinschaft zu finden. Um Ausreißer und extrem seltene Themen zu entfernen, betrachten wir nur Themen, die in jeder Gemeinschaft mindestens einmal vorkommen. Das liegt nicht zuletzt daran, dass sonst aus irgendeinem Grund 'Swingerpartys' immer wieder als hochgradig beschreibendes Thema für eine der Gemeinschaften auftaucht (ich überlasse es dem Leser, herauszufinden, welche es ist). Ein anderer Ansatz wäre gewesen, die Themen mit dem niedrigsten n-Perzentil in der gesamten Menge zu verwerfen, was wohl fairer ist, weil dabei keine Themen verworfen werden, die nicht in allen Gemeinschaften mindestens einmal vorkommen und daher mehr beschreibende Themen für eine Gemeinschaft auftauchen könnten. Es sieht jedoch so aus, als ob unser Ansatz bei der qualitativen Beurteilung der Ergebnisse gut genug funktioniert, also bleiben wir bei ihm. Hier sind die Top 20 Themen für jede Community (nach Wahrscheinlichkeitsverhältnis):
Community 0 Positives Denken - Digitales Marketing - Grafikdesign - Wissensaustausch - Inspirierend - JQuery - Führung - Sci-Fi/Fantasy - Radfahren - Investieren - Geschäftsentwicklung - Film - Kommunikationsfähigkeiten - Wassersport - Geekkultur - Lesen - Japanische Kultur - Spieleabend - E-Commerce - Online Marketing
Community 1 Kreativwirtschaft - Camping - Literatur - Kreatives Schreiben - Psychologie - Informationstechnologie - IT-Fachleute - 20er & 30er Jahre - Philosophie - Zusammenarbeit - Schreiben - Intellektuelle Diskussion - Japanische Sprache - JavaScript Frameworks - Investieren - Künstliche Intelligenz - Abenteuer - Selbstermächtigung - App-Entwickler - Django
Community 2 Neo4j - Graphdatenbanken - Elektronische Musik - Testgetriebene Entwicklung - Scala-Programmierung - Einführung in die funktionale Programmierung in R - Systemadministration - node.js - Nachhaltigkeit - Rechenzentrum und Betriebsautomatisierung - Gaming - nodeJS - Makers - Arduino - Django - Software - Musiker - Spieleentwicklung - Locals & New in Town - New In Town
Community 3 Objektorientierte Programmierung - Landschaftsfotografie - Spieleentwicklung - Spieldesign - Google Technology User Group - Fußball - Website-Optimierung - Agiles Coaching - House Music - Java - Android-Entwicklung - Inspirierend - Web-Performance - Hochskalierbares Computing - iOS-Entwicklung - Testgetriebene Entwicklung - Scala - Kanban - JQuery - 3D-Druck
Community 4 Indie - Werbung - Marketingstrategie für kleine Unternehmen - Rich Internet Applications - Amazon Web Services - MapReduce - Hadoop - E-Commerce - Foodie - SaaS (Software as a Service) - mongoDB - Internet Professionals - High Performance Computing - High Scalability Computing - NoSQL - Sport - Bitcoin - Radfahren - Freiberufler - Lesen
Da die Anzahl der Themen viel größer ist als die Anzahl der Gemeinschaften, gibt es eine Tendenz zu relativ seltenen Themen(n ist im hinteren Teil der Themenverteilung klein), aber abgesehen davon tauchen auch die tatsächlichen Themen auf, die in einer Gemeinschaft vorherrschen. Aus Gründen der Präsentation und der Argumentation ist es in der Regel eine gute Idee, diesen Gemeinschaften eine qualitative Bezeichnung zu geben. Wir können dies anhand der hochrangigen Themen tun. Das macht es einfacher, über Zusammenhänge nachzudenken. Mit Ihrer Erlaubnis möchte ich Ihnen diese Community-Etiketten vorschlagen:
Gemeinschaft 0: kreative Geschäftsleute Community 1: technikbegeisterte Intellektuelle (mit großem Interesse an Künstlicher Intelligenz) Gemeinschaft 2: Tüftler und Programmierer Gemeinschaft 3: professionelle Programmierer Gemeinschaft 4: skalierbare Systemingenieure
Sie können Ihre eigenen Bezeichnungen verwenden, wenn Sie damit nicht einverstanden sind. Ersetzen Sie sie einfach in Ihrem Kopf, während Sie weiter lesen. Ich habe auch keine Meinung dazu, ob Basteln besser ist als Professionalität oder nicht. Für unsere Schlussfolgerung sind sie untrennbar miteinander verbunden.
