Blog

Das Underwriting katastrophaler Risiken mit agentenbasierter KI neu konzipieren

Von statischen Risiko-Snapshots zu kontinuierlichen, kontextbezogenen Entscheidungen auf Datenbausteinen

Klaudia Wachnio

Klaudia Wachnio

Aktualisiert März 17, 2026
4 Minuten

Das Katastrophenrisiko war noch nie statisch. Dennoch haben sich Underwriting-Entscheidungen jahrzehntelang weitgehend auf punktuelle Einschätzungenverlassen - auf historischeDurchschnittswerte, regelmäßige Modellaktualisierungen und manuelles Expertenurteil. In einer Welt, in der die Volatilität des Klimas zunimmt, die Risikomuster sich schnell entwickeln und die Aufsichtsbehörden immer strenger werden, ist dieser Ansatz nicht mehr ausreichend.

Überschwemmungsgebiete verschieben sich. Das Verhalten von Waldbränden entwickelt sich mit der Vegetation und den Wettermustern. Die Intensität von Stürmen ändert sich schneller, als sich traditionelle Modelle anpassen können. Versicherer müssen einen Spagat zwischen Geschwindigkeit, Genauigkeit und Einhaltung der Vorschriften schaffen - oft mit fragmentierten Daten und begrenzten Echtzeit-Einblicken.

Das Ergebnis ist eine höhere Unsicherheit, langsamere Entscheidungszyklen und ein wachsender Druck auf die Verlustquoten.

Die Herausforderung: Statische Modelle in einer dynamischen Risikolandschaft

Traditionelle Underwriting-Abläufe für Katastrophenrisiken wurden nicht für die heutigen Gegebenheiten konzipiert:

  • Risikobewertungen werden einmal durchgeführt und dann für Monate oder Jahre festgehalten
  • Die Umweltbedingungen entwickeln sich schneller als die Aktualisierungszyklen der Modelle
  • Daten sind über unzusammenhängende Systeme und Tools verstreut
  • Underwriter verbringen viel Zeit damit, Erkenntnisse zusammenzutragen, anstatt das Risiko zu bewerten
  • Compliance-Kontrollen finden oft erst nach der Entscheidung statt

Diese Zersplitterung macht es immer schwieriger, das Vertrauen in Underwriting-Entscheidungen aufrechtzuerhalten, wenn sich die Risikobedingungen ändern.

Von der einmaligen Bewertung zur stets verfügbaren Risikoaufklärung

Xebia's Agentic Catastrophic Risk Lösung definiert die Art und Weise, wie Katastrophenrisiken bewertet werden, grundlegend neu.

Anstatt das Risiko als statische Momentaufnahme zu behandeln, ermöglicht die Lösung einen kontinuierlich anpassungsfähigen Underwriting-Prozess, dernahezu in Echtzeit auf sich verändernde Umweltsignale, Portfolioveränderungen und aufsichtsrechtliche Anforderungen reagiert.

Im Kern kombiniert die Lösung vertrauenswürdige Unternehmensdaten, Echtzeit-Gefährdungsinformationen und agentengestützte KI-Schlussfolgerungen, um sicherzustellen, dass Risikobewertungen stets aktuell, erklärbar und entscheidungsreif sind.

Ein einheitliches KI-Rahmenwerk für adaptives Underwriting

Die Agentic Catastrophic Risk Solution von Xebia vereint mehrere KI-Funktionen in einem einzigen, kohärenten Rahmen:

  • Agentische KI orchestriert expertenähnliches Denken über mehrere Risikoszenarien hinweg
  • Predictive AI antizipiert die Wahrscheinlichkeit und Schwere zukünftiger Schadensfälle
  • Generative KI verwandelt komplexe Analysen in klare, für Underwriter geeignete Erklärungen
  • Geospatial & Computer Vision AI extrahiert hochauflösende Risikosignale aus Bild- und Geländedaten
  • Knowledge AI bettet Underwriting-Regeln und regulatorische Beschränkungen direkt in den Entscheidungsprozess ein

Anstatt isolierte Scores zu erstellen, liefert die Lösung kontextbezogene Erkenntnisse, die Underwriter verstehen, denen sie vertrauen und nach denen sie handeln können.

Visualisierung der agentischen Lösung für katastrophale Risiken

Die Agentic Catastrophic Risk Solution von Xebia ist eine intelligente Entscheidungsschicht, die auf Databricks aufbaut.

Databricks fungiert als Daten- und Analysegrundlage und vereint historische Schadendaten, Expositionsinformationen und Portfoliodatensätze mit externen Gefahreninformationen wie Flut-, Feuer- und Winddaten. Durch die Zentralisierung dieser Informationen im Databricks Lakehouse arbeiten die Underwriting-Teams mit einer einzigen, kontrollierten Quelle der Wahrheit.

Auf dieser Grundlage durchforstet das agentenbasierte KI-Framework von Xebia kontinuierlich die Daten - es wertet Szenarien aus, bewertet die sich entwickelnden Bedingungen und generiert kontextbezogene Erkenntnisse. Umfangreiche Sprachmodelle werden verwendet, um komplexe Signale zu interpretieren und in klare, für Underwriter geeignete Erklärungen zu übersetzen, während Databricks die Skalierung, Governance und Leistung bereitstellt, die für Analysen und KI-Workloads der Enterprise-Klasse erforderlich sind.

Die Einblicke werden über eine intuitive Benutzeroberfläche angezeigt und können direkt in bestehende Underwriting-Workflows eingebettet werden. Wenn neue Daten in Databricks eintreffen, passen sich die Risikobewertungen automatisch an. So wird sichergestellt, dass die Entscheidungen aktuell, erklärbar und auf die realen Bedingungen abgestimmt bleiben.

Das Ergebnis ist ein auf Databricks basierendes, KI-gestütztes Underwriting, bei dem das Katastrophenrisiko nicht mehr nur einmal bewertet und dann vergessen wird, sondern kontinuierlich anhand zuverlässiger Daten und intelligenter Schlussfolgerungen bewertet wird.


Vom reaktiven Risikomanagement zur proaktiven Resilienz

Die Agentic Catastrophic Risk Solution von Xebia passt sich kontinuierlich an die Umwelt- und Marktbedingungen an:

  • Ganzheitliche Risikobewertung durch Kombination von Live-Informationen mit historischen Ereignisdaten
  • Transparente Entscheidungsfindung mit klaren Begründungen für jedes Ergebnis
  • Proaktive Beratung, einschließlich Preisanpassungen und Empfehlungen zur Schadensbegrenzung
  • Stärkere Widerstandsfähigkeit des Portfolios, die aufgebaut wird, bevor Verluste auftreten

Zukunftssicheres Underwriting katastrophaler Risiken auf Datenbausteinen

In einer Ära der Klimavolatilität und regulatorischen Komplexität kann sich das Underwriting nicht mehr auf statische Modelle und verzögerte Erkenntnisse verlassen.

Die Agentic Catastrophic Risk Solution von Xebia basiert auf Databricks und verwandelt das Underwriting von Katastrophenrisiken in eine stets aktive, adaptive Fähigkeit, bei dersich die Entscheidungen mit der Welt, die sie widerspiegeln, weiterentwickeln.

Verfasst von

Klaudia Wachnio

Contact

Let’s discuss how we can support your journey.