Manche Dinge passen einfach gut zusammen. Erdnussbutter und Gelee, Fisch und Chips und... Serverless-Technologie und Python.
Serverlose Lösungen ermöglichen es Unternehmen, mit viel weniger Zeit, Geld und Aufwand viel zu erreichen. Sie können zwar in zahlreichen Sprachen erstellt werden, aber einige Optionen werden immer besser sein als andere. In diesem Fall haben wir festgestellt, dass Python eine ausgezeichnete Wahl für die Entwicklung von Serverless-Produkten ist.
Warum passen Python und Serverless so gut zusammen? Das lässt sich am besten erklären, wenn Sie sich die Vorteile von beiden ansehen, bevor Sie erklären, wie sie zusammenpassen.
Was sind also die Vorteile der Verwendung von serverlosem Python? Finden Sie heraus, welche Vorteile Serverless Computing hat, welche Vorteile Python hat und welche Möglichkeiten sich aus der Kombination beider ergeben.
Was ist Serverless Computing? Definition
Lassen Sie uns zunächst erörtern, was Serverless Computing ist.
Serverless ist ein Cloud-Ausführungsmodell, das eine einfachere und kostengünstigere Möglichkeit bietet, Cloud-native Anwendungen zu erstellen und zu betreiben. Genauer gesagt, Serverless:
- stellt bei Bedarf oder als Reaktion auf ein bestimmtes Ereignis automatisch die für die Ausführung von Anwendungscode erforderliche Rechenleistung bereit;
- skaliert diese Ressourcen automatisch nach oben oder unten, wenn sich die Nachfrage ändert;
- und reduziert die Ressourcen automatisch auf Null, wenn die Anwendung nicht mehr läuft.
Technisch gesehen überträgt Serverless die gesamte Verwaltungsverantwortung für die Backend-Cloud-Infrastruktur und Betriebsaufgaben an Cloud-Anbieter. Dazu gehören Prozesse wie Bereitstellung, Aufruf, Planung, Patching und mehr. Dadurch gewinnen die Entwickler mehr Zeit für die Entwicklung und Optimierung ihres Front-End-Anwendungscodes und ihrer Geschäftslogik. Mit Serverless zahlen Endbenutzer also nie für ungenutzte Kapazitäten, sondern nur für die Ressourcen, die sie für die Ausführung ihrer Anwendungen benötigen - und auch nur dann, wenn diese tatsächlich ausgeführt werden.
Serverloses Computing - Vorteile
Durch die Umstellung auf Serverless - die Verlagerung Ihrer Lösungen auf ein System, bei dem die Kosten für die Verarbeitungszeit der Funktion (z.B. Lambda) oder die Anzahl der Aufrufe anfallen, anstatt für ganze Server zu bezahlen - können Sie zahlreiche Vorteile erzielen.
Leicht skalierbar
Mit mehr Benutzern und mehr Anfragen nutzen Sie einfach mehr Funktionen (sagen wir es der Einfachheit halber so). Das bedeutet, dass Ihnen nicht der Platz oder die Kapazität ausgeht, im Gegensatz zu den sehr realen, definierten Grenzen beim Betrieb (oder der Anmietung) Ihrer eigenen Server.
Wenn das nicht ausreicht, können wir auch nach Funktionen skalieren, indem wir mehr Rechenleistung auf die Funktionen anwenden, die sie benötigen, ohne gleich CPU für weniger genutzte Funktionen zu verschwenden. Zum Beispiel wird wahrscheinlich jeder eine Menüfunktion nutzen, aber jede nachfolgende Option wird nur von einem Bruchteil dieser Nutzer verwendet. Daher werden wir die Unterstützung für das Menü nach oben skalieren, aber nicht für jede einzelne Funktion, die darauf folgt.
Außerdem müssen wir keine Zeit damit verbringen, Lösungen zu entwerfen oder zu kodieren, die in einem begrenzten Rahmen funktionieren. Die zusätzliche Unterstützung durch Serverless-Modelle sorgt dafür, dass das Endprodukt reibungslos läuft, egal ob es gerade zehn oder zehntausend Benutzer hat.
