Die wichtigsten Ergebnisse von Gartner 2024: Den Weg zur intelligenten Automatisierung aufzeigen

Letzte Woche empfing Gartner CXOs, Vordenker, Analysten und Lösungsanbieter zu seinem jährlichen Application Innovation & Business Solutions Summit in Las Vegas. Nach drei Tagen voller Lernen, Zuhören und Networking ist das Xebia-Team bereit, zu seinen Kunden und Kollegen zurückzukehren und seine Erkenntnisse mit ihnen zu teilen.

Top-Analysten von Gartner und Führungskräfte führender Unternehmen wie PwC, Shazam, Sephora, Service Now und der Coca-Cola Company trafen sich auf der Gartner 2024, um ihren Ansatz für KI vorzustellen. Zwischen der Konferenz im letzten Jahr und heute sind viele der Ängste rund um die Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) ausgeräumt und die Verwirrung gelindert worden. Statt darüber zu debattieren, wie eine mögliche KI-gesteuerte Zukunft aussehen könnte, ging es auf der diesjährigen Konferenz darum, den Weg dorthin zu skizzieren.

Frühe Anwender hatten Erfolg und waren bereit, den Teilnehmern mitzuteilen, was sie ausprobiert hatten - und manchmal scheiterten - und welche Ansätze Wirkung zeigten. Unser gesamtes Team hat an Dutzenden von Sitzungen teilgenommen, mit Hunderten von Führungskräften gesprochen und sogar veranstaltete ein Kamingespräch mit Führungskräften von Sephora, AT&T und Corporate One Federal Credit Union.

Bei Xebia fassen wir unsere Erkenntnisse in vier Kernbereiche zusammen, die unserer Meinung nach für die nächste Phase der digitalen Transformation von zentraler Bedeutung sind: Intelligente Automatisierung, angewandte und generative KI, Cloud und Datenmodernisierung sowie digitale Produkte und Plattformen. Zusammen bilden diese vier Bereiche das, was wir als "Branchendigitalisierung" bezeichnen, d.h. den Motor, der die digitale Transformation in jedem Unternehmen antreibt, unabhängig von seiner Größe. Basierend auf unseren Erkenntnissen bei Gartner sieht der Weg nach vorne folgendermaßen aus:

Intelligente Automatisierung

In ihrer Eröffnungsrede teilten die Gartner-Analysten Howard Dodd und Anthony Mullen mit, dass mehr als die Hälfte der KI-Projekte es nie in die Produktion schaffen. "Warum?", fragten sie sich. Es stellte sich heraus, dass die Antwort kompliziert ist. GenAI ist kein Pflaster für Innovationen, sondern ein Partner. Im Falle der Keynote: ein Tanzpartner. Der Aufbau einer KI-Strategie erfordert eine sorgfältige Kombination von Lösungen und die richtigen Leute, um sie auszuführen.

"KI ist keine Sache, die man kaufen kann, sondern eine Sache, die man tun muss", sagten Mullen und Dodd. Die Schaffung echter intelligenter Automatisierung erfordert menschliche und technische Stärke. Menschen sind hervorragend darin, komplexe Entscheidungen mit Hilfe von Intuition, Kreativität, Einfühlungsvermögen und Verbundenheit zu treffen. KI hingegen zeichnet sich durch Automatisierung und Geschwindigkeit aus. Gemeinsam können Teams drei verschiedene Phasen der Innovation durchlaufen: der KI-Partner führt mit Einschränkungen aus, die vollständige Zusammenarbeit mit dem KI-Partner und nahtlose Übergaben und schließlich die vollständig autonome KI. Automatisierung wird zu intelligenter Automatisierung, wenn Sie die Stärke der aufkeimenden Technologie mit jahrelanger menschlicher Erfahrung kombinieren.

Applied and Generative AI

Die nächste Frage, die wir uns stellen müssen, lautet: "Wofür gibt es GenAI-Lösungen?" Das Gartner-Team, bekannt für seine Hype-Zyklus Tool zur Bewertung und Analyse der Lebenszyklen von Technologieinnovationen, nahm sich während der drei Tage ausreichend Zeit, um zu erörtern, wo GenAI in diesem vierteiligen Zyklus steht.

Laut Gartner befindet sich GenAI auf dem Höhepunkt der überhöhten Erwartungen und steigt weiter an. Der Einfluss, den die Technologie auf die Erwartungen der Unternehmen haben wird, ist unbestreitbar, aber wir sind noch nicht am Ziel. Die Herausforderung für Unternehmensleiter besteht darin, die nächste Phase des Zyklus, den Tiefpunkt der Ernüchterung, zu durchschreiten, ohne den Schwung zu verlieren.

