Business Intelligence Tooling Showdown

Kürzlich habe ich verschiedene Tools aus dem Bereich Business Intelligence (BI) ausprobiert, um eines zu finden, das meinen Anforderungen entspricht. Ich möchte Sie an dieser Reise teilhaben lassen, die zwar nicht die gründlichste Recherche sein soll, Ihnen aber vielleicht etwas Zeit erspart. Bevor ich auf die einzelnen Tools eingehe, möchte ich ein wenig mehr über meinen Verwendungszweck erzählen - denn das Tool, das für mich funktioniert, muss nicht unbedingt auch für Sie geeignet sein.

Bei Qxperts helfen wir unseren Kunden unter anderem dabei, ihren Softwareentwicklungsprozess zu bewerten und Vorschläge zur Verbesserung der Ergebnisse zu machen. Oft müssen wir Erkenntnisse aus verschiedenen Arten von Datenquellen gewinnen und bereitstellen - denken Sie an Problemverwaltungssysteme, aber kombiniert mit Code und seiner Historie. Wir haben zwar mehrere Skripte, um die Daten zu erhalten, aber bisher hatten wir keine ausgefeilte Methode (z.B. ein Dashboard), um diese Daten zu untersuchen und zu visualisieren (oft begnügen wir uns damit, unsere Annahmen zu überprüfen und Diagramme in Excel zu erstellen).

Da ich etwa 7 Jahre lang als Software-Ingenieur für Business Intelligence-Software gearbeitet habe, wusste ich, dass der Markt Möglichkeiten bietet, sowohl die Erkundung zu vereinfachen als auch wiederverwendbare Dashboards mit hübscheren ('Qxperts-ähnlichen') Diagrammen zu erstellen.

Ursprünglich hatte ich gehofft, die Dashboards einfach zusammen mit unseren anderen Skripten ausführen zu können...

Einige meiner Anforderungen:

• Einfache Bedienung, sowohl für nicht-technische als auch für nicht-analytische Kollegen (echte Selbstbedienung)
• Fähigkeiten, meine Daten zu verstehen (oder Modellierungsoptionen bereitzustellen), z.B. Tabellen verbinden, Datumsformate
• Ausreichende Visualisierungsmöglichkeiten (Liniendiagramm, Balkendiagramm, Baumkarte)
• Eine Form der Wiederverwendbarkeit
• Bewahren Sie alle (Kunden-)Daten sicher auf
• Idealerweise frei/open source - um die Option offen zu halten, sie mit der Welt zu teilen
• Die Skripte können jedoch so angepasst werden, dass sie ein einfaches lokales Datenformat unterstützen, z.B. SQLite oder csv.

Der Hauptgrund für die Erkundung dieses Tools ist, dass ich und die meisten meiner Kollegen auf einem Macbook arbeiten, auf dem PowerBI nicht so gut läuft wie auf Windows (weniger Optionen zur Datenaufbereitung). Ich habe mit der Metabase begonnen, auf die ich vorhin bei der Auswertung von faros - Sobald ich alles zum Laufen gebracht hatte, gefielen mir die Vorschläge, die es machte, aber es war schwer, über diesen Punkt hinauszukommen: Die Visualisierungstypen waren begrenzt und die Benutzeroberfläche zur Erstellung benutzerdefinierter Diagramme fühlte sich sehr umständlich an. Danach habe ich mich mit Grafana, IBM Cognos Analytics und verschiedenen anderen Tools beschäftigt und meine Eindrücke im folgenden Vergleich zusammengefasst:

	Profis	Nachteile
Metabase	Offene Quelle Leicht zu bedienen Hohe Wiederverwendung Out-of-the-Box-Dashboards sind bereits recht nützlich	Schwer, benutzerdefinierte und komplexere Diagramme zu erstellen Begrenzte Visualisierungsmöglichkeiten, z.B. keine Baumkarte.
Grafana	Offene Quelle	Steile Lernkurve, schwer zu erkunden, da SQL-Abfragen erforderlich sind (mit sqlite-Quelle)
Microsoft Excel	Bereits auf unseren Maschinen	Dateiimporte (csv) werden schlecht unterstützt Nicht zum Erforschen, geringe Interaktivität
Microsoft PowerBI	Leistungsstarke Fähigkeiten Relativ leicht zu erlernen	Die von uns benötigten Funktionen sind nur auf Windows-Rechnern verfügbar
Google Data Studio	Kostenlos	Erstellen Sie für die Google-Datenplattform Kein Sqlite, konnte unsere .csv nicht parsen
IBM Cognos Analytics	Leistungsstarke und zahlreiche Visualisierungsmöglichkeiten Zugriff über den Browser	Funktioniert schlecht mit Zeitreihen $$$
Tableau	Einfach zu installieren (Desktop) Intuitiv zu benutzen Unterstützt unser Dateiformat Arbeitet sowohl mit lokalen Daten als auch mit Optionen zur gemeinsamen Nutzung	Charts, die nicht miteinander interagieren (kein Bürsten) $$$

Tableau gefiel mir am besten, da es mir eine ähnliche Erfahrung wie PowerBI bot, aber ich konnte mein Macbook verwenden. Am Ende musste ich mich jedoch entscheiden. Es gibt nicht wirklich eine gute Open-Source-Alternative, die wir problemlos als Teil unseres Toolsets verteilen könnten. Ein spezifischerer Nachteil von Tableau-Dashboards (im Gegensatz zu Cognos Analytics und PowerBI) ist, dass verschiedene Diagramme nicht wirklich miteinander zu interagieren scheinen (Brushing). Nichtsdestotrotz entscheiden wir uns vorerst für Tableau, aber wenn unser Tooling ausgereift ist, werden wir diese Entscheidung vielleicht noch einmal überdenken. Ich sollte betonen, dass ich nur an der Oberfläche der verschiedenen Tools gekratzt habe, um einen Eindruck zu bekommen, und dass ich sicherlich kein Experte in einem dieser Tools bin. Teilen Sie also gerne Ihre eigenen Erfahrungen mit uns, und vielleicht können wir voneinander lernen. Wenn Sie damit beginnen, Ihren eigenen Softwareentwicklungsprozess in kleinem Maßstab zu analysieren, möchte ich Sie dazu einladen, Ihre eigenen Experimente durchzuführen. Sie können mit keinem dieser Tools wirklich etwas falsch machen - Tools sind nur Tools -. Das Ziel, das wir im Auge behalten müssen, ist es, besser informierte Entscheidungen zu treffen, was unsere Branche sicherlich noch verbessern kann - auch wenn Sie können nicht alles messen.