Kostengünstig
Da Sie nur pro Nutzung zahlen und nicht unabhängig von der Nutzung, sind die Kosten in der Regel deutlich geringer. Bei einem Server müssen Sie ihn rund um die Uhr betreiben und warten, auch wenn es große Zeiträume mit wenig oder gar keiner Nutzung gibt.
Bei Serverless hingegen zahlen Sie nur, wenn Ihr Code ausgeführt wird. Selbst dann bietet AWS Lambda eine kostenlose Stufe, die 1 Million Anfragen und 400.000 GB-Sekunden pro Monat entspricht, so dass die Kosten unglaublich gering bleiben.
Ein stabiler Service
Wenn Sie schon einmal versucht haben, Ihren eigenen Server zu betreiben, zu warten und zu erweitern, wissen Sie wahrscheinlich, dass dies eine Menge Arbeit ist. Sowohl die Hardware- als auch die Softwareanforderungen nehmen die Zeit Ihres Teams in Anspruch und das Endergebnis ist selten so stabil, wie Sie es sich wünschen. Mit Serverless ist dies jedoch überhaupt kein Thema mehr.
Die Server, auf denen Ihre Funktionen laufen, werden von professionellen Experten auf Seiten des Cloud-Anbieters verwaltet und sind absolut stabil. Sie müssen sich nie um Wartung, Kapazitätsgrenzen, Lastausgleich oder andere Faktoren kümmern, die bei der Wartung Ihrer eigenen Hardware eine Rolle spielen.
Kürzere Markteinführungszeit
Funktionen können einfach programmiert werden, und da Sie keine Zeit für die Einrichtung eigener Server oder Hardware aufwenden müssen, können Systeme in wesentlich kürzerer Zeit implementiert werden.
Diese kürzere Markteinführungszeit ermöglicht es uns, schnell Prototypen oder Produkte zu erstellen, was eine agilere und schnellere Entwicklung ermöglicht. Dies spiegelt sich auch in unserer besseren Fähigkeit wider, Änderungen oder Verbesserungen vorzunehmen. Wir müssen nicht erst darüber diskutieren, ob unser Server dies unterstützen kann oder nicht, oder wie viel Nutzung er auf einmal unterstützen kann - wir machen uns einfach an die Arbeit.
Python Code - Gut, weil kurz
Auch Python hat seine eigenen Vorteile, die es hier zu berücksichtigen gilt - dies sind die Gründe, warum die Entwicklung von Serverless-Lösungen in dieser Sprache so angenehm und effizient ist.
Kurzer Code
Python-Code kann im Vergleich zu anderen Sprachen oft recht kurz und prägnant sein. Das macht sie sehr entwicklerfreundlich, da die Menge des benötigten Codes nicht exponentiell mit der Größe wächst.
Hier sehen Sie eine einfache Demonstration der gleichen Funktion, die sowohl in Python als auch in Java programmiert wurde:
Dies eignet sich gut für Serverless-Designs, da es jede einzelne Funktion kurz, prägnant und leicht in sich geschlossen hält.
Leicht zu lesen
Python ist eine Sprache, bei der die Lesbarkeit im Vordergrund steht. Das macht es außergewöhnlich einfach, zurückzulesen, insbesondere bei der Codeüberprüfung oder Fehlersuche. Wenn etwas falsch ist, können wir es leicht finden, anstatt Zeit mit der Suche nach einer Nadel in einem digitalen Heuhaufen zu verschwenden.
In Verbindung mit der Zugänglichkeit von Serverless bedeutet dies, dass unsere Lösungen, wenn überhaupt, nur eine absolute Ausfallzeit haben, während die Suche nach einem Fehler in einer anderen Sprache, genau wie die Behebung eines Problems mit physischen Servern, deutlich mehr Zeit in Anspruch nehmen könnte - Zeit, die Ihre Lösung Ihren Kunden oder Klienten nicht zur Verfügung steht.
