Häufige Anti-Muster bei der Definition von Metriken (und wie man sie vermeidet)

Organisatorische Agilität ist eine Herausforderung. Wie jede Veränderung ist sie mit viel Zögern, Widerstand, Missverständnissen und der Notwendigkeit verbunden, die neue Arbeitsweise ständig zu verstärken. Wenn die Umstellung jedoch abgeschlossen ist und das lang ersehnte Ziel, eine agile Organisation zu sein, erreicht ist, wie können Sie dann beurteilen, ob die Dinge besser laufen als vor der Umstellung?    

Als Experten, die zahlreiche Unternehmen bei diesem Wandel begleitet haben, werden wir oft gefragt: "Wie kann ich die Auswirkungen meiner agilen Implementierung erkennen? Und wenn es nicht wie geplant funktioniert, was hält den Fortschritt auf?" 

Die Antwort ist ganz einfach: Messen Sie die richtigen Kennzahlen und gewinnen Sie die richtigen Erkenntnisse.  

Datengesteuerte Agilität ist ein kontinuierlicher und systematischer Ansatz, bei dem Daten genutzt werden, um die Auswirkungen von Verbesserungsentscheidungen zu bewerten, Ineffizienzen zu beseitigen und Systeme zu optimieren. Es wird bewertet, wie sich die Arbeitsweise der Organisation auf das Unternehmen auswirkt. Er geht über die Messung der Fortschritte des Unternehmens in Bezug auf seine KPIs hinaus. Vielmehr konzentriert sie sich auf den Beitrag jeder einzelnen Komponente innerhalb der Arbeitsweise des Unternehmens.   

Die richtige Umsetzung datengesteuerter Agilität ist jedoch nicht so einfach. Es hängt weitgehend von den Metriken ab, die Sie verfolgen. Während gut durchdachte Kennzahlen sicherstellen, dass Sie den richtigen Einblick in das Geschehen in Ihrem Unternehmen haben, kann man sich leicht auf die falschen Kennzahlen konzentrieren. Erfolgreich transformierte Organisationen funktionieren wie ein gut geöltes Uhrwerk, in dem die verschiedenen "Zahnräder" harmonisch und synchron funktionieren. Reaktionsschnelle und agile Unternehmen erbringen ihre beste Leistung in Ökosystemen, die vollständig aufeinander abgestimmt und optimiert sind.   

Im Laufe des Jahres haben wir beobachtet, dass immer wiederkehrende Metrik-Anti-Muster in Unternehmen auftreten, die sie auf den falschen Weg führen und zu ungenauen Erkenntnissen führen. In diesem Blog werden diese Anti-Muster im Detail erörtert, damit Sie nicht in die gleiche Falle tappen.  

Anti-Muster Nr. 1: KPIs, die nicht mit der Strategie verknüpft sind oder angesichts der Art des Geschäfts keinen Sinn ergeben. 

Problem: Entweder fehlt es an einer klaren Strategie oder der Fokus liegt auf den falschen Metriken (siehe auch Anti-Muster #4)  
Auswirkungen: Dieser Ansatz führt dazu, dass Sie sich auf die Verbesserung von Metriken konzentrieren, die für Ihr Unternehmen nicht wichtig sind. Das kann dazu führen, dass das Team das große Ganze aus den Augen verliert und die Moral sinkt.    
Auflösung: Machen Sie Ihre Strategie innerhalb der Organisation klar und transparent. Leiten Sie eine Reihe von KPIs ab, die zu Ihren strategischen Zielen und den Wertströmen passen, die diese strategischen Ziele realisieren sollen. Die Verwendung der GQM-Methode kann Ihnen helfen, die relevanten Kennzahlen relativ einfach zu definieren. Es ist außerdem unerlässlich, diese Kennzahlen vierteljährlich zu überprüfen, um sicherzustellen, dass Sie sie an Veränderungen des Geschäftsklimas und der internen Umstände anpassen.    

Anti-Muster #2: Überbetonung der Geschwindigkeit.

Problem: Die Geschwindigkeit wird als Indikator für die Produktivität des Teams betrachtet, ohne Faktoren wie Qualität, Kundenzufriedenheit und Geschäftswert zu berücksichtigen.  
Auswirkungen: Eine übermäßige Konzentration auf die Geschwindigkeit kann dazu führen, dass Teams zwar mehr Story Points liefern, dies aber auf Kosten der Qualität oder der Wertschöpfung.  
Auflösung: Mischen Sie sich nicht in die Arbeit der Teams an Velocity ein. Sie verwenden sie für Planungszwecke. Bieten Sie stattdessen Unterstützung an und erkundigen Sie sich, wo sie Hilfe benötigen, wenn ihr Velocity-Trend hinterherhinkt.   

Anti-Muster #3: Eitelkeitsmetriken verwenden. 

