Xebia arbeitet mit Anthropic zusammen, um Unternehmen dabei zu helfen, über generative KI-Pilotprojekte hinaus in produktionsreife Systeme auf der Grundlage von Claude zu gelangen. Viele Unternehmen experimentieren zwar mit großen Sprachmodellen, aber nur wenige haben sie mit der für den Unternehmenseinsatz erforderlichen Governance, Zuverlässigkeit und Sicherheit operationalisiert. Durch die Anwendung der technischen Strenge und Lieferdisziplin von Xebia auf die sicherheitsorientierten KI-Modelle von Claude können Unternehmen generative KI verantwortungsvoll und in großem Umfang in realen Geschäftsprozessen einsetzen.

Xebia beschleunigt die Time-to-Value durch die Anwendung von wiederverwendbaren Architekturen, Lieferbeschleunigern und bewährten Entwicklungsmustern auf Claude-gestützte Lösungen. Anstatt generative KI als eigenständiges Experiment zu behandeln, bettet Xebia Claude in Produktionssysteme mit klaren Betriebsmodellen, Integrationsstrategien und Lebenszyklusmanagement ein. Dieser Ansatz reduziert den Entwicklungsaufwand, senkt das Risiko und ermöglicht es Unternehmen, effizienter vom Proof-of-Concept zur Produktion überzugehen.

Xebia entwickelt Claude-gestützte Lösungen, die je nach den Anforderungen des Unternehmens in öffentlichen Clouds, privaten Rechenzentren oder hybriden Umgebungen eingesetzt werden können. Dank dieser Flexibilität können Unternehmen die Anforderungen an die Datenaufbewahrung, den Datenschutz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erfüllen, ohne die Leistung oder Kontrolle zu beeinträchtigen. Durch die Abstimmung des sicherheitsorientierten Modelldesigns von Anthropic mit den Sicherheits-, Compliance- und Governance-Praktiken von Xebia erhalten Unternehmen KI-Systeme, die für regulierte und sensible Umgebungen entwickelt wurden.

Verantwortungsvolle KI ist die Grundlage für Xebias Ansatz zur Implementierung generativer KI. Die konstitutionellen KI-Prinzipien von Anthropic und der Fokus auf Modellsicherheit werden durch Xebias menschenzentrierten Engineering-Ansatz und Enterprise Governance Frameworks ergänzt. Gemeinsam helfen diese Praktiken Unternehmen, generative KI mit Transparenz, Verantwortlichkeit und Kontrollen zu implementieren, um Risiken zu minimieren und gleichzeitig Innovationen zu ermöglichen - damit KI-Systeme sowohl leistungsstark als auch vertrauenswürdig sind.