Fazit
Zu welchem Treffen sollte ich also gehen? Nun, das hängt von der Art der Leute ab, die Sie gerne treffen möchten. Big Data, Amsterdam und Data Donderdag sind voll von kreativen Geschäftsleuten, während die Hadopo User Group voll von skalierbaren Systemingenieuren ist und wenn Sie technisch versierte Intellektuelle treffen wollen, gehen Sie zu Data Science NL oder The Amsterdam Applied Machine Learning group usw. Ebenso sind diese Communities hilfreich bei der Entscheidung, welche Meetups Sie mit Sponsoring-Angeboten ansprechen sollten. Und wenn Sie ein Meetup-Veranstalter sind, kann Ihnen dies helfen, Sponsoren anzusprechen (wenn Ihr Meetup voller Leute aus Community 1 oder 4 ist, ist GoDataDriven vielleicht bereit, Ihnen Pizza und Bier zu spendieren!)
Bei der Einführung von gewinnorientierten Veranstaltungen müssen Sie sich, genau wie bei werbefinanzierten Websites, bewusst sein, dass Sie das Produkt sind. Das bedeutet nicht zwangsläufig, dass die Vorträge nicht interessant sein werden. Ganz im Gegenteil, denn die Kundenbindung ist ein Geschäftsziel für diese Veranstaltungen, und deshalb wird darauf geachtet, dass die Redner unterhaltsam sind. Es bedeutet vor allem, dass die Vorträge auf die Erfolge der vorgestellten Technologie ausgerichtet sind, was bei einer Benutzergruppe nicht der Fall ist.
Abgesehen davon ist es unwahrscheinlich, dass durch die Gründung einer weiteren Meetup-Gruppe eine zusätzliche Gemeinschaft entsteht. Im besten Fall spart es den Leuten etwas Reisezeit oder bringt den einen Vortrag, den jemand anderes nicht einlädt, irgendwo auf eine Bühne. Schlimmstenfalls wird es den Leuten die Entscheidung erschweren, wohin sie gehen wollen und das Empfehlungssystem von meetup.com zusätzlich belasten. Kostenlose Pizza und Bier sind immer noch eine Ware. Nichtsdestotrotz ist es sehr wahrscheinlich, dass es noch mehr Meetup-Gruppen geben wird, denn Trends kehren sich nicht oft über Nacht um.
Deshalb sollten wir uns Gedanken darüber machen, wie wir es den Leuten leichter machen können, die Veranstaltungen zu besuchen. Ich arbeite an einer solchen Lösung. Wenn es jemals genug Energie erhält, um das Licht der Welt zu erblicken, werde ich Sie auf dem Laufenden halten... Diese Analyse war Teil der Bestätigung einiger meiner Ideen über das Meetup-Ökosystem und ich dachte, sie sei interessant genug, um sie zu teilen. Ich hoffe, sie hat Ihnen gefallen.
Leckereien
Sie können ein R-Notebook mit den ersten Diagrammen von hier herunterladen (HTML-Version). Die Netzwerk-Community-Erkennung befindet sich in einem Python-Notebook, das Sie hier herunterladen können (HTML-Version).
Die Notizbücher verwenden eine Neo4j-Datenbank, die das Meetup-Netzwerk für die ausgewählten Gruppen enthält). Die Datenbank wurde mit einem benutzerdefinierten Skript erstellt, das aus Code besteht, auf den ich nicht besonders stolz bin. Das Skript verwendet die Meetup API, um Informationen aus einer Liste von Gruppen zu sammeln, in denen ich Mitglied bin. Dieser Datensatz enthält echte Namen von Personen, die ihre Zustimmung zur Veröffentlichung dieser Informationen im Internet nicht gegeben haben, daher stelle ich keine herunterladbare Version der Datenbank zur Verfügung.
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