Problem: Die Konzentration auf Eitelkeitsmetriken, die auf dem Papier gut aussehen, aber keine aussagekräftigen Erkenntnisse über die tatsächliche Leistung liefern.  
Auswirkungen: Teams optimieren möglicherweise für Zahlen, die nicht mit den Geschäftszielen übereinstimmen.  
Beispiel: Codezeilen sind ein immer wiederkehrendes Beispiel. Warum sollte man sich auf die Quantität des Codes konzentrieren, ohne seine Qualität oder den gelieferten Wert zu berücksichtigen?    
Auflösung: Erkennen und entfernen Sie unbedeutende Metriken aus Ihrem Metrikrahmen. Die GQM-Methode ist ein guter Ausgangspunkt, um herauszufinden, welche Metriken den gewünschten Fortschritt gut anzeigen.    

Anti-Muster #4: Fehlende kunden- und geschäftsorientierte Metriken. 

Problem: Sie konzentrieren sich nur auf Gesundheits-, Verbesserungs- oder Eitelkeitsmetriken und vernachlässigen Metriken, die die Auswirkungen auf Geschäftsziele oder die Kundenzufriedenheit messen. (Sie sind sich nicht sicher, was Gesundheit, Verbesserung und Geschäftsziele sind? Eine ausführliche Erklärung finden Sie hier)  
Auswirkungen: Die Teams können den Gesamtzweck ihrer Arbeit aus den Augen verlieren, und die gelieferten Funktionen werden wahrscheinlich nicht mit den Kundenbedürfnissen übereinstimmen, was zu einer langfristigen Verschlechterung der Unternehmensleistung führt.  
Beispiel: Ein typisches Beispiel für diese Situation ist, dass Teams die Anzahl der bereitgestellten Funktionen messen, ohne den Wert der Funktion selbst für den Endbenutzer zu berücksichtigen.  
Auflösung: Definieren Sie Metriken, die direkt mit Ihren Geschäftszielen und der Kundenzufriedenheit zusammenhängen. Wandeln Sie Metriken über verschiedene Funktionen in Ergebnismetriken um, die sich auf den Wert beziehen.   

Anti-Muster #5: Verwendung von Mikromanagement-Metriken. 

Problem: Die Verwendung von Metriken, um detaillierte Einblicke in das Team zu gewinnen, anstatt es zu befähigen, sich selbst zu organisieren und Entscheidungen zu treffen.  
Auswirkungen: Mikromanagement-Metriken verringern die Moral, Kreativität und Innovation des Teams, da sich die Teammitglieder durch übermäßige Überwachung und Kontrolle eingeschränkt fühlen.  
Beispiel: Die Aufgabenerledigungszeit ist eine Metrik, die zur Überwachung und Kontrolle von Aufgaben auf einer sehr detaillierten Ebene verwendet wird und sich unangemessen auf die individuelle Leistung konzentriert.  
 Auflösung: Eliminieren Sie Metriken, die darauf abzielen, Einzelpersonen und Teams zu mikromanagen, insbesondere solche, die mit dem oberflächlichen Ziel verbunden sind, eine 100%ige Ressourcenauslastung zu erreichen. Dieses Ziel muss in einem agilen Ökosystem überarbeitet werden und sollte verworfen werden.  

Anti-Muster #6: Qualitatives Feedback ignorieren. 

Problem: Sie verlassen sich ausschließlich auf quantitative Kennzahlen und ignorieren das qualitative Feedback von Teammitgliedern, Kunden und Stakeholdern.  
Auswirkungen: Dieser Ansatz kann dazu führen, dass wertvolle Einblicke und Perspektiven fehlen, die ein umfassenderes Verständnis der Leistung ermöglichen und das Unternehmen davon abhalten, seine Ziele zu erreichen.  
Beispiel: Neben dem Net Promoter Score (quantitativ) können Sie auch die Metrik Kundenzufriedenheit verwenden, indem Sie Kunden eine Zufriedenheitsumfrage ausfüllen lassen.  
Auflösung: Das Feedback von Kunden und Mitarbeitern ist wertvoll; nutzen Sie diese Informationen. Geben Sie ihnen das Gefühl, gehört zu werden, und hören Sie zu, was sie Ihnen sagen. Dies ergänzt die Rohdaten und kann oft ein viel tieferes Verständnis für die Wünsche der Kunden vermitteln.    

Anti-Muster #7: Leicht zu spielende Metriken. 

Problem: Die Einführung von Metriken ohne Berücksichtigung möglicher unbeabsichtigter Folgen, wie z.B. das Spielen des Systems oder die Förderung suboptimalen Verhaltens.  
Auswirkungen: Teams können unbewusst Kennzahlen manipulieren, um Ziele zu erreichen, was zu einer Diskrepanz zwischen den gemeldeten Kennzahlen und der tatsächlichen Leistung führt.  
Beispiel: Die Anzahl der Commits veranlasst die Entwickler, den Code so oft wie möglich einzuchecken. Außerdem handelt es sich dabei um eine eitle Kennzahl, die kaum Aufschluss darüber gibt, wie das Projekt voranschreitet. Ein zweites Beispiel ist die engstirnige Konzentration auf die Verkürzung der Vorlaufzeit (Bestellung bis Lieferung) auf Kosten der Qualität, was zu einer geringeren Kundenzufriedenheit führt. Die Abhilfe besteht darin, sowohl die Vorlaufzeit als auch die Qualität zu messen.  
Auflösung: Verstehen Sie, wie Metriken miteinander zusammenhängen. So können Sie sicherstellen, dass Spiele frühzeitig erkannt und entsprechend behandelt werden.   

