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Verbesserte Produktentwicklung mit Sprachmodellen wie ChatGPT

Divya Prathima

Divya Prathima

Aktualisiert Oktober 15, 2025
7 Minuten

Wir haben im Dez'22 einen Artikel über ChatGPT mit Hilfe des KI-Tools veröffentlicht. Trotz zahlreicher ChatGPT-Blogs und -Tutorials im Internet haben wir uns entschlossen, einen weiteren Artikel zu veröffentlichen, der dieses Mal komplett von einem Menschen und nicht von einem KI-Tool geschrieben wurde, und zwar aus zwei Gründen. Erstens können wir immer noch schreiben, und zweitens wollten wir darüber schreiben, was wir über KI-Tools denken und nicht darüber, was das KI-Tool denkt, dass wir denken sollten. Wie in unseren anderen Blogs befassen wir uns auch in diesem mit ChatGPT und anderen ähnlichen LLM-Tools (Large Language Models) aus der Perspektive der Produktentwicklung. Hier ist er!

Die aktuellen Fähigkeiten von KI-Sprachmodellen verblüffen viele. Sie generieren im Handumdrehen große Mengen an sinnvollem Text und das erstaunlicherweise in vielen Stilen. Allerdings wissen wir inzwischen, dass die Tools (noch) nicht sehr zuverlässig sind. Sie sind nicht bescheiden genug, um Wissenslücken zu akzeptieren und zu klären, sondern füllen sie mit falschen Informationen, erfundenen Fakten, widersprüchlichen Details, falschen Quellen usw.

Das Erschreckende daran ist, dass sie sie überzeugend, mit großem Selbstvertrauen und in guter Sprache präsentieren. Viele sehen dies als ein großes Problem an. Einige haben Angst, dass das schlimmste Problem, das die KI ihrer Meinung nach verursachen kann, unmittelbar bevorsteht. Es ist jedoch an der Zeit, dass die Innovatoren Verantwortung übernehmen, die Grenzen verstehen und sie als Chance sehen, bessere Werkzeuge zu entwickeln.

Im Folgenden finden Sie einige Hinweise darauf, warum wir ChatGPT in verschiedenen Bereichen einsetzen sollten, wie wir seine Grenzen verstehen und was wir tun können, um seine unerwünschten Nebeneffekte zu minimieren.

KI in der Unterrichtskonzeption

Pädagogen scheinen von der Fähigkeit der LLMs beeindruckt zu sein, Konzepte in einfacher und klarer Sprache zu erklären. Sie scheinen Lehrer nicht zu ersetzen, da nicht alles, was sie generieren, richtig ist, aber viele Lehrer verwenden ChatGPT bereits in ihrem Unterricht. Khan Academy, eine beliebte E-Learning-Plattform, testet es bereits in ihrem Produkt, um Konzepte durch sinnvolle, auf jeden Lernenden zugeschnittene Konversationen zu erklären.

Hatten Sie schon einmal Schwierigkeiten, das Konzept der Unendlichkeit in einer Vorlesung zu verstehen oder die Ausrichtung der Erdachse, während sie sich um die Sonne dreht? Die gute Nachricht ist, dass KI-Tools wie ChatGPT die Lehrkräfte entlasten können, indem sie die Rolle eines guten Lehrers übernehmen und - was noch wichtiger ist - immer für die Schüler verfügbar sind.

Schon bald werden wir fortschrittlichere EdTech-Anwendungen sehen, die Lernenden helfen können, selbst schwierige Konzepte in einfacher Sprache zu verstehen, ihre Fortschritte zu bewerten und sie zu verbessern.

Das Gleiche gilt für die Schulung von Mitarbeitern und die Bewahrung von Wissen innerhalb eines Unternehmens. KI-Tools können dazu verwendet werden, neue Mitarbeiter unabhängig von ihrem Wissensstand zu schulen und ihnen zu helfen, sich mit den Arbeitssystemen vertraut zu machen und ihre Aufgaben zu erfüllen. Dies kann insbesondere dann hilfreich sein, wenn der Lernende schüchtern ist und aus Angst vor einer Verurteilung nicht über Lernlücken sprechen möchte.

KI-Tools sind auch bei der (Mit-)Erstellung von Dokumentationen für erstellten Code oder Produkte nützlich. So müssen sich die Entwickler keine Sorgen machen, ob ihre Sprachkenntnisse genauso gut sind wie ihre Programmierkenntnisse. Die Tools können verwendet werden, um Wissen innerhalb des Unternehmens zu bewahren und es nicht zu verlieren, wenn Mitarbeiter den Arbeitsplatz wechseln. Sie können auch verwendet werden, um Algorithmen auf logische Fehler zu überprüfen und um festzustellen, ob die Innovationen mit der Vision des Unternehmens übereinstimmen.

ChatGPT4 ist besser als GPT3 und erzeugt genauere Antworten. Es kann Bilder besser lesen und große Mengen an Text zusammenfassen. Diese Funktion ist besonders nützlich, wenn die Produkte und Plattformen größer werden und die Dokumentation zu schwer verständlich ist.

Bedarf an zuverlässigen AI-Checkern

Auf der anderen Seite sind Pädagogen besorgt darüber, dass Schüler ChatGPT nutzen, um ihre Aufsätze zu beantworten und ihre Prüfungen zu bestehen. ChatGPT macht unsere Sprachkenntnisse nicht überflüssig. Um das Beste aus den KI-Tools herauszuholen, braucht man gute Schreib- und Verständnisfähigkeiten. Derzeit ist kein KI-Tool gut darin, KI-generierte Inhalte zu erkennen. Die Erkennungstools werden nicht so schnell verbessert wie die AI-LLM-Tools wie ChatGPT und Bard. Mit minimalen Textänderungen kann man die Prüfungen leicht bestehen.

