Das Little's Law ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das den Arbeitsaufwand eines Teams und die durchschnittliche Durchlaufzeit jedes einzelnen Arbeitselements in Beziehung setzt. Im Grunde gibt es zwei Hauptanwendungen, bei denen es entweder 1) um die Inputrate der Arbeit geht, die in das Team eintritt, oder 2) um den Durchsatz der abgeschlossenen Arbeit. In früheren Beiträgen Applying Little's Law in agile games, Why Little's law works...always) habe ich bereits erklärt, dass das Little's Law exakt ist und kaum Annahmen erfordert, abgesehen von der Arbeit, die in das Team (oder System) eintritt. Dieser Beitrag demonstriert dies, indem er das Little Law an jedem Projekttag berechnet, während Sie GetKanban spielen.
Das Video unten zeigt deutlich, dass das Little'sche Gesetz genau an jedem Projekttag gilt. Sowohl für die Version der Inputrate als auch für die des Durchsatzes. Der Durchsatz basiert auf der Unterklasse der 'abgeschlossenen' Artikel. Auf dem gelben Post-It ist das Produkt aus Lambda und W an jedem Projekttag gleich N .
Der Aufbau ist so, dass wir das GetKanban-Spiel von Tag 9 bis Tag 24 laufen lassen. Das Video zeigt auf der rechten Seite die Tafel und die Diagramme, während auf der linken Seite der so genannte 'Musterpfad' und die Berechnung des Little'schen Gesetzes sowohl für die Inputrate (gelber Post-it) als auch für den Durchsatz (grüner Post-it) zu sehen sind. Musterpfad. Die horizontale Achse zeigt den Projekttag, der von 9 bis 24 Uhr läuft. Die vertikale Achse zeigt das Arbeitselement: Jede Zeile steht für ein Element auf dem Board. Die schwarzen Kästchen markieren die Tage, an denen die Arbeit auf dem Board war. Beispiel: Element 8 war am Projekttag 9 im System und wurde am Ende des Projekttages 12 fertiggestellt, an dem es eingesetzt wurde. Die Sammlung aller schwarzen Kästchen wird als 'Sample Path' bezeichnet.
Das Littlesche Gesetz. Die durchschnittliche Anzahl der Artikel im System(N) wird oben angezeigt. Dies ist ein Durchschnitt über die Projekttage.
Referenzen
[Rij2014a] Warum das Littles Law immer funktioniert [Rij2014b] Anwendung des Littles Law in agilen Spielen
Verfasst von

Pieter Rijken
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