Kundengeschichten
Agentische KI im Unternehmensmaßstab steuern
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Agenten im Unternehmen wurden Governance und Kontrolle zu einem wachsenden Risiko. Xebia implementierte einen gesteuerten Super-Agenten, um bestehende Agenten über eine einzige, sichere Schnittstelle zu orchestrieren und so eine sichere Skalierung der KI zu ermöglichen.
Einführung
In dem Maße, in dem Unternehmen über isolierte Kopiloten hinausgehen, entsteht eine neue Herausforderung. KI-Agenten vermehren sich in den Bereichen Personal, IT, Finanzen und Betrieb. Jeder für sich ist hilfreich, aber als Ganzes immer schwieriger zu steuern.
Für eine globale Bekleidungs- und Lifestyle-Marke, die auf Unternehmensebene tätig ist, wurde diese Herausforderung früh deutlich. Das Unternehmen hatte bereits in mehrere KI-gestützte Agenten für wichtige Geschäftssysteme investiert. Die Produktivitätsgewinne waren real, aber auch die Risiken: fragmentierter Zugriff, inkonsistentes Verhalten, begrenzte Beobachtbarkeit und unklare Eigentumsverhältnisse.
Anstatt immer mehr Agenten hinzuzufügen, traf das Unternehmen eine strategische Entscheidung: KI braucht Orchestrierung - nicht Vermehrung.
Auf einen Blick
Die Herausforderung
Mit der Ausbreitung von KI-Agenten in Unternehmenssystemen sah sich das Unternehmen wachsenden Risiken in Bezug auf Governance, Sicherheit, Beobachtbarkeit und Kontrolle gegenüber.
Die Lösung
Xebia entwarf und implementierte einen GenAI-gestützten Superagenten, der mehrere spezialisierte Agenten über eine einzige, geregelte Schnittstelle orchestriert.
Die Ergebnisse
Das Unternehmen
hat eine sichere, beobachtbare und skalierbare Grundlage für agentenbasierte KI geschaffen, die das Experimentieren zu einer unternehmensgerechten Fähigkeit macht.
Business Herausforderung
Das Unternehmen hatte bereits mehrere KI-gestützte Assistenten in Bereichen wie HR, IT-Services, ERP und internes Wissen eingesetzt. Jeder Agent löste ein lokales Problem, aber gemeinsam brachten sie neue Komplexität mit sich.
Wichtige Bedenken kamen auf:
- Die Mitarbeiter mussten sich merken, welchen Agenten sie für welche Aufgabe verwenden sollten
- Zugriffskontrolle und Impersonation variieren je nach System
- Es gab keinen einzigen Punkt, an dem die Interaktionen zwischen den Agenten beobachtet werden konnten.
- Den Sicherheitsteams fehlte ein klarer Prüfpfad für KI-gesteuerte Aktionen
- Rasche Änderungen an Agenten-Frameworks und Protokollen erhöhen das architektonische Risiko
Die Unternehmensleitung erkannte, dass die Skalierung von KI ohne eine vereinheitlichte Kontrollebene eher ein Risiko für den Betrieb und die Einhaltung von Vorschriften bedeuten würde als einen Wettbewerbsvorteil.
Lösung
Xebia arbeitete mit dem Unternehmen zusammen, um einen Super Agent zu entwickeln und zu bauen : eine GenAI-gestützte Orchestrierungsschicht, die als ein einziger, intelligenter Zugangspunkt zu Unternehmensagenten fungiert.
Anstatt bestehende Agenten zu ersetzen, wird der Super Agent:
- Versteht die in natürlicher Sprache ausgedrückte Absicht des Benutzers
- Bestimmt, welcher spezialisierte Agent oder welches System beteiligt sein soll
- Koordiniert mehrstufige Arbeitsabläufe über Systeme hinweg
- Setzt Identität, Autorisierung und Richtlinien konsequent durch
- Zentralisierte Beobachtbarkeit und Steuerung
Das Ergebnis ist kein "weiterer Bot", sondern eine einheitliche Intelligenzschicht für agentenbasierte KI.
Implementierung
Der Super Agent wurde als sichere, Azure-native Lösung implementiert, auf die direkt über Microsoft Teams zugegriffen werden kann.
Zu den wichtigsten Grundsätzen der Umsetzung gehören:
- Identitätsorientiertes Design: Alle Aktionen werden im Namen authentifizierter Benutzer ausgeführt, wobei rollenbasierte Zugriffskontrolle und Impersonation durchgängig durchgesetzt werden.
- Geregelte Orchestrierung: nur zugelassene Agenten können aufgerufen werden, um eine unkontrollierte Ausbreitung von Agenten zu vermeiden
- Beobachtbarkeit durch Design: Telemetrie, Tracing und Protokollierung wurden eingebettet, um Audits und operative Einblicke zu unterstützen.
- Erweiterbarkeit: Eine Plugin-basierte Architektur ermöglicht das Hinzufügen neuer Agenten, ohne das System zu unterbrechen.
- Zukunftssicherheit: Das Design antizipiert sich entwickelnde Agentenprotokolle und Frameworks, ohne sich auf unausgereifte Standards festzulegen. Derzeit unterstützt es MCP, A2A und einige spezielle Proxys, die für Systeme wie SAP entwickelt wurden.
Xebia arbeitete eng mit dem Unternehmen und den Plattformpartnern zusammen, um sicherzustellen, dass die Lösung ein Gleichgewicht zwischen Innovation und den Erwartungen an die Sicherheit von Unternehmen herstellt.
