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Amazon Bedrock AgentCore: die Laufzeitbasis für die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von KI-Agenten
Das nächste Kapitel der Unternehmens-KI: Von Modellen zu Agenten
Große Sprachmodelle (LLMs) waren nur der erste Akt. Der wahre Wandel beginnt mit autonomen Agenten: intelligente Systeme, die logisch denken, handeln und sich direkt mit Geschäftssystemen verbinden können.
Um diesen Wandel voranzutreiben, hat AWS Amazon Bedrock AgentCore eingeführt, einen verwalteten Service, der die Laufzeitgrundlage für die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von KI-Agenten bietet. Für Unternehmen, die bereit sind, vom Experimentieren zur Ausführung überzugehen, bietet AgentCore einen sicheren, flexiblen und skalierbaren Weg nach vorn.
Joris Conijn, CTO von AWS bei Xebia, sagt: "AgentCore ist für KI-Agenten das, was die AWS Landing Zone für die Cloud war. Es bietet Unternehmen eine berechenbare, skalierbare Grundlage, um mit Zuversicht zu innovieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen."
Agentische KI mit Amazon Bedrock AgentCore
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Warum AgentCore das Spiel verändert
Im Gegensatz zu konfigurationsbasierten Bedrock-Agenten und Bedrock-Modellen ist AgentCore auf Offenheit und Interoperabilität aufgebaut. Es ermöglicht Entwicklern, Agenten einmal zu erstellen und überall einzusetzen, in beliebten Open-Source-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Strands und mit jedem Modellanbieter von Anthropic bis Cohere oder Mistral.
Laut Brajendra Singh, Principal Solution Architect und AWS GenAI Go-to-Market Lead, ist dieses offene Design beabsichtigt:
"Wir wollten den Entwicklern den Weg von der Idee zur Implementierung erleichtern. Mit AgentCore können Sie Ihre bevorzugten Frameworks und Modelle einbringen, während AWS sich um die Skalierung, die Sicherheit und das Lebenszyklusmanagement kümmert."
Brajendra Singh
GenAI Lead at AWS
Die sechs Komponenten von AgentCore
AgentCore umfasst sechs verwaltete Komponenten, die den gesamten Lebenszyklus von Agenten abdecken, von der Orchestrierung bis zur Verwaltung.
- Laufzeit: Serverlos, skalierbar, sicher.
Auf der Grundlage einer serverlosen microVM-Architektur, die auf Firecracker basiert, wird sichergestellt, dass jede Benutzersitzung isoliert läuft. Sie garantiert Sicherheit auf Unternehmensniveau und vorhersehbare Skalierbarkeit, ohne dass Sie Server verwalten müssen. - Gateway: die Brücke zu den Geschäftssystemen.
Agenten agieren über Tools, und das Gateway ist die sichere Brücke, die sie sicher und einheitlich mit APIs, Datenbanken und SaaS-Plattformen verbindet. Mit MCP-kompatiblen Schnittstellen und semantischen Suchfunktionen können Unternehmen ein internes Tool-Hub aufbauen, in dem Agenten die richtigen Tools für jede Aufgabe entdecken, begründen und aufrufen. - Identität: Trust Built In
Diese Komponente verwaltet sowohl die eingehende als auch die ausgehende Authentifizierung und ermöglicht so eine sichere Kommunikation von Agent zu Agent und den API-Zugriff. Durch die Zentralisierung von Anmeldeinformationen und deren Abstraktion vom Code setzt sie Zero-Trust-Prinzipien durch und erfüllt gleichzeitig die Sicherheitsstandards von Unternehmen. - Speicher: von Konversation bis zu langfristigem Wissen
Die integrierten Speicherdienste von AgentCore speichern und rufen sowohl kurzfristigen Konversationskontext als auch langfristiges semantisches Wissen ab. Dadurch können Agenten Benutzerpräferenzen abrufen, im Laufe der Zeit lernen und kontextbezogene Personalisierung anbieten , ohne dass Entwickler manuell Vektordatenbanken verwalten müssen. - Beobachtbarkeit: Sehen Sie, wie Ihre Agenten denken
Mit nativer Observabilität wird jede Interaktion, jede Entscheidung und jeder Toolaufruf in Amazon CloudWatch protokolliert und kann in jede OpenTelemetry-kompatible Observabilitätsplattform integriert werden. Dadurch erhalten Entwickler einen Einblick in die Denkweise von Agenten, was die Fehlersuche und die Einhaltung von Vorschriften vereinfacht. - Eingebaute Tools: Sofort einsatzbereit
AgentCore ermöglicht es Ihnen, mit sofort einsatzbereiten Tools wie Code Interpreter und Browser loszulegen und die Reichweite des Agenten auf Datenanalyse, Automatisierung und Webinteraktion zu erweitern. Entwickler können auch benutzerdefinierte Tools über das Gateway für spezielle Unternehmensanforderungen veröffentlichen.
