Kundengeschichten
Randstad baut eine erstklassige Organisation für Data Science und Data Engineering auf
Führender Personaldienstleister professionalisiert seine Data Science- und Engineering-Abteilung durch die Verbesserung von Prozessen und den Aufbau interner Fähigkeiten
Randstad ist das zweitgrößte Personaldienstleistungsunternehmen der Welt, das in 38 Ländern tätig ist und in fast der Hälfte dieser Märkte eine Position unter den ersten drei einnimmt. Randstad wurde 1960 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Diemen, Niederlande. Das Unternehmen beschäftigt rund 35.000 Mitarbeiter in über 4800 Niederlassungen weltweit. Im Jahr 2020 vermittelte Randstad fast zwei Millionen Bewerbern einen Arbeitsplatz bei mehr als 236.000 Kunden, bildete fast 350.000 Mitarbeiter aus und erzielte einen Umsatz von 20,7 Milliarden Euro.
Inkonsistente Arbeitsweisen, Schwierigkeiten bei der Personalbeschaffung und Mangel an internem Fachwissen
Warum
Schaffen Sie die Strukturen, Prozesse und Mitarbeiter, die für die Professionalisierung des Datenteams erforderlich sind.
Was
Standardisierung von Arbeitsabläufen, Verbesserung der internen Fähigkeiten und Einstellung der richtigen Kandidaten
Wie
Von menschengesteuert zu datengesteuert
Der niederländische multinationale Personaldienstleister Randstad hatte ein Problem. Genauer gesagt, hatte es einige davon. Das Unternehmen musste von subjektiven zu datenbasierten Entscheidungen übergehen. Den verschiedenen Data-Science-Teams fehlte eine einheitliche Arbeitsweise, so dass die Vorlaufzeit für die Entwicklung von KI-Lösungen zu lang war. Darüber hinaus hatte das Unternehmen Schwierigkeiten, die richtigen Mitarbeiter für die Datenverarbeitung zu finden und einzustellen. Außerdem war es nicht in der Lage, die richtige Plattformarchitektur einzurichten. Das Unternehmen brauchte keine "schnelle Lösung", sondern musste eine erstklassige Data Science- und Engineering-Praxis entwickeln, die es auf die Zukunft vorbereiten würde.
Erstklassige Datenwissenschaft beginnt mit Menschen
Xebia führte zunächst einen AI Maturity Scan durch, um die Daten und Fähigkeiten von Randstad zu bewerten und eine Grundlage für die Beratungstätigkeit von Xebia zu schaffen. Ein leitender Datenwissenschaftler und ein leitender Dateningenieur von Xebia wurden dann damit beauftragt, Randstad auf dem Weg zur Vereinheitlichung und Professionalisierung seiner Data-Science-Organisation zu begleiten. Die Berater von Xebia haben uns dabei unterstützt, indem sie standardisierte Arbeitsweisen einführten, Kapitel von Datenwissenschaftlern einrichteten, bei der Einstellung von Mitarbeitern halfen und das Wissen unserer Datenteams verbesserten, sagte Falco Vermeer, Data and Analytics Manager bei Randstad.
Aufbau interner Kapazitäten für weitere Verbesserungen
Dank der Hilfe der fachkundigen Datenberater von Xebia bilden die Datenwissenschaftler von Randstad jetzt ein Team, das effektiver und effizienter arbeitet. Dies hat dazu beigetragen, die Vorlaufzeit bis zur Produktion von KI-Lösungen drastisch zu verkürzen. Außerdem hat sich dieses Data-Science-Team vergrößert und verbessert nun seine Fähigkeiten durch klar definierte Wachstumspfade und gezielte Schulungspläne. Xebia half dem Unternehmen auch dabei, einen internen leitenden Datenwissenschaftler einzustellen, der über das nötige Fachwissen verfügt, um seine AWS-Plattform ordnungsgemäß zu implementieren, die richtigen Kandidaten einzustellen und die Professionalisierung seiner Data-Science-Abteilung ohne externe Unterstützung fortzusetzen. Vermeer stellte fest: "Die Verbindung zwischen Data Science und Data Engineering hat sich verbessert und es gibt jetzt eine Data Science Community in unserem Unternehmen.
Contact