Der Superagent hat einen klaren Wechsel vom Experimentieren zur Kontrolle vollzogen
Ergebnisse
Eine einzige, einheitliche Schnittstelle für die Interaktion mit Unternehmensagenten
Konsistente Durchsetzung von Identitäts-, Berechtigungs- und Zugriffsrichtlinien
Verbesserte Transparenz bei KI-gesteuerten Aktionen und Entscheidungen
Geringeres Risiko der Ausbreitung von Agenten und inkonsistentes Verhalten
Eine skalierbare Grundlage für die zukünftige Expansion von Agenten
Vor allem aber gewann das Unternehmen das Vertrauen , dass KI skalierbar ist, ohne Governance, Sicherheit oder Vertrauen zu gefährden.
Gelernte Lektionen
Agentische KI steigert sowohl den Wert als auch das Risiko ohne Orchestrierung
Governance ist am effektivsten, wenn sie von Anfang an mitgedacht wird
Identität, Beobachtbarkeit und Kontrolle sind Voraussetzungen für Skalierung
Orchestrierung ermöglicht Autonomie, sie schränkt sie nicht ein
Zukunft
Mit einer geregelten Orchestrierungsebene kann das Unternehmen nun seine KI-Ambitionen mit Zuversicht ausbauen.
Die nächsten Schritte umfassen:
- Integration zusätzlicher Unternehmensagenten in den Super Agent
- Weitere Härtung der Sicherheitsleitplanken und Überwachung der Produktionsbereitschaft
- Entwicklung hin zu einer fortschrittlicheren Zusammenarbeit von Agent zu Agent
- Von der Klärung von Fragen zu Multiturn und komplexer agentenbasierter Orchestrierung
- Positionierung von KI als langfristige operative Ebene und nicht als Sammlung von Tools
Was als Proof of Concept begann, hat sich zu einer strategischen Grundlage entwickelt, die es dem Unternehmen ermöglicht, agentenbasierte KI sicher, verantwortungsvoll und nachhaltig zu skalieren.
Damals erkannten wir, dass wir die Möglichkeit hatten, eine einheitliche Intelligenzschicht für das gesamte Unternehmen zu schaffen, die für unsere Mitarbeiter nahtlos ist. Und so arbeiten wir heute mit Xebia und Microsoft zusammen, um unsere Arbeit als Superagent zu erweitern.
CTO and Chief Digital at customer
Vom Fall zur Fähigkeit
Auf der Grundlage solcher Erfahrungen hat Xebia einen Super Agent Accelerator entwickelt, der Unternehmen dabei hilft, von fragmentierten Agenten-Experimenten zu einer Orchestrierung auf Unternehmensebene überzugehen.
Der Accelerator ist so konzipiert, dass er sich in die bestehende Umgebung eines Unternehmens einfügt und auf den aktuellen Agenten, Plattformen und Sicherheitsmodellen aufbaut, anstatt sie zu ersetzen.
Ein stufenweiser Ansatz für
Enterprise Agentic AI Orchestration
Phase 1
Bewertung & Entdeckung
Das Engagement beginnt mit einer gezielten Bewertung des aktuellen Zustands, einschließlich:
◦ Bestandsaufnahme der aktuellen KI-Strategie und laufenden Initiativen
◦ Bestandsaufnahme der vorhandenen KI-Agenten und KI-gestützten Systeme
◦ Überprüfung der Unternehmenssysteme, Identitätsmodelle und Zugriffsmuster
◦ Bewertung der Sicherheit, Governance,
◦ Identifizierung hochwertiger Orchestrierungsszenarien
◦ Fit-/Gap-Analyse unseres Accelerators und des aktuellen Stands der KI-Plattform
Das Ergebnis dieser Phase ist eine klare Ausgangsbasis und eine nach Prioritäten geordnete Roadmap für eine kohärente KI-Strategie mit agentenbasierter Orchestrierung als strategische Entscheidung.
2 - 4 Wochen
Phase 2
Gründung & erste Implementierung
Auf der Grundlage dieser Bewertung legt Xebia die Basis für den Super Agent:
◦ Vornahme der erforderlichen Änderungen am Super Agent Accelerator zur Anpassung an die Kundenumgebung
◦ Bereitstellung des Super Agent Accelerators in der Kundenumgebung
◦ Konfiguration von Infrastruktur, Identität und Sicherheitsleitplanken
Integration ausgewählter bestehender Agenten
◦ Implementierung der ersten End-to-End-Szenarien durch den Super Agent
◦ Ermöglichung der Wertverfolgung und Beobachtbarkeit
Am Ende dieser Phase haben die Unternehmen ihre ersten Agenten-Orchestrationen
live über eine geregelte Super Agent
Schnittstelle, die einen unmittelbaren geschäftlichen Nutzen bringt.
4 - 6 Wochen
Phase 3
Erweiterung & Optimierung
Sobald die Grundlage geschaffen ist, können Unternehmen in ihrem eigenen Tempo expandieren:
◦ Einführung von Multi-Turn- und kontextbewussten Szenarien
◦ Unterstützung komplexer agentenbasierter Orchestrierung über Domänen hinweg
◦ Hinzufügen neuer Agenten und Systeme zur Orchestrierungsschicht
◦ Weitere Anpassung von Governance, Richtlinien und Kontrollen an die Bedürfnisse des Unternehmens
Dieser schrittweise Ansatz ermöglicht es Unternehmen, agentenbasierte KI sicher zu skalieren und gleichzeitig das System kontinuierlich an die reale Nutzung und die sich entwickelnden Anforderungen anzupassen.
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