Der Leitfaden für Projektmanager zum Dashboarding - Teil 1

Es gibt eine Fülle von Ressourcen, die Ihnen zeigen, wie man Dashboards erstellt. Wie man die richtigen Farben auswählt, die Daten umwandelt, das richtige Diagramm für Ihre Daten auswählt und zehn Millionen Anwendungsfälle für jede glänzende Funktion in Ihrem BI-Tool der Wahl. Aber es gibt außerordentlich wenig Rahmenwerke dafür, wie man die Erstellung eines Dashboards in einen geschäftlichen Erfolg verwandelt.

In dieser Artikelserie werde ich Ihnen nicht sagen, wie Sie das beste Dashboard der Welt erstellen können. Stattdessen werde ich Sie durch die häufigsten Fallstricke führen, die Dashboard-Erstellern begegnen. In diesem Blog werden wir alles besprechen, was Sie bereithalten sollten, bevor Sie mit der Erstellung von Dashboards beginnen. In den kommenden Artikeln werden wir weitere Überlegungen anstellen, während und nachdem Sie Ihr erstes Dashboard fertiggestellt haben.

Dashboarding als Projekt

Dashboarding ist eine interessante Art von Projekt. Im Allgemeinen ist es das erste Projekt, das Unternehmen in Angriff nehmen, um den Wert ihrer Daten zu beweisen. Darüber hinaus unterschätzen die meisten Menschen die Schwierigkeit, gute Dashboards zu erstellen, erheblich. Folglich werden viele Dashboards von unerfahrenen Datenexperten in Unternehmen erstellt, die mit vielen Problemen der Datenreife zu kämpfen haben (z.B. dem Fehlen einer geeigneten Datenarchitektur).

Unabhängig vom verfügbaren Datentalent und dem Reifegrad in Ihrem Unternehmen liegt es in Ihrer Verantwortung als Projektmanager, eine realistische Angabe zum Umfang und zur benötigten Zeit für die Fertigstellung eines Dashboards zu machen. Niemand möchte seine Stakeholder mit Ausreden konfrontieren, nachdem er ihnen gesagt hat, dass es nur darum geht, "ein paar Diagramme zusammenzustellen".

Wie lange dauert es, ein Armaturenbrett zu erstellen?

Unter den richtigen Umständen kann ein Dashboard in 3 Tagen erstellt werden. Am ersten Tag macht sich der Dashboard-Macher mit den Unternehmenszielen und den Daten vertraut. Am zweiten Tag werden eine oder mehrere Versionen der Dashboards erstellt. Am letzten Tag arbeiten Sie das Feedback aus und stellen es bereit.

3 Tage sind definitiv machbar, aber es ist auch zu schön, um wahr zu sein. Tatsächlich ist es auch nicht ungewöhnlich, von Armaturenbrettern zu hören, deren Herstellung Monate oder Jahre dauert. Das Auswechseln einer Glühbirne dauert nur ein paar Minuten. Das Problem bei Armaturenbrettern ist, dass Sie oft nicht nur eine Glühbirne auswechseln, sondern auch das Stromnetz installieren und manchmal das Haus bauen. Bei Dashboards ist das Zusammenstellen von ein paar Diagrammen keine große Sache. Die meiste Zeit verbringen Sie damit, die Daten konsumfähig zu machen, Geschäftslogik zu schreiben und die Datenverwaltung durch Versuch und Irrtum zu definieren.

Saubere Daten, eine robuste Datenarchitektur und Data Governance sind die Voraussetzungen für die Erstellung eines guten Dashboards. Wenn Sie in einem reiferen Unternehmen arbeiten, sind alle diese Voraussetzungen gegeben. Wenn diese Voraussetzungen erfüllt sind, brauchen Sie für die Erstellung eines Dashboards 3 Tage. Wenn Ihr Unternehmen gerade erst herausfindet, wie man mit Daten arbeitet (kein Verbrechen, wir fangen alle irgendwo an), sollten Sie einige Punkte sorgfältig prüfen.

Scoping: Vor

Unterstützung der Exekutive

Der möglicherweise wichtigste Faktor ist die Unterstützung durch Ihre Führungskräfte. Die C-Levels und alle darunter müssen wissen, wie wichtig Daten sind. Das Tüpfelchen auf dem i ist, in einem Unternehmen zu arbeiten, in dem jeder versteht, dass Datenorientierung eine ständige Aufgabe ist, die Konzentration, Arbeitskräfte und ein Budget erfordert.

