In unserem ersten Beitrag von der AWS re:Invent 2023 nannten wir dies "das Jahr der KI" - und wir berührten mehrere Ankündigungen von Adam Selipsky bezüglich des AWS-Ansatzes für KI & ML. Die abendliche Keynote - mit AWS Applications VP, Dilip Kumar, und Geschäftsführern von Asana, U.S. Bank und Woodside Energy - bot uns "die nächst tiefere Detailstufe", einschließlich einiger wichtiger Neuigkeiten aus der AWS Applications-Gruppe.
Dilip konzentrierte sich eindeutig auf den Kundenservice und (sogar) die Zufriedenheit der Mitarbeiter sowie darauf, wie GenAI die Geschäftsergebnisse verbessert - zum Beispiel Amazon Connect, wenn es von Amazon Q unterstützt wird. Connect ist eine Omnichannel-Cloud-Kontaktcenter-App, mit der Sie personalisierte Erfahrungen für Ihre Kunden schaffen können, indem Sie entweder Chat- oder Sprachkontakt anbieten, basierend auf Faktoren wie Kundenpräferenzen und geschätzten Wartezeiten. Aber mit der zusätzlichen Leistung von Amazon Q, das KI und ML mit Connect bündelt, kann die App in Echtzeit Empfehlungen für die "nächstbeste Aktion" oder die "relevanteste Antwort" des Agenten generieren und Zusammenfassungen von Anrufen erstellen, unmittelbar nachdem aufgelegt wurde. Die eingebettete GenAI ist sogar so schnell und leistungsfähig, dass sie "Zusammenfassungen aller Anrufzusammenfassungen" für die Überprüfung durch den Vorgesetzten erstellen kann und dabei bisher ungesehene Muster in Tausenden von Anrufen aufdeckt.
Unterm Strich hilft Amazon Q durch GenAI Amazon Connect dabei, sowohl das Front-End als auch das Back-End von Kundenanrufen zu unterstützen und zu verbessern, Geld zu sparen und die Anrufqualität zu verbessern.
Ein anderer Fall entspringt dem Axiom "Unverbundene Apps behindern die Produktivität". Der Kontext ist jedem Arbeitnehmer vertraut - er öffnet sechs oder sieben verschiedene Apps, um eine bestimmte Aufgabe oder ein Projekt zu übernehmen, und springt dann zwischen diesen Programmen hin und her. Aber AWS App Fabric kann GenAI nutzen, um Erkenntnisse aus mehreren SaaS-Anwendungen zu gewinnen, gleichzeitig und unter Beibehaltung des gesamten "Arbeitskontextes". Währenddessen arbeitet GenAI im Hintergrund, zeigt relevante Inhalte an und hält den Arbeitskontext aufrecht. Die praktischen Vorteile? Die Mitarbeiter können alltägliche Aufgaben mit GenAI schneller erledigen, und IT- und Sicherheitsteams können Anwendungen mit einem Standardschema einfacher verwalten und sichern.
Wir von Xebia sind ebenfalls bestrebt, "Arbeit weniger Arbeit zu machen", indem wir KI nutzen, um eine intelligentere Art des Arbeitens zu schaffen, mit zufriedeneren Mitarbeitern, mehr Konnektivität und einer schnelleren Erledigung alltäglicher Aufgaben. Unsere innovativen Softwareentwickler haben kürzlich die Alpha-Version des Xebia AI Chat Assistant angekündigt, der auf AWS läuft. Chat Assistant dehnt die Reichweite von KI auf private Unternehmensdokumente und -unterlagen aus, wobei die Vertraulichkeit gewahrt bleibt und den Mitarbeitern die mit GPT 3 oder 4 verbundenen Abfrage- und Analysefunktionen zur Verfügung stehen. Darüber hinaus können Sie mit Chat Assistant Ihre Cloud und Ihre LLMs auswählen und die "Rolle" wählen, mit der Sie einen bestimmten Anwendungsfall angehen.
Die Architektur der Chat Assistant-Lösung ist nicht nur äußerst flexibel und anpassbar, sondern auch sicher: Benutzer können private Datenfeeds erstellen, die den Upload und die Indizierung geschützter Unternehmensdateien ermöglichen - z. B. Personalhandbücher, technische Berichte, Verträge und Kundentransaktionsdatensätze - ohne diese sensiblen Informationen mit der öffentlichen Version von Open AI zu teilen. Und sobald diese Dokumente indiziert sind, kann der Chatbot mit echtem Wissen über die internen Informationen suchen und Mitarbeiteranfragen beantworten.
Aber das ist nur der Anfang: Der KI-Chat-Assistent von Xebia steigert die Produktivität durch die Erstellung von Anwenderberichten und die Transkription von Videos, das Schreiben von Softwaretests und die Generierung von Testdaten, die Formulierung von Datenbankschemata und Migrationsskripts. Die App spart Zeit und Geld, indem sie KI zum Korrekturlesen und Zusammenfassen, zum Schreiben und Überprüfen von Code, zum Übersetzen von Text in mehrere Sprachen und zum Generieren von Code für die Darstellung von Originalbildern und ER-Diagrammen in Svgviewer.dev oder Mermaid einsetzt.
Und um auf die Frage nach der Wahl Ihrer "Rolle" zurückzukommen: Der Xebia KI-Chat-Assistent beschleunigt Ihre KI-Anfragen und -Projekte mit elf vorinstallierten "Personas", die verschiedenen Geschäftsrollen entsprechen. Jede Persona konzentriert sich auf eine Reihe wahrscheinlicher Geschäftsanforderungen und bietet rollengerechte KI-Eingabeaufforderungen.
Wie bereits erwähnt, befindet sich der Xebia AI Chat Assistant noch in der Alpha-Phase und wird (ausschließlich) von über 200 Xebia-Ingenieuren genutzt. Aber wir sind auf dem besten Weg, die App unseren Kunden zur Verfügung zu stellen, und sie ist eine gute Möglichkeit, eine Diskussion über die KI- und ML-Pläne Ihres Unternehmens für 2024 anzustoßen.
Und schließlich sollten wir das große Ganze nicht vergessen: Der "The Future of Jobs Report 2020" des Weltwirtschaftsforums sagt voraus, dass bis 2025 weltweit 85 Millionen Arbeitsplätze durch KI ersetzt werden. Derselbe Bericht zeigt auch, dass KI potenziell 97 Millionen neue Stellen schaffen kann. Bei Xebia setzen wir all unsere kreativen Talente ein, um unseren Kunden zu helfen, bessere Erfahrungen für fleißige Mitarbeiter zu schaffen. Wir nutzen heute "KI auf AWS", um Unternehmen voranzubringen, sinnvolle Datenflüsse aufzubauen und Cloud-Umgebungen effizient und umweltfreundlich zu betreiben.
Bleiben Sie dran, wenn wir weiter über die AWS re:Invent 2023 berichten und "unsere Meinung" zu KI und Ihrer Zukunft in der Cloud darlegen.
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