Kundengeschichten
Kynetec verbessert die Automatisierung und verkürzt die Bearbeitungszeiten um ein Viertel
Die führende landwirtschaftliche Forschungsorganisation hat auf eine serverlose Architektur umgestellt, so dass die Datenanalysten mehr Zeit für die Verbesserung des Unternehmensprodukts haben.
Kynetec liefert weltweit führende Marktforschung für den Agrarsektor. Das Unternehmen ist stolz darauf, erstklassige Technologien und Methoden anzubieten, die auf einer langen Geschichte kontinuierlicher Innovation aufbauen.
Seit 2002 hilft Kynetec Unternehmen auf der ganzen Welt, die Dynamik ihres Marktes zu verstehen, Forschung in Geschäftsmöglichkeiten zu verwandeln und Kunden zu befähigen, erfolgreiche Strategien zu entwickeln. Und das alles unter Einhaltung höchster, einheitlicher Standards in Bezug auf Qualität, Pünktlichkeit, Datenschutz, Integrität und Compliance. Das Fachwissen des Unternehmens reicht von der Tiergenetik bis zum Wassermanagement und allem, was dazwischen liegt.
Datenanalysten verbrachten zu viel Zeit mit der manuellen Datenverarbeitung und nicht genug mit der eigentlichen Analyse
Warum
Kynetec modernisiert seine Plattform, um mit Amazon Web Services serverlos zu werden
Was
Die Daten werden viermal schneller verarbeitet, so dass sich die Analysten auf die Erweiterung der Wissensbasis von Kynetec konzentrieren können.
Wie
Wissen erweitern mit Big Data Automation
Kynetec verarbeitet große Mengen an Rohdaten aus einer Vielzahl von Datenquellen, um Branchenberichte für seine Kunden zu erstellen. Die teilweise manuelle Arbeit mit großen Datensätzen nahm einen Großteil der Zeit der Analysten in Anspruch, was dazu führte, dass sinnvollere Aufgaben verschoben wurden.
Das Unternehmen hatte bereits ein Minimum Viable Product (MVP) implementiert, um mehr darüber zu erfahren, wie sich die Automatisierung auf den Betrieb auswirken könnte. Kynetec beschloss, diese neue Lösung auf seine Datenverarbeitungsplattform auszuweiten, um Analysten freizusetzen, die das Branchenwissen des Unternehmens erweitern und seine Marktposition verbessern sollten.
AWS: Eine moderne Datenverarbeitungsplattform
Das ursprüngliche MVP hatte einen Cloud-verwalteten SQL-Datenbankdienst als Hauptplattform für die Datenverarbeitung verwendet. Mit der Unterstützung von Xebia stellte Kynetec diese auf den vollständig verwalteten Amazon S3-Speicherdienst um und nutzte die serverlosen Funktionen von AWS Lambda, wo immer dies möglich war, um den Ressourcenbedarf des Servers zu minimieren.
Damit die Rohdaten deutlich schneller und effizienter bereinigt werden können, wurde eine moderne Datenpipeline über AWS Glue implementiert. AWS RDS für PostgreSQL stellt die skalierbare relationale Datenbank bereit, die benötigt wird, um die Analysten von der Verwaltung zeitaufwändiger Aufgaben zu befreien und sich auf umfassendere Erkenntnisse zu konzentrieren.
“Xebia hat eine entscheidende Rolle bei der Automatisierung und Verbesserung unserer Datenpipelines gespielt. Ihr wertorientierter Ansatz stellte sicher, dass die Änderungen dort priorisiert wurden, wo sie am wichtigsten waren. Ihre mundgerechten Proof-of-Concepts stellten sicher, dass alle Architekturen und Lösungen unseren Zielen entsprechen. ”
Shahbaz Hafeez
Senior Direktor: Software-Entwicklung, Kynetec
Schnellere Verarbeitung als Wettbewerbsvorteil
Nach der Umstellung auf die AWS Cloud Services war Kynetec in der Lage, verwaltete Apache Spark-Cluster für die parallele Verarbeitung seiner Big Data zu nutzen und so die Effizienz, Geschwindigkeit und Komplexität der Datenverarbeitungsplattform zu verbessern.
Die durchschnittliche Verarbeitungszeit der Rohdaten wurde um 77% reduziert, was bedeutet, dass die Analysten schneller mit der Arbeit beginnen können, um mehr Erkenntnisse für die Intelligence-Berichte von Kynetec zu gewinnen und immer tiefer in die Daten einzutauchen. Diese sich ständig erweiternde Wissensbasis macht Kynetec zu einer unschätzbaren Ressource für den Agrarsektor.
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