Wenn Sie Schwierigkeiten haben, Ihre Stakeholder zu überzeugen, haben wir hier einen praktischen Tipp für Sie. Die meisten BI-Tools sind Ihnen gerne dabei behilflich, einen Anwendungsfall zu erstellen und möglicherweise eine Demo zu organisieren. Es ist in ihrem besten Interesse, dass Sie das Tool übernehmen.

Datenarchitektur

Die manuelle Aktualisierung von einem Dutzend Tabellenkalkulationen ist fehleranfällig und mühsam. In einem idealen Universum haben Sie ein ganzes Team, das Daten aufnimmt, umwandelt und auf robuste Weise zur Verfügung stellt. Wenn Ihre Infrastruktur stimmt, sollte die Erstellung eines Berichts so einfach sein wie die Verbindung zu einer Datenplattform und die Verbindung zu einem der vielen gut dokumentierten Datenprodukte, die zur Verfügung stehen.

Wenn Sie nicht über genügend IT-Ressourcen für eine Datenplattform verfügen, haben die meisten modernen BI-Tools ihre eigene Art, Daten zu hosten. Ihnen fehlen oft Sicherheitsfunktionen wie Versionskontrolle oder automatische Datentests. Das bedeutet, dass Sie sich wahrscheinlich an Tools wie dbt halten sollten, um Ihre Datensätze zu speichern. Funktionen wie Power BI Datasets oder der Tableau Datenserver könnten Ihnen jedoch den Übergang erleichtern, während Sie nach einer dauerhaften Lösung suchen.

Kostenvoranschläge

Wie viel wird uns das kosten? Lassen Sie mich Ihnen einen Hinweis geben: Die Kosten für eine Lizenz sind ein schlechter Indikator. Tools wie Power BI oder Tableau können aufgrund ihrer Lizenzkosten teuer erscheinen, aber die Rechnung ändert sich, wenn Sie bedenken, dass es einfacher ist, erfahrene Fachleute zu finden und dass die Entwicklung in der Regel viel schneller erfolgt als bei anderen Alternativen.

Wenn Ihre Benutzerbasis wächst und Sie neue Funktionen benötigen, wird sich Ihre Kostenschätzung ändern. Tableau zum Beispiel bietet ein Add-on für die Datenverwaltung an, das etwa 60 Dollar pro Jahr und Lizenz kostet. Power BI, um nur ein weiteres Beispiel zu nennen, kostet 85 Dollar pro Tag und Kern, wenn Sie sich entscheiden, die Größe Ihrer Power BI Service-Instanz zu erhöhen. Ich will damit nicht sagen, dass diese Funktionen schlecht oder teuer sind. Für einige Unternehmen sind sie definitiv jeden Cent wert. Was ich damit sagen will, ist, dass es Ihre Aufgabe ist, abzuschätzen, was passiert, wenn die Akzeptanz des Tools zunimmt und, was noch wichtiger ist, wie viel Sie benötigen, um einen großartigen Proof of Concept zu liefern. Wenn Sie Ihre Stakeholder um ein höheres Budget bitten, könnte das eine unangenehme Überraschung sein, insbesondere wenn Ihre Dashboards noch nicht voll funktionsfähig sind.

Ihr Kostenvoranschlag sollte Folgendes enthalten:

• Kosten für Beratungsstunden.
• Kosten für die Schulung/Einstellung von Entwicklern und Administratoren.
• Kosten für Infrastruktur oder Cloud-Ausgaben.
• Add-ons.
• Kosten, damit jeder die Dashboards "sehen" kann.

Fazit

Dashboards sind oft das erste Projekt, das den Wert der Daten in Ihrem Unternehmen unter Beweis stellt. Doch Manager und Entwickler unterschätzen oft die Voraussetzungen, die für ein erfolgreiches Dashboard erforderlich sind.

In diesem Blog erörtern wir, wie die Unterstützung der Geschäftsleitung, eine solide Datenarchitektur und eine ordentliche Preiskalkulation das Projekt in Gang bringen können.

Bleiben Sie dran für Teil 2! Dort werden wir besprechen, was während und nach der Entwicklung Ihrer ersten Dashboards zu beachten ist.

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