Kundengeschichten

Neue Wege in der pharmazeutischen Forschung beschreiten

Eines der größten Pharmaunternehmen nutzt modernste Data-Mining- und Mapping-Techniken, um Forschungszeit und -kosten zu reduzieren und die Zeit bis zur Wertschöpfung zu verkürzen


Als eines der größten Pharmaunternehmen der Welt erforscht, entdeckt und entwickelt der Kunde Medikamente, Impfstoffe und Gesundheitsprodukte. Das Ziel des Unternehmens ist es, Krankheiten vorzubeugen und zu behandeln und den Menschen zu helfen, sich besser zu fühlen und länger zu leben.

Dieser Kunde ist ein Multi-Milliarden-Dollar-Unternehmen, das in wissenschaftliche und technische Spitzenleistungen investiert, um eine Pipeline neuer Produkte zu entwickeln, die den Bedürfnissen von Patienten, Kostenträgern und Verbrauchern entsprechen.

Ende 2021 hatte der Kunde 43 neue Medikamente und 21 neue Impfstoffe in der Entwicklung.

Erforderlich ist die Unterstützung einer breiteren Palette von Suchfunktionen und die Fähigkeit, anspruchsvollere maschinelle Lern- und Data-Science-Operationen innerhalb des zentralen Forschungs- und Entwicklungsprozesses zu ermöglichen und zu unterstützen.

Warum

Eine hybride Lösung, die die Leistung steigert, die Intelligenz erhöht und eine bessere Benutzerfreundlichkeit des Motors bietet

Was

Neue Technologien, neue Prozesse und neuartige Lösungen

Wie

Schlechte Leistung und die Notwendigkeit einer schnelleren Suche nach Daten

Die bestehende Lösung für die Abfrage von Daten auf dem Client führte zu schlechten Leistungszeiten, da die Daten für eine bestimmte Abfrage mehrfach gescannt wurden, was einen Engpass in der AIOps-Pipeline des Clients verursachte und nur eine teilweise Unterstützung der SPARQL-Spezifikation bot.


Mehrere Projekte, vielfältige Lösungen

Die endgültige Entscheidung fiel auf eine Hybridlösung, die die Leistung steigert, die Intelligenz erhöht und eine bessere Benutzerfreundlichkeit der Engine bietet. Weitere Optimierungen und Verbesserungen an dieser Engine werden bis heute fortgesetzt.

Erfahren Sie mehr darüber, wie wir die Bedürfnisse dieses Kunden erfüllt haben.

Wenn Sie mehr über die Bedürfnisse dieses Kunden erfahren möchten und darüber, wie wir diese konkret erfüllt haben, können Sie die vollständige Fallstudie bei uns anfordern.

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