AgentCore in Aktion : Von reaktiver zu proaktiver KI
Während des Xebia-AWS-Webinars wurde anhand von Live-Demos gezeigt, wie AgentCore komplexe Orchestrierung in einsatzfähige Intelligenz verwandelt:
- Der Talent Finder Agent: Ein Multi-Agenten-Setup, bei dem ein Orchestrator-Agent über das Gateway mit spezialisierten Match- und Availability-Agenten koordiniert. Er sucht selbstständig nach Kandidaten, prüft deren Verfügbarkeit und plant Meetings, und das alles durch nahtlose Kommunikation zwischen den Agenten.
- Der SRE Agent für die Reaktion auf Vorfälle: Wenn ein CloudWatch-Alarm ausgelöst wird, untersucht der Agent automatisch die Protokolle, identifiziert die Grundursachen und schlägt Korrekturen vor, um die mittlere Zeit bis zur Wiederherstellung (MTTR) zu verkürzen.
"Hier werden Agenten von Assistenten zu aktiven Teilnehmern. AgentCore ermöglicht Systeme, die Verantwortung übernehmen können und nicht nur Antworten generieren."
Joris Conijn
CTO AWS at Xebia
Governance, Leitplanken und verantwortungsvolle KI
Innovation muss durch Kontrolle ausgeglichen werden. AgentCore unterstützt Bedrock Guardrails von Haus aus, so dass Teams unsichere oder verzerrte Ergebnisse filtern und Richtlinien für den Datenzugriff durchsetzen können.
Die Identitäts- und Gateway-Ebene verwaltet außerdem die Datenherkunft, die Autorisierung und die inhaltliche Grundlage, um sicherzustellen, dass die Antworten jedes Agenten sowohl faktenbasiert als auch gesetzeskonform sind.
"Governance in der KI ist nicht optional", bemerkte Singh. "AgentCore bettet Sicherheit, Beobachtbarkeit und verantwortungsvolle KI-Kontrollen in den Lebenszyklus der Agenten ein, so dass sich Unternehmen auf Innovationen konzentrieren können, ohne den Überblick zu verlieren."
Der Weg in die Zukunft: Agentische KI als neue Normalität
AgentCore markiert eine grundlegende Entwicklung in der Unternehmens-KI: vom Prompting zum Orchestrating, von Modellen zu Ökosystemen.
So wie AWS Landing Zones die Cloud-Grundlagen standardisiert hat, wird AgentCore definieren, wie Unternehmen sichere, skalierbare Agenteninfrastrukturen bereitstellen. Es ist die fehlende Schicht, die agentenbasierte KI produktionsreif macht.
"Mit Plattformen wie AgentCore gehen wir vom Experimentieren zur Ausführung über. Dies ist die Grundlage für das nächste Jahrzehnt der Unternehmens-KI."
Joris Conijn
CTO AWS at Xebia
Sind Sie bereit, mit AgentCore auf AWS zu beginnen?
Nach der Vorschauphase wurde AgentCore im Oktober 2025 für die Allgemeinheit verfügbar gemacht. Das frühe Experimentieren bietet Unternehmen einen First-Mover-Vorteil, wenn es darum geht, zu verstehen, wie agentenbasierte KI in großem Maßstab eingesetzt werden kann. Entdecken Sie die offizielle Dokumentation von AWS und die Beispiel-Repositories, um noch heute mit der Entwicklung zu beginnen und zu sehen, wie Xebia Ihre Einführung von Agentic AI auf AWS beschleunigen kann.
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