Unterstützung von Bol.com als Vorreiter bei Daten und KI

Bol.com ist ein Webshop in den Niederlanden und bietet allgemeine Merchandising-Produkte in Kategorien wie Musik, Film, Elektronik, Spielzeug, Schmuck, Uhren, Babyartikel, Gartenarbeit und Heimwerken an. Im Jahr 2020 betreute der Shop 11 Millionen aktive Kunden in den Niederlanden und Belgien.  

Daten für die Entscheidungsfindung zuerst

bol.com wurde 1999 als reines Internetunternehmen gegründet und hat nicht die Schwierigkeiten traditioneller Unternehmen, datengesteuert zu werden. Melissa Perotti, die erfahrene Analystin des Unternehmens, erklärt: "Die Entscheidungsfindung bei bol.com basiert in erster Linie auf Daten. Die Daten bestätigen nicht eine Vermutung, sondern sagen uns, wo wir hinmüssen.

Als größte E-Commerce-Plattform in den Niederlanden und Belgien verfügt bol.com über riesige Mengen an Daten für die Entscheidungsfindung. Wir setzen Data Science an vielen Stellen ein - bei unserer Suchmaschine und unseren Empfehlungssystemen, bei der Vorhersage von Verkäufen und beim Kundenservice sowie bei unserem Chatbot. Wir haben eine ausgereifte Datenlandschaft und sind stolz auf das, was wir bisher erreicht haben - und wir sind bereit, das Ganze auf die nächste Stufe zu heben.

In den letzten zwei Jahren ist die Data-Science-Fähigkeit von bol.com schnell gereift. Die nächste Herausforderung für die Shopping-Plattform besteht nun darin, diese über die Dateningenieure und Datenwissenschaftler hinaus zu erweitern.

Lernen Sie weiter, um an der Spitze der Datenwissenschaft zu bleiben

Ein Vorreiter in der niederländischen Data-Science-Landschaft zu sein, ist ein großer Vorteil, aber er bringt auch eine Reihe von Herausforderungen mit sich. Um an der Spitze zu bleiben, vor allem in einem Bereich, der sich so schnell entwickelt wie die Daten- und KI-Branche, dürfen Sie sich nie auf Ihren Lorbeeren ausruhen.

Perotti führt aus: Um gute Datenwissenschaftler für bol.com zu gewinnen, müssen wir ein starkes Entwicklungsprogramm haben. Wir haben unseres vor etwa zwei Jahren gestartet. Etwa zur gleichen Zeit haben wir auch eine Data Science Community innerhalb von bol.com gegründet, um die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch unter den Data Scientists zu verbessern und nicht nur die internen Fähigkeiten.

Für das Data-Engineering- und Data-Science-Schulungsprogramm suchte bol.com einen Partner, der das Unternehmen auf seinem Weg unterstützt. Die beiden Hauptkriterien für das Programm waren Anwendbarkeit und Aktualität in Bezug auf die neuesten Technologien und Modelle. Nachdem bol.com verschiedene Partner verglichen hatte, entschied es sich für Xebia. Xebia verstand, wie wir unsere Data-Science-Fähigkeiten sahen und wohin wir gehen wollten, sagte Perotti. Xebia war auch sehr flexibel bei der Einrichtung der Programme, so dass die Kurse perfekt auf unsere Situation zugeschnitten waren und das Material in unserer Arbeit sehr gut anwendbar war.

Als bol.com mit dem Schulungsprogramm begann, testete das Unternehmen, was am besten funktioniert. Es war eine Herausforderung, die Anwendbarkeit eines Kurses zu gewährleisten, bei dem Mitarbeiter mit unterschiedlichen Hintergründen zusammenkommen. Dieser Lernprozess ist noch nicht abgeschlossen und wir haben das Gefühl, dass wir mit jedem Schritt besser werden, erklärt Perotti.

Ein breites Angebot an Kursen

Das firmeninterne Schulungsprogramm bot eine breite Palette von Kursen für Datenexperten bei bol.com. Zu den Kursen gehörten Programme für Data Science-Einsteiger wie Python Essentials, aber auch fortgeschrittenere Kurse wie Deep Learning.

Die meisten der Kurse sind Teil des Xebia-Schulungsangebots und wurden an die Bedürfnisse von bol.com angepasst. Zum Beispiel wurde der Kurs A/B-Tests und Experimente in eine technische und eine nicht-technische Schulung aufgeteilt. Die technische Schulung konzentrierte sich auf Datenwissenschaftler und darauf, wie sie das Experimentieren in ihrer täglichen Arbeit anwenden können. Die nichttechnische Schulung richtete sich an Manager, um ihnen einen Einblick in die Möglichkeiten zu geben.

Um die richtigen Mitarbeiter zu schulen, hat bol.com ein A-la-carte-Menü entwickelt, in dem die verschiedenen Kursarten angezeigt werden. So wird sichergestellt, dass die Teilnehmer sich für eine Schulung anmelden, die ihren Bedürfnissen entspricht.

Ausweitung des Schulungsprogramms

Nachdem wir 2018 und 2019 mehrere Kurse für bol.com angeboten haben, wurde das Programm 2020 mit mehreren zusätzlichen Kursen erweitert. Im Jahr 2020 wird Xebia u.a. auch die Schulungen Data Science for Product Owners und Reinforcement Learning anbieten.

Gert-Jan Steltenpool, der Vertriebsleiter der Xebia Academy, war maßgeblich an der Einrichtung und Unterstützung des Programms beteiligt.

Das Tolle an dem Programm mit bol.com ist, dass wir wirklich gemeinsam an der Durchführung arbeiten. Nach jedem Training führen wir eine umfassende Bewertung durch, um zu sehen, ob es Dinge gibt, die wir auf beiden Seiten verbessern können.

Koen van Riemsdijk, Skills Accelerator, Xebia

Eigene Erfahrung im Deep Learning

Die Teilnehmer von bol.com schätzen die Trainingskurse mit einer Durchschnittsnote von 8,0. Auch Perotti hat mehrere Kurse besucht, wobei ihr der Deep Learning-Kurs besonders gut gefallen hat.

Die Schulung war eine großartige Kombination aus Theorie und Praxis. Wir haben mit Textmodellen gearbeitet, da wir diese bei bol.com häufig verwenden - für unseren Chatbot, die Suchmaschine, die Produktbeschreibungen und vieles mehr. Was ich in der Schulung gelernt habe, kann ich bei meiner Arbeit sehr gut anwenden.

Melissa Perotti, Erweiterte Analystin, bol.com