Verbessern Sie Ihr Geschäft mit Operational Analytics

Produkte und Dienstleistungen werden immer intelligenter. Das Google Auto kann selbst fahren. Ihr Telefon weiß, wie man das beste Selfie macht, und es sagt Ihnen sogar, wann Sie losfahren müssen, um pünktlich zu einem wichtigen Meeting zu erscheinen. Die Systeme, die diese Dienste betreiben, sind in der Lage, Daten auf eine sehr intelligente Weise zu nutzen und zu verstehen. Jetzt ist es an der Zeit, dass auch der IT-Betrieb intelligenter wird. Den DevOps-Teams von heute fehlt die Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Systemen intelligent zu nutzen. Sie verfügen nicht über fortschrittliche, datengestützte Technologien, um zu sehen, was in ihrem Stack passiert, was sich geändert hat, um Probleme zu beheben und um die Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen allen Anwendungen und Systemen im Stack zu verstehen. Alle DevOps-Teams haben das gleiche Problem - es gibt zu viele Daten, zu viele komplizierte Diagramme, zu viele Warnungen und Dashboards aus verschiedenen Tools mit zu wenig Einblicken. Das Verständnis Ihrer Abläufe kann für den Geschäftserfolg entscheidend sein. Die Aufgabe von Operational Analytics-Tools besteht darin, Probleme automatisch zu erkennen, zu beheben und schließlich zu verhindern. In diesem Artikel erkläre ich, was und wie Operational Analytics Ihren IT-Betriebsteams helfen kann, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Verschiedene Technologien für Operational Analytics Was genau ist Operational Analytics? Es handelt sich um eine Software zur Extraktion, Analyse und Berichterstellung von Daten, insbesondere für den IT-Betrieb. Sie hilft dabei, die riesigen Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu durchsuchen, um proaktive Erkenntnisse für DevOps-Teams zu gewinnen, die jeder verstehen kann. Operational Analytics ist nicht nur eine Sache. Es gibt viele Arten und Formen davon. Ich werde Ihnen ein paar verschiedene Möglichkeiten der Anwendung von Operational Analytics-Technologien erläutern:

• Analyse der Grundursache

Bei einigen Tausend oder sogar Millionen von Abhängigkeiten kann die kleinste Änderung in Ihrem IT-Stack einen Dominoeffekt auslösen und sich ernsthaft auf die Stabilität des IT-Stacks auswirken. Wenn dies passiert, kann die Suche nach der Ursache des Problems für IT-Teams ein zeitraubender Prozess sein. Es kann Stunden oder sogar Tage dauern, bis sie herausfinden, wer etwas geändert hat und was wirklich passiert ist. Durch den Einsatz von Operational Analytics-Technologien können IT-Betriebsteams die Ursachenanalyse vollständig automatisieren. Wenn Probleme auftreten, wird sofort angezeigt, welche Komponente(n) den Ausfall wahrscheinlich verursacht hat/haben. Dadurch verkürzt sich die Zeit, um Fehler zu finden und Probleme zu beheben.

• Erkennung von Anomalien

Einer der beliebtesten Gründe für den Einsatz von Operational Analytics ist es, proaktiv auf Probleme reagieren zu können. Die Idee hinter der Anomalieerkennung ist, dass Sie Anomalien erkennen können, sobald sie auftreten. Wenn sie entdeckt werden, haben Sie die Möglichkeit, Abhilfemaßnahmen zu ergreifen und so einen Vorfall vollständig zu vermeiden. In vielen Fällen liegen zwischen der ersten Anomalie und einem Vorfall, der sich auf den Geschäftsprozess auswirkt, 10 Minuten. Die Erkennung von Anomalien ist der perfekte Weg, um zukünftige Ausfälle zu verhindern.

• Muster erkennen

Anomalien sind nur eine Sache. Es hilft auch, Muster zu erkennen. Diese Muster sind nicht unbedingt Anomalien, aber sie können mit negativen Ergebnissen verbunden sein. Das Erkennen von Mustern vergangener Ausfälle verhindert künftige Probleme, da sie erkannt werden, bevor sie sich auf kritische Dienste auswirken.

• Analyse der Gesundheit

Die Kenntnis des Echtzeit-Zustands Ihres IT-Stacks ist das, was sich jedes IT-Betriebsteam und jeder Manager wünscht. Die Anwendung von Operational Analytics gibt Ihnen die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu speichern und diese Informationen zu einem vollständigen IT-Entwurf zu kombinieren, der den Echtzeitzustand aller Komponenten und Geschäftsservices enthält. Wie kann es Ihnen helfen? Operational Analytics ist das fehlende Bindeglied zwischen IT-Betrieb und Serviceverfügbarkeit, aber wie hilft es Ihnen bei Ihrem täglichen Betrieb? IT-Ops sind ständig mit der Überwachung, der Anzeige von Metriken und Ereignissen, der Lösung von Problemen (die immer von anderen verursacht werden, nicht wahr?;-)) und der Sorge um Dimensionierung und Kosten beschäftigt. Mit Hilfe verschiedener Tools versuchen sie, alle verfügbaren Informationen (manuell) zu konsolidieren, um zu wissen, was im Rechenzentrum vor sich geht. Diese Arbeit ist sehr zeitaufwändig, und genau dabei kann Operational Analytics Ihnen helfen. Sie sind in der Lage, Veränderungen im gesamten Stack zu erkennen und Serviceprobleme schneller als je zuvor zu erkennen, zu priorisieren, zu diagnostizieren und zu beheben. Wenn alles aus dem Ruder läuft, müssen Sie nicht mehr von Tool zu Tool springen, um Daten aus verschiedenen Quellen manuell zu korrelieren. Die automatisierte Ursachenanalyse zeigt direkt, welche Komponente den Fehler verursacht hat. Sie bringt auch eine gewisse Erleichterung für die Teams und ihre Manager. Zuerst haben Sie sich auf ein paar Superman in Ihrem Team verlassen. Der Supermann ist derjenige, der alles weiß, was im Stack vor sich geht. Sie kennen alle Abhängigkeiten und wissen genau, was zu tun ist, wenn etwas schief geht. Dieses Wissen ist für Ihre Unternehmensdienste von entscheidender Bedeutung. Aber was ist, wenn der Supermann im Urlaub ist? Mit Operational Analytics hat jedes Team Zugriff auf dieses Wissen. Jetzt weiß jeder, was in seinem IT-Stack vor sich geht. Sie müssen sich nicht mehr auf den Supermann in Ihrem Team verlassen. Jeder IT-Mitarbeiter hat dieselbe Ansicht, die sogar Ihr Manager verstehen würde. Bei StackState bauen wir eine Operational Analytics-Plattform auf, die IT-Betriebsteams aufladen wird. Möchten Sie mehr erfahren? Besuchen Sie unsere Website unter stackstate.com.