Kundengeschichten
Dema.ai steigert Rentabilität und Wachstum mit einer intelligenteren Prognoseplattform
Wie dema.ai in Zusammenarbeit mit Xebia ein skalierbares Modell für Verkaufsprognosen in Rekordzeit entwickelt und produktiv gesetzt hat.
Capabilities:
Regions:
Industries:
Capabilities:
Regions:
Industries:
Auf einen Blick
Herausforderung
Erstellen Sie eine zuverlässige und skalierbare Lösung für Verkaufsprognosen, um E-Commerce-Unternehmen bei der Optimierung von Bestand, Ressourcen und Rentabilität zu unterstützen.
Lösung
Entwicklung und Implementierung von Zeitreihen-ML-Modellen mit Nixtla und Kedro, die in Kubernetes mit vollständiger Überwachung und Automatisierung eingesetzt werden.
Ergebnisse
Vom Prototyp zur Produktion in weniger als 2 Monaten.
Prognosen, die die Benchmark-Modelle übertreffen.
Kosteneffiziente tägliche Vorhersagen mit skalierbaren Kubernetes-Aufträgen
Der Kunde
Dema.ai ist eine innovative E-Commerce-Plattform, die Unternehmen Echtzeit-Einblicke in die Marketing-Performance, das Kundenverhalten, das Inventar und den Umsatz ermöglicht. Durch die Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Informationen hilft die Plattform ihren Kunden, den Betrieb zu optimieren, den Umsatz zu steigern, die Kundenbindung zu verbessern und eine langfristige Rentabilität zu erreichen.
Die Herausforderung
Umsatzprognosen sind im E-Commerce bekanntermaßen schwierig, da Unsicherheit, komplexe Abhängigkeiten und starke saisonale Schwankungen die Nachfragemuster beeinflussen. Schlechte Prognosen können kostspielig sein: Überbestände führen zu höheren Lagerkosten und verschwendetem Bestand, während Unterbestände zu Umsatzeinbußen und frustrierten Kunden führen. Dema.ai wollte seine Plattform um eine robuste Prognosefunktion erweitern, um Kunden die Möglichkeit zu geben, effektiver zu planen und ihren Wettbewerbsvorteil zu verbessern.
Die Vorhersage ist jedoch nicht nur eine statistische, sondern auch eine technische Herausforderung. Modelle für maschinelles Lernen müssen in Produktionsumgebungen integriert, kontinuierlich überwacht und aktualisiert werden, um eine Datenabweichung zu verhindern. Für dema.ai war das Ziel klar: eine Vorhersage-Engine zu liefern, die nicht nur genau ist, sondern auch skalierbar, automatisiert und wartbar - und das alles ohne Herstellerbindung.
Die Herangehensweise
Xebia hat sich mit dema.ai zusammengetan, um in weniger als zwei Monaten ein Proof-of-Concept in eine produktionsreife Machine-Learning-Lösung zu verwandeln. Das Team erstellte Zeitreihen-Prognosemodelle unter Verwendung der Nixtla-Bibliothek (StatsForecast, MLForecast, NeuralForecast und HierarchicalForecast), um effizient zu experimentieren und eine hohe Vorhersageleistung zu erzielen. Kedro lieferte das Grundgerüst für reproduzierbare, ingenieurmäßige Pipelines und stellte sicher, dass die Lösung den Best Practices für Software entsprach.
Die Architektur wurde auf Skalierbarkeit und Effizienz ausgelegt. Die Vorhersageaufträge wurden als Kubernetes-Cron-Aufgaben orchestriert, wobei ein Scale-to-Zero-Ansatz genutzt wurde, um die Kosten zu minimieren. Überwachung und Alarmierung wurden mit Prometheus und Grafana implementiert, während MLflow zur Erfassung von Metriken und zur Verfolgung des täglichen Modellverhaltens verwendet wurde. Dies ermöglichte einen umfassenden Überblick über den Zustand der Pipeline und die Prognosegenauigkeit. Das Ergebnis war eine schlanke, automatisierte Lösung, die hervorragende Vorhersagen lieferte und gleichzeitig einfach zu bedienen und weiterzuentwickeln war.
Das Ergebnis
- Wir haben eine neue Prognosefunktion in weniger als 2 Monaten eingeführt.
- Er lieferte Vorhersagen, die die Benchmarks übertrafen.
- Implementierung kosteneffizienter, automatisierter täglicher Prognosen mit Kubernetes scale-to-zero.
- Vollständige Überwachung und Transparenz mit Prometheus, Grafana und MLflow.
Was kommt als Nächstes?
Dema.ai verfügt jetzt über eine leistungsstarke Prognose-Engine, die in seine Plattform eingebettet ist, aber das ist erst der Anfang. Mit einer skalierbaren und flexiblen Architektur kann die Lösung erweitert werden, um fortschrittlichere Anwendungsfälle, zusätzliche ML-Modelle und neue Branchen zu unterstützen - damit dema.ai im Bereich der E-Commerce-Intelligenz führend bleibt.
Contact