Globaler Biopharma-Marktführer modernisiert Business Rules Management mit KI und Low-Code

Der Kunde

Der Kunde ist ein in den USA ansässiges, weltweit führendes biopharmazeutisches Unternehmen, das eine breite Palette komplexer Gesundheitsprobleme mit wichtigen Medikamenten und Lösungen angeht. Das Unternehmen ist weltweit tätig und konzentriert sich auf die Bereiche Immunologie, Onkologie, Neurowissenschaften, Augenheilkunde und Ästhetik.

Die Herausforderung: Eine zu komplexe Landschaft von Geschäftsregeln, um sich darin zurechtzufinden

Innerhalb des Ökosystems für Analysen und Geschäftseinblicke sind Geschäftsregeln der Motor für Planung, Einblicke und Leistungsverfolgung. Tausende von Geschäftsregeln bilden die Grundlage für KPI-Berechnungen, Datentransformationen, Prognosemaschinen und Leistungsberichte. Im Laufe der Jahre haben sich diese Regeln in verschiedenen Systemen, Teams und Codebases angesammelt, wobei jede weitere Ergänzung die Fragmentierung verstärkte. Als die Analyselandschaft heranreifte, wurden diese Regeln tief in Pipelines und Anwendungen eingebettet und verlangsamten die Anpassungsfähigkeit des Unternehmens. Veraltete Systeme und eine starre Architektur verlangsamten Aktualisierungen.

Uneinheitliche Zuständigkeiten und manuelle Prozesse führten zu einer uneinheitlichen Ausführung und einer schwachen Audit-Kontrolle. Um weiterhin mit der Marktnachfrage Schritt zu halten, benötigte das Unternehmen einen transparenteren, skalierbaren und geregelten Ansatz für die Verwaltung von Regeln in seinem gesamten Unternehmens-Ökosystem.

Die Lösung: Eine KI-gestützte Low-Code-Plattform für intelligentes Regelmanagement

Xebia arbeitete eng mit dem Kunden zusammen, um ein metadatengesteuertes Business Rules Management System (BRMS) zu entwickeln und zu implementieren, das Geschäfts- und Technikteams auf einer Plattform zusammenführt. Das neue BRMS zentralisiert die Verwaltung und ermöglicht es den Anwendern, Regeln intuitiv zu erstellen, zu testen, zu validieren und einzusetzen, unterstützt durch automatisierte Workflows, konsistente Archetypen und eine robuste Rückverfolgbarkeit. Das System führte eine strukturierte Regelhierarchie ein, die Parameter, Transformationslogik, Referenzdaten, Integrationen und Metriken umfasst und die Standardisierung und Wiederverwendung im gesamten Ökosystem gewährleistet.

Das System basiert auf Low-Code- und Gen AI-fähigen Komponenten und unterstützt eine intuitive Regelkonfiguration, Validierung, Versionierung und Simulation. Automatisierte Workflows, SQL-Generierung und Visualisierung von Abhängigkeiten rationalisieren die Verwaltung und beschleunigen die Bereitstellung.

Die Einführung erfolgte nach einem Stufenplan, der von Anfang an einen Mehrwert bot: Zunächst wurden die Low-Code-Regelkonfiguration und das Referenzdatenmanagement auf OutSystems, gefolgt von fortgeschrittenen Funktionen wie automatische Regelextraktion, Visualisierung, KI-gestützte Governance, automatisiertes Scannen von Code, Klassifizierung und Skalierung für größere Datenmengen. Jede Phase stärkte die Transparenz und Skalierbarkeit und schuf ein einheitliches Regel-Ökosystem, das sich mit dem Unternehmen weiterentwickeln kann. Geleitet von den Xebia-Prinzipien der Skalierbarkeit, Automatisierung, Selbstbedienung und Agilität entwickelt sich das BRMS kontinuierlich mit den Geschäftsanforderungen weiter und ermöglicht eine transparente und effiziente Regelverwaltung.

Die Ergebnisse: Klarheit, Konsistenz und Vertrauen im gesamten Unternehmen

Mit dem neuen BRMS arbeitet das Unternehmen nun auf einer einzigen Plattform für die Verwaltung von Geschäftsregeln in ganz MABI und verbessert so die Zusammenarbeit, die Verantwortlichkeit und das Vertrauen in die Daten. Das skalierbare, transparente Framework der Plattform ermöglicht es den Anwendern, Geschäftsregeln effektiv zu verwalten, zu steuern und zu nutzen und gleichzeitig die Agilität, Genauigkeit und das Vertrauen in jede Entscheidung zu fördern.

Blick nach vorn

Die nächsten Schritte umfassen eine stärkere Automatisierung, Visualisierung und KI-gestützte Governance, wodurch sich das Unternehmen als führend in der intelligenten Regelverwaltung und im Betrieb von Unternehmensdaten positioniert. Mit einer soliden Datengrundlage ist das Unternehmen in der Lage, prädiktive Erkenntnisse zu gewinnen, Entscheidungszyklen zu beschleunigen und das unternehmensweite Vertrauen in die Analytik zu stärken.