Basis MLOps Plattform
Bringen Sie Data Science- und KI-Anwendungsfälle in der kürzest möglichen Zeit auf den Markt.
MLOps stellt sicher, dass Modelle für maschinelles Lernen (ML) zuverlässig in Produktionsumgebungen eingesetzt und gepflegt werden. Es identifiziert und behebt Schwachstellen in KI-Workflows, um deren Effizienz, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit zu verbessern. Durch den Einsatz von MLOps können Unternehmen schneller präzise, datengestützte Entscheidungen treffen, ML nahtlos in Geschäftsprozesse integrieren und KI-Initiativen mit strategischen Zielen abstimmen, um einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Nutzen Sie die Xebia MLOps-Plattform für maßgeschneiderte Lösungen für Daten und maschinelles Lernen. Erleben Sie eine schnelle Bereitstellung und nahtlose Integration.
Herausforderungen beim maschinellen Lernen
Projekt scheitert
Ein hoher Prozentsatz der ML-Projekte wird nie realisiert, entweder aufgrund technischer Hindernisse oder mangelnder Koordination zwischen den Teams.
Zeit-, kosten- und ressourcenaufwändig
Selbst wenn es einem Unternehmen gelingt, ein ML-Projekt umzusetzen, ist der Prozess in der Regel langwierig, komplex und kostspielig und erfordert sowohl von den Data-Science- als auch von den Engineering-Teams erhebliche Anstrengungen.
Vergeudetes Geschäftspotenzial
Dem Gartner-Bericht zufolge werden bis 2025 10 % der Unternehmen, die Best Practices für das KI-Engineering einführen, mindestens dreimal so viel Wert aus ihren KI-Bemühungen schöpfen wie die 90 % der Unternehmen, die dies nicht tun.
MLOps-Plattform
0:00/0:00Eine maßgeschneiderte Lösung zur Produktivierung von Daten und maschinellem Lernen
Die MLOps-Plattform ist eine maßgeschneiderte Lösung, die aus bewährten, hochmodernen Komponenten besteht, die den Betrieb von Datenprodukten zu einem Kinderspiel machen. Die Plattform wurde auf der Grundlage jahrzehntelanger Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb von Datenlösungen konzipiert und entwickelt. Sie ist einfach zu warten und bietet eine atemberaubend schnelle Markteinführung.
Geschäftliche Vorteile
Die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen von Entwicklungsumgebungen auf Produktionssystemen kann eine Herausforderung sein. Die Skalierung von Modellen zur Verarbeitung großer Datenmengen, die Integration in bestehende Infrastrukturen, die Gewährleistung von Echtzeit-Performance und die Verwaltung von Abhängigkeiten sind häufige Hürden für Datenwissenschaftler. Die Xebia Base MLOps Plattform löst diese Herausforderungen.
Schneller Wert schaffen
Vorteile der MLOps Plattform
Den Standard setzen
Die Xebia Base MLOps Platform enthält eine Sammlung von vorgefertigten Vorlagen, die die nahtlose Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion erleichtern. Diese Vorlagen garantieren eine schnelle und zuverlässige Bereitstellung.
Kurze Zeit bis zur Markteinführung
Anstatt eine eigene Infrastruktur aufzubauen, kann die MLOps-Plattform innerhalb von Tagen bis Wochen, nicht Monaten, bereitgestellt und in die bestehende Infrastruktur integriert werden. Nach dieser Zeit verfügt der Kunde über eine voll funktionsfähige Plattform in Produktionsqualität, auf der maschinelle Lernmodelle und Datenprodukte mühelos bereitgestellt werden können.
Geschäftswert
Unser Hauptaugenmerk liegt auf der Schaffung von Geschäftswert, da Datenverwendungsfälle das Potenzial haben, einen erheblichen Wert für das Unternehmen zu schaffen. Die Bereitstellung unserer MLOps-Plattform ist zwar ein wichtiger Schritt, aber nur die halbe Miete. Unser ultimatives Ziel ist es, die Datenanwendungsfälle auf der Plattform zu implementieren und so einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.
Einfache Integration
Dank ihres modularen Aufbaus lässt sich die MLOps-Plattform nahtlos in die bestehende Infrastruktur integrieren. Sie ist in der Lage, sich in die aktuelle Dateninfrastruktur zu integrieren, ohne dass umfangreiche Änderungen am bestehenden Stack erforderlich sind.
Die Architektur einer MLOps-Plattform
Die MLOps-Plattform läuft nativ und nutzt die folgenden Clouds: GCP, Azure, AWS. Sie nutzt auch die Datenwolken von Snowflake und Databricks. Das modulare Design der Plattform ermöglicht es uns, sie an die Bedürfnisse des Kunden und die vorhandenen Technologien anzupassen.
Google Cloud MLOps Plattform
AWS MLOps-Plattform
Verwendete Technologien
Für den Aufbau der MLOps-Plattform wählen wir die besten Komponenten aus, die zu den Bedürfnissen unserer Kunden passen, nutzen Cloud-native Dienste und kombinieren sie mit den besten Open-Source-Technologien der Branche. Bei Xebia Base wählen unsere MLOps-Ingenieure sorgfältig die am besten geeigneten Tools aus. Das Ergebnis ist eine stabile, benutzerfreundliche und skalierbare Plattform.
Prozess der Installation
Die Plattform wird mit vorkonfigurierten Modulen auf der Grundlage von Infrastructure as Code bereitgestellt, so dass die Benutzer die Plattform unabhängig betreiben und pflegen können. Wir stellen unseren Kunden die Infrastruktur als Code-Stack zur Verfügung, so dass sie das Eigentum daran haben und es natürlich nach Bedarf ändern können.
Unser Ökosystem
Partnerschaften
Unsere Ideen
Einblicke & Perspektiven
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MLOps reift über den Hype hinaus, aber um seinen vollen Wert zu entfalten, müssen Unternehmen zunächst die richtigen Grundlagen schaffen und wissen, wann und wie sie es effektiv einsetzen können.Blog lesen
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