Als Beispiel sehen Sie hier, wie ein Filter-Array in Python im Vergleich zu Java aussieht:
Python:
[x for x in [8, 7, -6, 5, -4] if x > 0] #[8, 7, 5]
Java:
double[] d = {8, 7, -6, 5, -4}; Arrays.stream(d).filter(x -> x > 0).toArray(); //[8, 7, 5]
Sehr vielseitig
Aufgrund seiner Einfachheit und der oben erwähnten Vorteile ist Python eine sehr vielseitige Sprache. Sie eignet sich für eine breite Palette von Anwendungen (wir haben die geschäftlichen Vorteile von Python bereits in diesem Blog erkundet) und wird sehr gut unterstützt.
Die Sprache eignet sich hervorragend für das Schreiben und Arbeiten mit API-Apps, Webprogrammen, dem Internet der Dinge und natürlich für Serverless-Lösungen. Wie viele Programmiersprachen (aber nicht alle) ist auch Python Turing-komplett, was seine Vielseitigkeit noch unterstreicht. Wenn wir etwas erstellen möchten, das schnell mit AWS-Lambdas funktioniert, wissen wir, dass Python uns die nötige Reichweite und Flexibilität bietet.
Serverloses Computing und Python - Wie funktionieren sie zusammen?
Okay, genug von den einzelnen Vorteilen - wie gut passen Python und Serverless-Technologie zusammen?
Der größte Vorteil ist Geschwindigkeit und Effizienz, die beide auf ihre Weise bieten. Python eignet sich gut für Serverless-Plattformen, da es sehr schnell lädt und lange Kaltstarts z. B. bei AWS Lambdas vermeidet, so dass die Funktion so viel Zeit wie möglich für die Ausführung hat.
Auch die Skalierung ist immer wichtig. Wenn Sie komplexere Skripte einsetzen, erhöht sich natürlich die Kaltstartzeit. Da Python Lambda immer noch besser ist als andere, hält es diesen Anstieg auf ein Minimum und sorgt dafür, dass der endgültige Dienst weiterhin so reibungslos und zuverlässig wie möglich läuft. Dies kann weiter reduziert werden, wenn Sie sich für mehr Speicher pro Funktion entscheiden.
Was die Einsatzmöglichkeiten angeht, sind sowohl Serverless als auch Python sehr flexible Optionen. Zusammen eignen sie sich hervorragend für Webanwendungen, Backend-Dienste und mehr. Wir verwenden diese Kombination besonders gerne für Big-Data-Systeme, die große Datenmengen verarbeiten und gleichzeitig in der Lage sein müssen, Anfragen von Benutzern zu bearbeiten.
Serverloses Python - Fazit
Zusammen ermöglichen Python und Serverless-Technologie schnelle Lösungen, die äußerst flexibel und vielseitig sind. Kurz gesagt, dies hilft Unternehmen, das Beste aus ihren Diensten herauszuholen, indem sie kosteneffiziente Lösungen bereitstellen, die leicht skalierbar sind und innerhalb kurzer Zeit implementiert werden können.
Wir empfehlen serverlose Python-Lösungen, weil sie das Beste aus unserem Fachwissen vereinen und es uns ermöglichen, Produkte in einem schnelleren Zeitrahmen zu liefern und dennoch die hohe Qualität und die robusten Funktionen beizubehalten, die unsere Kunden erwarten. Dies gilt insbesondere für Python Lambda-Funktionen, die schnelle Lösungen ermöglichen, die keinerlei Hardware oder Unterstützung auf Ihrer Seite benötigen.
Geschäftsperspektive
Wenn Sie etwas wollen, das reibungslos läuft, schnell entwickelt werden kann und so effizient wie möglich arbeitet, verwenden Sie eine in Python kodierte Serverless-Lösung. Die schnelle Entwicklungsgeschwindigkeit und die gute Lesbarkeit von Python machen das Beste aus dem Erstgenannten und bieten so sehr effektive und flexible Lösungen.
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