Alle Teilnehmer fragten sich, wie man den wahren Wert von GenAI herausfinden und in großem Maßstab wiederholen kann. Während niemand mit Sicherheit sagen kann, wo GenAI am wertvollsten ist, hat Gartner einige Klarheit über die Fälle geschaffen:

• Der Wert von GenAI ist eng mit der Branche und der Rolle verbunden. Es wird nicht in jeder Rolle und zu jeder Zeit anwendbar sein.

• Der Wert von GenAI steigt, wenn Menschen und KI zusammenarbeiten. Im Gegensatz zu einem von beiden allein.

• Textbasierte GenAI ist weniger transformativ als multimodale.

• GenAI allein ist weniger transformativ als GenAI plus andere KI-Fähigkeiten, auch bekannt als Composite AI.

Schließlich waren sich die Teilnehmer der Konferenz einig, dass Ihre Daten umso wertvoller sind, je mehr Personen im Unternehmen Zugang zu ihnen haben. Wenn Sie noch keine Lösungen für die Demokratisierung Ihrer Daten entwickelt haben, ist es jetzt an der Zeit.

Cloud und Datenmodernisierung

Für viele war die Cloud-Migration Teil der ersten Phase der digitalen Transformation. Für diejenigen, die sich noch nicht darauf eingelassen haben, ist die Cloud-Migration ein wichtiger Schritt zur erfolgreichen Demokratisierung von Daten.

Prashanta Pradhan, CIO bei Corporate One Federal Credit Union, erklärte, dass dies ein entscheidender Vorteil für die mittelgroßen Banken ist, die er betreut. Ohne eine robuste Cloud-Infrastruktur ist es für kleinere Finanzinstitute fast unmöglich, mit Giganten wie JP Morgan Chase und Bank of America und den Tools, die sie ihren Kunden anbieten können, mitzuhalten.

Ein Großteil des Gipfels konzentrierte sich auch auf die Weiterbildung von Entwicklern und die Schulung von allgemeinen Geschäftsanwendern, die als Entwickler fungieren. PwC hat in Zusammenarbeit mit Microsoft ein 1/10/100-Modell eingeführt, bei dem 1 % des Unternehmens als reine Technologen fungieren, 10 % sich für neue Technologien und Prototypen von Anwendungsfällen interessieren und 100 % den Wert dieser Anwendungsfälle erkennen. Durch den Einsatz der Microsoft Power-Plattform konnte PwC die Projektabwicklung um 55 % beschleunigen und die Kosten um 45 % senken. Seit der Implementierung im Jahr 2017 haben sich mehr als 75 % des Unternehmens mit den "MyAI"-Inhalten beschäftigt.

Bei PwC beginnt der Wandel bei den Menschen und fördert die Unterstützung im gesamten Unternehmen.

Digitale Produkte und Plattformen

Eine erfolgreiche Produktimplementierung beginnt auch mit den Menschen. Bei Sephora stehen die Kunden im Mittelpunkt der Transformation, so Manbir Paul, VP of Engineering Data Insights & Marketing und Gastredner beim Kamingespräch von Xebia. Das Verständnis und die Umsetzung kundenorientierter Lösungen, wie z. B. einer robusten E-Commerce-Website mit virtuellen Anprobekomponenten, stützt sich auf Daten aus dem gesamten Unternehmen. Es ist entscheidend für ihr Geschäft, Silos aufzulösen, um relevante Erlebnisse zu schaffen und den Lebenszeitwert jedes Kunden zu steigern.

Paul war sich darüber im Klaren, wie wichtig es ist, dass Technologie und Menschen zusammenarbeiten, um das Kundenerlebnis zu verbessern. "Die Technologie macht das nicht möglich", sagte er. "Es geht darum, wie Technologie es funktionsübergreifenden Teams ermöglicht, zusammenzuarbeiten, um ein besseres Erlebnis zu schaffen. Dies ist ein menschenzentrierter Ansatz zur Personalisierung."

Was kommt als Nächstes?

Nach drei Tagen in Las Vegas bei Gartner 2024 ist eines klar: Technologie allein ist nicht die Antwort. Erfolg ist eine Kombination aus Mitgefühl, Empathie und menschlicher Erfahrung, und Technologie. Um eine maximale Akzeptanz zu erreichen, sollten Sie sich in dieser Phase der digitalen Transformation von den Bedürfnissen der Menschen leiten lassen, sowohl von Mitarbeitern als auch von Kunden. Und schließlich erinnerte uns die Gastrednerin Diana Nyad - die einzige Person, die jemals ohne Haikäfig von Kuba nach Florida geschwommen ist - daran, dass Innovation ein Teamsport ist.