Warum kann es sich Ihr Unternehmen nicht leisten, auf die KI-Adoption zu warten?

Die Unternehmen investieren massiv in Cloud-Infrastrukturen, APIs und Datenanalyse. Infolgedessen steuert der globale KI-Markt auf eine schwindelerregende Bewertung von 500 Milliarden Dollar (bis 2027) zu. Trotz all dieses Interesses und dieser Investitionen gibt es einen Haken an der Sache: Die Kernprozesse in Unternehmen sind oft in der Vergangenheit verhaftet. Die Arbeitsabläufe sind oft manuell und repetitiv und werden zudem durch von Menschen abhängige Eskalationen behindert. Die Brücke zwischen dem digitalen Potenzial und den realen Ergebnissen ist immer noch unterbrochen.

Das fehlende Glied ist nicht die Strategie oder die Daten, es geht um die Ausführung. Und im Jahr 2025 werden die Unternehmen, die diese Lücke schließen, nicht mehr die Automatisierungstools von gestern verwenden, sondern eine neue Klasse intelligenter Systeme einsetzen: Agentische KI.

Dies ist nicht nur ein weiteres technisches Schlagwort. Es handelt sich um einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, und die Uhr tickt für Unternehmen, die sich anpassen müssen. Abwarten ist keine Strategie mehr, es ist ein Risiko.

Was ist Agentische KI und wie funktioniert sie?

Um zu verstehen, warum Agenten-KI Ihr Unternehmen und den Markt verändern kann, müssen Sie sie zunächst von den Vorgängermodellen unterscheiden.

Herkömmliche Automatisierungslösungen wie Chatbots sind darauf ausgelegt, vordefinierten Skripten zu folgen. Sie glänzen bei sich wiederholenden, regelbasierten Aufgaben, wenn keine Abweichung von der Norm erforderlich ist. Aber dieselbe Technologie ist nicht besonders gut, wenn es um Mehrdeutigkeit oder Veränderungen geht. Die nächste Evolutionsstufe, die der generativen KI-Copiloten, ist großartig darin, Antworten auf Fragen zu geben und gleichzeitig Inhalte zu generieren. Leider benötigt diese Technologie immer noch einen Menschen, der sie überprüft, genehmigt und in ihrem Namen handelt.

Auf diese Weise verändert agenturische KI die Regeln des Geschäfts. Wenn wir den Begriff "Agenten-KI" verwenden, meinen wir damit autonome Software-Agenten, die ein Geschäftsziel erhalten und es unabhängig über mehrere Systeme hinweg ausführen.

Diese Agenten können die Absichten der Benutzer interpretieren und kontextabhängige Entscheidungen treffen, während sie CRMs aktualisieren, Prozesse auslösen und Workflows orchestrieren. Aber das ist noch nicht alles. Diese Agenten können auch lernen, indem sie die Ergebnisse auswerten, ihre Ansätze im Laufe der Zeit anpassen und den besten Weg zu ihren Zielen erkennen. Und schließlich können sie autonom agieren, während sie die Richtlinien einhalten und den Benutzern eine vollständige Aufzeichnung aller ihrer Entscheidungen zur Verfügung stellen.

Während die herkömmliche Automatisierung sich dadurch auszeichnet, dass sie Aufgaben für ihre Benutzer rationalisiert und übersichtlich gestaltet, geht die agentenbasierte KI einen Schritt weiter und verändert die Ergebnisse. Sie bringt das Unternehmen von der digitalen Assistenz zu entscheidender Autonomie.

Warum die Zeit zum Handeln jetzt gekommen ist

Jetzt sind Ihre Beschwerden definitiv zu hören. "Hat mein Unternehmen ein Ausführungsproblem oder versuche ich nur, ein Problem zu lösen, das einfach nicht existiert?". Lassen Sie uns einen Blick auf die Daten werfen. Laut IDC verfehlen 70 % der Initiativen zur digitalen Transformation ihre Ziele, und das liegt vor allem an Pannen bei der Ausführung und nicht an einer verfehlten Strategie.

Stellen Sie sich eine Unterbrechung der Lieferkette in der Fertigung vor. Ein Sensor an einer Produktionslinie beginnt zu blinken und signalisiert einen möglichen Maschinenausfall. Ein einfacher Alarm würde heute wahrscheinlich eine Lawine von Konsequenzen und manuellem Aufwand auslösen. Stellen Sie sich die E-Mails an die Wartung vor, die Anrufe bei der Beschaffung, um den Ersatzteilbestand zu prüfen, die offenen Tickets, die Abfragen beim ERP, um die Produktionspläne anzupassen. Vielleicht sogar Mitteilungen an den Vertrieb über mögliche Auftragsverzögerungen. Dieser ganze Prozess kann langsam, anfällig für Missverständnisse und kostspielig sein.

Oder denken Sie an das Onboarding eines neuen Kunden bei einer Privatbank. Der Antrag wird digital eingereicht, aber alles, was danach passiert, die KYC-Prüfungen, die Risikobewertung, die Dokumentenvalidierung und die Genehmigungen, sind manuelle Übergaben, E-Mails und Meetings im Team. Und seien wir ehrlich, das mag niemand.

