Xebia gibt den Startschuss für den ersten NL DeepRacer-Wettbewerb

SURF und Xebia veranstalten den ersten niederländischen Rennwettbewerb mit DeepRacers, den autonomen Rennwagen im Maßstab 1:18 von Amazon Web Services.

Bei diesem aufregenden Wettbewerb nutzen Teams von Universitäten und Instituten in den Niederlanden die AWS Cloud-Technologie und die Dienste für maschinelles Lernen, um ein Modell zu trainieren, mit dem die DeepRacer-Modellrennwagen gegen andere antreten können.

Ziel des Wettbewerbs ist es, den Mitgliedern von SURF die Möglichkeiten des maschinellen Lernens und der Cloud-Technologie zu demonstrieren, indem sie die Möglichkeit erhalten, in einem unterhaltsamen und ermutigenden Wettbewerbsumfeld mit der Technologie des maschinellen Lernens auf AWS herumzuspielen.

"Dieser DeepRacer-Wettbewerb ermöglicht es Institutionen, Forschern und Studenten, mehr über die Möglichkeiten zu erfahren, die AWS ML- und KI-Services bieten. Gleichzeitig unterstützt er den Aufbau einer ML-Community unter unseren Institutionen", sagte Michel Wets, Teamleiter Cloud Services bei SURFnet.

Während des Wettbewerbs werden drei physische Rennen und zwei virtuelle Rennen ausgetragen. Der Wettbewerb beginnt im April mit den Vorrunden. Nach drei Wettbewerbsrunden findet das Finale noch vor Ende des akademischen Jahres statt.

Dieser einzigartige Wettbewerb wurde durch die Zusammenarbeit von drei Unternehmen mit einem klaren Fokus auf Cloud-Technologie und maschinelles Lernen Wirklichkeit: SURF und Xebia mit der Unterstützung von Amazon Web Services.

Über AWS DeepRacer

AWS DeepRacer ist ein Rennwagen im Maßstab 1:18, der einen interessanten und unterhaltsamen Einstieg in das Reinforcement Learning (RL) bietet. RL ist eine fortschrittliche Technik des maschinellen Lernens (ML), die beim Training von Modellen einen ganz anderen Ansatz verfolgt als andere Methoden des maschinellen Lernens. Seine Stärke besteht darin, dass es sehr komplexe Verhaltensweisen erlernt, ohne dass markierte Trainingsdaten erforderlich sind, und dass es kurzfristige Entscheidungen treffen kann, während es gleichzeitig für ein längerfristiges Ziel optimiert wird.

"Mit diesem DeepRacer-Wettbewerb bieten wir Entwicklern die Möglichkeit, eine fortgeschrittene Technik wie das Reinforcement Learning praktisch auszuprobieren. Schritt für Schritt lernen die Teilnehmer, wie sie ihre Modelle entwickeln und optimieren können, um ein Rennen zu gewinnen", sagt Diederik Greveling, Ingenieur für maschinelles Lernen bei Xebia.

SURF hat seine Mitglieder zur Teilnahme an dem Wettbewerb mobilisiert. Binx.io stellt sicher, dass die Cloud-Komponenten bereit sind und bindet die Teams auf AWS ein. Xebia stellt sein Wissen über die Erstellung, Schulung und Bereitstellung von RL-Workloads im Allgemeinen und für den AWS DeepRacer im Besonderen zur Verfügung.