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Unsere soziale Verantwortung als Unternehmen

Giovanni Lanzani

Aktualisiert Oktober 21, 2025

5 Minuten

Wenn andere technisch interessierte Freunde erfahren, dass GoDataDriven im Bereich "Daten" tätig ist - Wissenschaftler, Ingenieure, Analytiker - werde ich oft schief angeschaut.

Im "Blick" können Sie lesen, was die Mainstream-Nachrichten über den "Daten"-Raum berichten. Skandale um die US-Wahl, Manipulation der Öffentlichkeit vor dem Brexit-Referendum, VPN-Apps, die Sie ausspionieren, um Werbung noch gezielter zu schalten, Beratungsunternehmen, die Pharmariesen beraten, wie sie mehr süchtig machende Medikamente verkaufen können.

Stimmt es, wie Jeffrey Hammerbacher sagte, dass

"Die besten Köpfe meiner Generation denken darüber nach, wie man Menschen dazu bringt, auf Anzeigen zu klicken."

Nein! Das tun wir ganz sicher nicht: Die meisten unserer Projekte sind darauf ausgerichtet, gute Dinge zu tun, Dinge, für die meine persönlichen Daten nicht erforderlich sind, und wenn sie erforderlich sind, dann werden sie nicht für unheimliche Dinge verwendet. Stattdessen erstellen wir Modelle, um Ziele zu erreichen, auf die wir stolz sind, wenn wir mit Freunden und Familie sprechen!

Welche Modelle also?

Brotabfall reduzieren

Für einen unserer Kunden haben wir ein System zur Reduzierung von Brotabfällen eingeführt, indem wir die tägliche Liefermenge optimiert haben.

Brot ist ein besonderes Produkt, wenn Sie vorhersagen wollen, wie viel morgen geliefert werden soll, denn - zumindest in den Niederlanden - können Sie es nicht länger als einen einzigen Tag in den Regalen lagern. Das schließt fast alle Regalauffüllungssysteme aus, die es gibt.

Hier kam GoDataDriven ins Spiel. Mit Hilfe von historischen Absatzzahlen, Wetterdaten, Feiertagen und weiteren Datenquellen konnten wir die Menge an Brot, die täglich verschwendet wird, erheblich reduzieren. Juhu!

Reduzierung der Blumenabfälle

Sie hören nicht oft von Blumenabfällen, oder? Nun, wir haben davon gehört. Wenn Züchter ihre Blumen bei der größten Blumenauktion der Welt verkaufen wollen, müssen sie ein Foto ihrer Blumen einreichen. Wenn das Bild nicht gut genug ist, wird niemand in der Auktion die Blumen kaufen und sie werden aussortiert.

Um den Züchtern zu helfen, haben wir ein Bilderkennungssystem entwickelt, das die Qualität des aufgenommenen Bildes bewertet. Wenn das Bild verbessert werden kann, geben wir den Züchtern praktische Ratschläge: Sie können das Bild erneut aufnehmen, das Produkt verkaufen und keine Blume wird verschwendet. Juhu!

Vermeiden Sie Züge, die mitten im Nirgendwo halten

Wenn Sie jemals in einem dicht besiedelten Gebiet wie den Niederlanden mit dem Zug gefahren sind, wissen Sie, dass ein Zug, der mitten im Nirgendwo ausfällt, eine Katastrophe sein kann. Vor allem, wenn er ausfällt, müssen andere Züge anhalten, ausweichen, um den kaputten Zug zu umfahren, usw.

Zwei der häufigsten Ursachen für Zugausfälle in den Niederlanden waren Lager und Kompressoren. Wenn der erste ausfiel, musste der Zug sofort anhalten (was durch Sensoren entlang der Gleise gemeldet wurde). Wenn der zweite kaputt ging, wurden die Bremsen geschlossen und der Zug kam schnell zum Stillstand.

GoDataDriven half der niederländischen Eisenbahn beim Aufbau der Datenplattform und des Algorithmus, der - zwischen 60 und 15 Tagen im Voraus! - wann diese Komponenten ausfallen würden.

Deshalb haben wir ein System eingeführt, das die Techniker warnt, wenn ein bestimmtes Lager ausfällt oder wenn das Luftsystem des Kompressors ein Leck hat. Sicherere und pünktlichere Züge für alle. Juhu!

Verbesserung der Effizienz von Ampeln

Jedes Mal, wenn ich nach Italien zurückkehre, ist meine Geduld an jeder Ampel schnell erschöpft. Und warum? Sie haben sich nicht verändert, seit ich das Land vor mehr als 10 Jahren verlassen habe.

Die Antwort liegt hier in den Niederlanden: Praktisch jede Ampel hier ist intelligent! Mit Sensoren in den angrenzenden Straßen reagieren die Ampeln auf die Anzahl der Autos und lassen niemanden unnötig warten.

Gemeinsam mit dem Unternehmen, das für die Erstellung der Modelle für die intelligenten Ampeln verantwortlich ist, haben wir eine Datenplattform eingerichtet, um alle vom Sensor kommenden Daten zu sammeln und zu analysieren, um festzustellen, wann die Ampelmodelle nicht mehr richtig funktionieren.

Jetzt verliere ich noch schneller die Geduld, wenn ich ein Land ohne diese Sensoren besuche. Juhu!

Bessere Biere

Wenn Sie aus den Niederlanden kommen, muss ich Sie wahrscheinlich nicht davon überzeugen, dass der Mangel an guten Bieren eine Frage der nationalen Sicherheit ist.

Deshalb haben wir uns mit einer Brauerei zusammengetan, um den Brauprozess zu verbessern, indem wir ein Modell entwickelt haben, das unter Berücksichtigung der Bierfarbe durch Sensoren vorschlägt, wie man das leckerste Gebräu herstellt. Juhu!

CardioAI

Medicx ist wahrscheinlich unser bestgehütetes Geheimnis. Als Teil von GoDataDriven und mit der Mission, die Medizintechnik mit Hilfe von Daten und künstlicher Intelligenz intelligenter zu machen, verwendet Medicx medizinische Daten, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen.

Ein Beispiel dafür ist CardioAI, ein Projekt, das Deep Learning auf MRT-Daten anwendet, um die linken und rechten Herzkammern und den Herzmuskel automatisch zu malen. Die Automatisierung dieser Aufgabe, insbesondere die Extraktion charakteristischer Metriken der Herzfunktion, spart den Fachleuten im Gesundheitswesenviel Zeit. Juhu!

Dies ist nur eine Auswahl der Arbeit, auf die wir alle stolz sind. Ich hoffe, die vorgestellten Fälle werden Sie davon überzeugen, dass Sie nicht meine Klicks optimieren müssen, um als Datenwissenschaftler bezeichnet zu werden.

Oh, habe ich vergessen, Ihnen zu sagen, dass wir CardioAI selbst gesponsert haben, weil wir wirklich glauben, dass Daten genutzt werden können, um die Welt zu verbessern?