All diese Ausführungslücken können durch agentenbasierte KI erfolgreich behoben werden. Die Technologie stellt sicher, dass die Aufgaben durchgängig erfüllt werden, indem sie die zugrunde liegenden Systeme nacheinander aktiviert, basierend auf Geschäftsregeln, Richtlinieneinstellungen und Endzielen.

Der KI-Bericht 2024 von McKinsey hat ergeben, dass Unternehmen, die intelligente Ausführungssysteme einsetzen, enorme Verbesserungen (30-50%) bei der Prozesseffizienz sowie einen ganz erheblichen Anstieg der Kundenzufriedenheit um 20% verzeichnen. Diese Gewinne ergeben sich aus der Beseitigung von Verzögerungen, der Reduzierung von Fehlern und der Freisetzung von menschlichen Talenten, die sich auf strategische, hochwertige Arbeit konzentrieren können.

Anwendungsfälle aus der realen Welt - Agentische KI liefert heute

Die Anwendungsfälle der agentenbasierten KI sind nicht nur theoretisch. Es gibt viele Unternehmen, die bereits Technologien in Bereichen mit hohem Reibungs- und Nutzwert einsetzen:

Wie unser Whitepaper "Agentische KI und die Zukunft der autonomen Unternehmensarbeit" zeigt, sind dies alles keine Wunschprojekte. Mit der richtigen Plattform und dem richtigen Partner können sie einfach in 90 bis 150 Tagen umgesetzt werden.

Das AWS Framework für skalierbare und vertrauenswürdige agentenbasierte KI

Bisher haben wir uns darauf konzentriert, zu verstehen, "warum" Ihr Unternehmen von der agentenbasierten KI profitieren kann, aber ohne ein praktisches "Wie" wäre dies ein fragwürdiger Punkt. An dieser Stelle kommen die Amazon Web Services (AWS) ins Spiel. Die Technologie bietet einen entscheidenden Vorteil, denn sie bietet ein skalierbares und sicheres Framework für die Entwicklung und Bereitstellung von agentenbasierter KI.

AWS begegnet Unternehmen auf ihrer Reise zur Effizienz auf drei klaren Wegen:

AWS ist nicht nur eine einfache und effektive Lösung, sondern bietet auch die Grundlage für eine vertrauenswürdige Ausführung für alle Unternehmen, die eine solche benötigen. Mit robusten Datenverwaltungsdiensten, branchenführender Sicherheit und einem Engagement für verantwortungsvolle KI (AWS ist der erste große Cloud-Anbieter, der die ISO 42001-Zertifizierung erhalten hat) stellt AWS sicher, dass agentische Systeme nicht nur leistungsstark, sondern auch sicher, überprüfbar und kontrolliert sind.

Die Kosten des Wartens - vom Vorteil zum Zwang

Die Frage für Unternehmen und ihre Führungskräfte lautet heute nicht mehr, ob sie dazu in der Lage sind, sondern "wie lange können wir es uns leisten zu warten, bevor wir es tun?

Gartner prognostiziert, dass bis 2026 fast 30 % der Unternehmen agentische Systeme für mindestens einen funktionsübergreifenden Prozess einsetzen werden. Aus diesem Grund verschaffen sich frühe Anwender bereits einen uneinholbaren Vorteil, nicht nur durch Kostensenkungen, sondern auch durch beschleunigte Leistung, präzise Entscheidungsfindung und ein besseres Kundenerlebnis.

Unternehmen, die an der Seitenlinie zuschauen, riskieren, dass ihre operative Struktur fatalerweise hinter dem Tempo der Marktentscheidungen zurückbleibt. Agentische KI ist die Infrastruktur für eine neue Klasse von Unternehmensabläufen, die auf Geschäftsziele reagieren, innerhalb definierter Grenzen verantwortungsvoll handeln und menschliche Teams für die strategische, kreative Arbeit freisetzen, die echte Innovationen vorantreibt.

Wo sollte Ihr Unternehmen beginnen?

Das Zeitfenster, um die Vorteile der Technologie zu nutzen und früh einzusteigen, ist noch offen, aber es schließt sich. Und zwar schnell. Die Zeit des Experimentierens ist im Grunde vorbei, es ist Zeit für die Umsetzung.

Der Weg zur Einführung beginnt damit, dass Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren: die Identifizierung eines Prozesses mit hoher Reibung, bei dem sich die Arbeitsabläufe über mehrere Systeme erstrecken und deren Ergebnisse genau definiert werden können. Schauen Sie sich die Verlangsamungen an, wo sie stattfinden und die Gründe dafür. Ermitteln Sie die Engpässe, die zu Frustrationen bei den Kunden und zu Verzögerungen im Betrieb führen. Um diesen Übergang erfolgreich zu meistern, arbeiten Sie mit Partnern zusammen, die Erfahrung mit dem Aufbau dessen haben, was Sie bereits haben. Indem Sie Experten wie Xebia und die skalierbaren, sicheren Frameworks von AWS nutzen, können Sie in Ihrer bestehenden Cloud-Umgebung innerhalb eines kürzeren Zeitraums gesteuerte agentenbasierte KI bereitstellen und Ihr enormes digitales Potenzial in autonomes, entscheidendes Handeln umsetzen.