Eine Kurzanleitung für Automatisierungstools für mobile Tests

Das manuelle Testen mobiler Anwendungen hat zwar seine Vorteile, ist aber auch mit einigen Nachteilen behaftet:

• Durch menschliches Versagen verursachte Ungenauigkeit
• Unglaublich zeitaufwendig
• Erfordert zu hohe Investitionen in Humanressourcen
• Erlaubt keine Regressionstests

Automatisierte Tests für mobile Anwendungen helfen, einige dieser Probleme zu beseitigen. Im Folgenden finden Sie eine Zusammenstellung von 20 kostenpflichtigen und Open-Source-Tools zum Testen mobiler Anwendungen, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind. Wenn Sie Regressionstests, Lasttests, Leistungstests und wiederholte Ausführung durchführen möchten, sollten Sie den Einsatz eines der unten aufgeführten Tools in Erwägung ziehen, indem Sie zunächst feststellen, welche Tools für Ihre spezifische mobile Anwendung und Ihre allgemeinen Geschäftsziele geeignet sind.

Appium ist ein Open-Source-Framework zur Testautomatisierung, das für native, hybride und mobile Web-Apps verwendet werden kann. Appium steuert iOS- und Android-Apps über das WebDriver-Protokoll. Ein entscheidender Vorteil von Appium gegenüber anderen Tools ist, dass Appium-Tests in jeder Sprache geschrieben werden können, für die es eine Selenium-Client-Bibliothek gibt, einschließlich Python, Ruby, Node.js und - vielleicht am interessantesten für mobile Entwickler - Objective-C und Java.

Calabash ist ein plattformübergreifendes Framework zur Automatisierung von Akzeptanztests, vergleichbar mit dem beliebten Selenium Web Driver. Mit Calabash können Sie automatisierte Akzeptanztests für mobile Apps schreiben und ausführen. Calabash unterstützt native Android- und iOS-Apps, ist Open Source und kostenlos.

Frank ermöglicht es Ihnen, strukturierte Texttests/Akzeptanztests/Anforderungen (mit Cucumber) zu schreiben und sie gegen Ihre iOS-Anwendung auszuführen. Es ist einfach einzurichten und bietet die Möglichkeit, ein Video von Ihren Testläufen aufzuzeichnen, um die Anwendung in Aktion zu zeigen. Außerdem können Sie Ihre Tests sowohl auf dem Simulator als auch auf dem Gerät bei jedem Einchecken ausführen.

MonkeyTalk automatisiert alle möglichen realen und funktionalen interaktiven Tests für iOS- und Android-Apps. Es kann alles von einfachen "Smoke-Tests" bis hin zu ausgefeilten datengesteuerten Testsuiten für native, mobile und hybride Apps, sowohl auf realen Geräten als auch auf Simulatoren, verarbeiten.

Mit iOS UI Automation können Sie Ihre Tests der Benutzeroberfläche durch einige geschriebene Testskripte automatisieren.

Robotium ist ein Android-Testautomatisierungs-Framework mit vollständiger Unterstützung für native und hybride Anwendungen. Das Tool macht es einfach, leistungsstarke und robuste automatische Blackbox-Tests der Benutzeroberfläche (UI) für Android-Anwendungen zu schreiben. Entwickler von Testfällen können Funktions-, System- und Benutzerakzeptanztestszenarien schreiben, die sich über mehrere Android-Aktivitäten erstrecken.

Mit dem iOS-Treiber können Sie jede iOS native, hybride oder mobile Webanwendung mit der Selenium / WebDriver API automatisieren. iOS-Treiber ist vollständig kompatibel mit der Selenium / Webdriver API.

Mit dem Testframework UI Automator können Sie Ihre Benutzeroberfläche effizient testen, indem Sie automatisierte funktionale UI-Testfälle erstellen, die mit Ihrer App auf einem oder mehreren Geräten ausgeführt werden können.

KeepItFunctional KIF ist ein Integrationstest-Framework. KIF erstellt und führt Fälle mit einem Standard-XCTest-Testziel aus. KIF ist ein iOS-Integrationstest-Framework, das eine einfache Automatisierung von iOS-Apps ermöglicht. KIF erstellt und führt die Tests mit einem standardmäßigen XCTest-Testziel durch.

Selendroid ist ein Testautomatisierungs-Framework, das auf der Benutzeroberfläche von nativen und hybriden Android-Anwendungen und dem mobilen Web arbeitet. Tests werden mit der Selenium 2 Client API geschrieben. Selendroid kann sowohl auf Simulatoren als auch auf realen Geräten verwendet werden und lässt sich als Knoten in das Selenium Grid integrieren, um Skalierung und parallele Tests zu ermöglichen.