 Anti-Muster #8: Feste Umfangsmetriken. 

Problem: Die Festlegung von festen Umfangsmetriken ohne die Möglichkeit, flexibel auf sich ändernde Anforderungen oder Marktbedingungen zu reagieren.  
Auswirkungen: Teams können sich unter Druck gesetzt fühlen, sich strikt an vordefinierte Pläne zu halten, was zu Widerstand gegen Veränderungen und einem Mangel an Anpassungsfähigkeit führt.  
Beispiel: Die Anzahl der Änderungsanfragen kann agile Initiativen metrisch gesehen zunichte machen. Ab einem bestimmten Punkt kann diese Hürde nicht mehr das am besten geeignete Produkt realisieren, weil Sie die Lösung festgelegt haben.    
Lösung: Bewahren Sie sich immer Optionen, indem Sie den Umfang flexibel lassen, und entfernen Sie Metriken, die nicht mehr mit den Zielen übereinstimmen. 

Anti-Muster #9: Rosinenpickerei bei den Metriken. 

  Problem: Selektive Auswahl von Kennzahlen, die den Erfolg zeigen, während diejenigen ignoriert werden, die Herausforderungen oder verbesserungswürdige Bereiche aufzeigen.  
  Auswirkungen: Dies führt zu einer verzerrten Sicht auf die Leistung und kann zu falschen Entscheidungen führen.  
  Beispiel: Auflösungszeit für Hindernisse.  
 Auflösung: Führen Sie Verbesserungsmetriken für problematische Bereiche ein. Dadurch werden Probleme sichtbar, so dass die Dringlichkeit erhöht wird und Verbesserungsmaßnahmen definiert und durchgeführt werden können. Beachten Sie, dass das Zögern, Herausforderungen aufzudecken, auch auf ein tiefer liegendes kulturelles Problem hinweist, bei dem sich Einzelpersonen oder Teams psychologisch nicht sicher genug fühlen, um ernsthaft Verbesserungsbereiche aufzudecken.    

Anti-Muster #10: Vorgeben, dass die Metriken exakt sind. 

  Problem: Vorgeben, dass die Messungen sehr genau sind, selbst wenn es sich um etwas so Einfaches wie Zählen handelt. Auswirkungen: Wenn ein komplexes System zur Messung von Dingen verwendet wird, ist es schwierig, es zu pflegen und bei Bedarf zu ändern. Das lässt die Messung genauer erscheinen, als sie tatsächlich ist, was zu Missverständnissen und falschen Entscheidungen führt.  
Beispiel: Eine komplizierte Art, die Vorlaufzeit zu messen, besteht darin, sie auf die Arbeitszeit zu beziehen. Bei diesem Ansatz werden Feiertage, Wochenenden und arbeitsfreie Zeiten oft nicht berücksichtigt. Wenn aber aus geschäftlicher Sicht eine Genauigkeit von 10-15% ausreicht, ist es viel einfacher, einfach in Kalendertagen zu messen.  
Auflösung: Halten Sie die Metriken einfach und leicht zu verwenden und zu interpretieren. Denken Sie bei der Entwicklung von Metriken an die relevanten Geschäftsrisiken.  

 Für Unternehmen, die Agilität und kontinuierliche Verbesserung anstreben, ist es von entscheidender Bedeutung, gängige Muster bei der Definition von Metriken zu verstehen und zu vermeiden. Durch einen datengesteuerten Ansatz und die kontinuierliche Verfeinerung des Metrikrahmens können Unternehmen nachhaltige Verbesserungen vorantreiben und echte Agilität in ihrem Betrieb erreichen.

Was kommt als Nächstes?

Wir haben jetzt wertvolle Metriken definiert, mit denen Sie Ihre Ziele erreichen können. Die regelmäßige Überprüfung dieser Kennzahlen erleichtert das Gespräch über mögliche Verbesserungen. Sie können Veranstaltungen wie Lean Daily Management, Obeya Performance Review oder vierteljährliche Business Review Meetings nutzen.

Bei der Führung Ihres Unternehmens sind Metriken mehr als nur Daten. Sie dienen als Instrumente, die Ihr Unternehmen zum Erfolg führen. Wenn Sie die GQM-Methode anwenden, um Kennzahlen zu definieren, sie mit Ihren Zielen zu verknüpfen und sie regelmäßig zu überprüfen und anzupassen, können Sie sicherstellen, dass Ihre Kennzahlen für Ihr Unternehmen relevant und effektiv bleiben.

Sind Sie daran interessiert, mehr über datengesteuerte Agilität zu erfahren? Besuchen Sie unsere Service-Seite und buchen Sie einen  kostenlose Beratung durch unsere Experten.  

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