Kundengeschichten
Weltweit führendes Forschungs- und Analyseunternehmen setzt KI in großem Maßstab ein, um seine Produktivität zu steigern
Xebia half einem weltweit führenden Analytikunternehmen, KI-Experimente in messbare Leistungssteigerungen umzusetzen.
Capabilities:
Partners:
Regions:
Industries:
Capabilities:
Partners:
Regions:
Industries:
Auf einen Blick
Herausforderung
Die uneinheitliche Einführung von KI und das Fehlen eines messbaren Nachweises der Produktivitätsauswirkungen schränkten die Akzeptanz in Unternehmen ein.
Lösung
Strukturiertes Proof-of-Value-Programm, das KI-Befähigung, praktisches Training und Basiskennzahlen kombiniert, um die Wirkung von GitHub Copilot in globalen Teams zu messen.
Ergebnisse
Datengestützte Validierung der Auswirkungen von KI auf die Entwicklungsgeschwindigkeit und -qualität, die eine sichere unternehmensweite Einführung ermöglicht.
Der Kunde
Der Kunde ist ein weltweit führendes Marktforschungsunternehmen, das in 100 Ländern tätig ist und Kundeninformationen und -erkenntnisse bereitstellt, die globalen Unternehmen helfen, ihre Geschäftsstrategien zu gestalten und ihr Wachstum zu fördern.
Die Herausforderung: Unbeantwortete Fragen, die die Einführung von KI einschränken
Das Unternehmen hatte begonnen, mit KI-gestützter Entwicklung zu experimentieren und machte GitHub Copilot für Teile der technischen Belegschaft verfügbar. Nicht jeder war von der Einführung von KI-Tools begeistert und die Unternehmensleitung stand vor einem bekannten Dilemma: Die ersten Signale waren vielversprechend, aber die uneinheitliche Nutzung und das anekdotische Feedback reichten nicht aus, um eine Ausweitung der KI im gesamten Unternehmen zu rechtfertigen. Die Fragen waren simpel, aber folgenreich.
- Würde KI die Geschwindigkeit der Entwicklung wesentlich verbessern?
- Würde es die Codequalität verbessern?
- Könnten diese Verbesserungen objektiv und konsistent über globale Teams hinweg gemessen werden?
Ohne glaubwürdige Beweise würde die KI ein Experiment bleiben, anstatt sich zu einer strategischen Fähigkeit zu entwickeln.
Die Lösung: Messbares KI-Enablement in globalem Maßstab
Xebia arbeitete mit dem Unternehmen zusammen, um ein Proof-of-Value-Programm zu konzipieren und durchzuführen, das sich nicht nur auf Tools und die Akzeptanz, sondern auch auf messbare Auswirkungen konzentrierte. Wir schulten Hunderte von Entwicklern in den USA, Europa und Indien darin, effektiv mit KI zusammenzuarbeiten und KI in ihre täglichen Arbeitsabläufe einzubinden. Außerdem wurden Basiskennzahlen festgelegt, um die Auswirkungen auf Produktivität, Qualität und Einsatzverhalten objektiv zu messen.
Xebia lieferte ein strukturiertes Enablement-Programm rund um GitHub Copilot, das unter anderem Folgendes umfasste:
- Prompt Engineering-Sitzungen zur Verbesserung der KI-Interaktion
- Praktische Bootcamps mit Fokus auf reale Entwicklungsszenarien
- Sprechstunden und Arbeitssitzungen zur Unterstützung der Teams in ihren eigenen Codebases
Um eine weltweit verteilte Belegschaft zu unterstützen, wurden die Schulungen in den USA, Europa und Indien durchgeführt, so dass innerhalb weniger Monate Hunderte von Entwicklern geschult werden konnten.
Die Ergebnisse: Nachgewiesene Verbesserungen bei Geschwindigkeit und Qualität
Durch das Programm wurde KI von einem Experiment zu einem bewährten Produktivitätshebel, der durch Daten gestützt wird. Mit zunehmender Akzeptanz in der gesamten Organisation:
- Erhebliche Beschleunigung der technischen Aktivitäten in allen Teams
- Verbesserte Testabdeckung, was zu einer höheren Codequalität beiträgt
- Die Anzahl der Neuinstallationen in niedrigeren Umgebungen wurde reduziert, was zu weniger Reibungsverlusten und Nacharbeit führte.
Interne Analysen ergaben, dass jährlich Zehntausende von Stunden an Entwicklungszeit eingespart werden können, wobei das Potenzial bei einer breiteren Einführung von KI noch zunehmen wird.
Blick nach vorn
Der Proof of Value hat die Grundlage dafür geschaffen, wie die Entwicklungsteams in Zukunft arbeiten werden, um Innovationen zu beschleunigen und gleichzeitig Governance und Qualität sicherzustellen. Dank des klaren Wertnachweises ist das Unternehmen nun dabei, die KI-gestützte Entwicklung auf strukturierte, messbare Weise auf das gesamte Unternehmen auszuweiten.
Contact