KI-generierte Inhalte werden besser manuell erkannt, wenn die Tools Fehler machen oder falsche Fakten liefern. Während einige Universitäten vielleicht wieder zu Einreichungen auf Papier oder digitalen Einreichungen von einem Computer aus, der nicht mit dem Internet verbunden ist, zurückkehren, was ist eine mögliche Lösung, um Einreichungen auf E-Learning-Plattformen wie Coursera, EdX usw. zu überprüfen?

Nicht nur Pädagogen, sondern auch viele Künstler fragen sich derzeit, ob ihre Kunst angesichts fortschrittlicher KI-Tools, die ihren Stil kopieren und ähnliche Werke in kürzester Zeit erstellen können, an Wert verlieren wird. Wir wissen nicht, ob Online-Bewertungen noch zuverlässig sind.

Wir brauchen zuverlässige KI-Prüfer, die mit den KI-Tools mitwachsen. Die Tools sollten nicht nur Text, sondern auch Bilder und Videos überprüfen können. Es heißt, dass KI-Tools von Vertragsarbeitern aus armen Ländern auf Kosten ihrer geistigen Gesundheit auf Moral trainiert werden. Da KI-Tools weithin akzeptiert und angewendet werden, müssen sie sorgfältig geschult werden. Wir brauchen neuartige technologische Lösungen, die nicht auf Kosten unserer Gesundheit gehen und KI-Tools trainieren können, um sie zuverlässiger zu machen.

KI-Tools und digitale Transformation

Es besteht kein Zweifel daran, dass KI-Chatbots in Softwareanwendungen verschiedener Bereiche weit verbreitet sind. Abgesehen von ihrer offensichtlichen Verwendung als effiziente Sprachmodelle werden Tools wie ChatGPT wahrscheinlich viele weitere Sektoren stören, in denen sorgfältige Wortspiele, Verhandlungen und Erklärungen erforderlich sind, wie z.B. in der Rechtstechnik, der Prop-Tech, der Ed-Tech usw.

Die Tools sind großartig darin, viele Ideen zu generieren und werden in vielen kreativen Bereichen wie Kunst, Filmemachen, Animationen, Schreiben usw. Anwendung finden. Da sie gut darin sind, Muster und Abweichungen davon zu erkennen, versprechen KI-Tools fortschrittliche Systeme zur Vorhersage von Krankheiten, zur Erforschung der öffentlichen Ordnung, zum Management des Klimawandels, zur Vorhersage von Katastrophen usw.

Nein, KI kann den Menschen nicht ersetzen

Viele der weit verbreiteten Befürchtungen über unzuverlässige KI-Tools sind zutreffend. Allerdings können sie den Menschen nicht ersetzen, auch wenn sie ihn bei bestimmten Aufgaben übertreffen können. Genau wie Taschenrechner und Computer sind KI-Tools dazu gedacht, unsere Aufgaben zu vereinfachen, und können uns nicht ersetzen, denn Menschen sind vielfältig und ihre Intelligenz ebenso. KI ist gut darin, Daten zu verarbeiten, Muster zu erkennen und Wissen in gute Worte zu fassen, aber sie kann nicht riechen oder schmecken oder Berührungen spüren. Sie verfügt nicht über unser sensorisches Wissen. Ihr empirisches Wissen basiert auf den Daten, mit denen wir sie füttern, und ist genauso gut wie diese.

Das ist noch nicht alles. Wissen zu gruppieren und kausale Zusammenhänge herzustellen ist nicht dasselbe wie sich einen großen Wortschatz anzueignen. Die Sprache und die Beziehungen zwischen unverbundenen Ideen bilden die Grundlage für verstärktes Lernen. Die Muster in unseren biologischen Wissenssystemen sind so komplex, dass selbst Menschen sie noch nicht genau erkennen können.

KI kann uns zwar einen Einblick in die Entstehung dieser Muster geben, aber sie kann sie nicht so gut wie ein menschlicher Verstand formen. KI-Tools werden für viele Bereiche angepasst. Wir müssen uns jedoch darüber im Klaren sein, dass die moralischen und ethischen Bedenken, die mit ihrem weit verbreiteten Einsatz verbunden sind, sehr wohl zutreffen. Es ist daher wichtig, dass die Innovatoren vorsichtig vorgehen und die richtige Richtung einschlagen. Hier sind einige Richtungen, in die sich KI unserer Meinung nach bald entwickeln wird. Bitte beachten Sie jedoch, dass dieser Artikel nicht erschöpfend ist.

Während ich diese Worte schreibe, stelle ich mir vor, wie Innovatoren aus der ganzen Welt über neue Ideen für KI-Implementierungen grübeln. Möchten auch Sie Ihre Produkte und Plattformen mit neuen KI-Funktionen ausstatten? Lassen Sie uns die Möglichkeiten diskutieren und ethische KI-Innovationen entwickeln.

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Verfasst von

Divya Prathima

The author was a java Developer at coMakeIT before turning into a stay-at-home-mom. She slowed down to make art, tell stories, read books on fiction, philosophy, science, art-history, write about science, parenting, and observe technology trends. She loves to write and aspires to write simple and understandable articles someday like Yuval Noah Harari. We are very happy to have her back at coMakeIT and contribute to our relevant and thought provoking content.

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