Bericht über den Hackathon am UMC Utrecht

Am 12. November organisierten das UMC Utrecht und GoDataDriven einen Hackathon im UMC Utrecht, der zu einigen sehr interessanten Ergebnissen führte. Eine Gruppe von mehr als 30 begeisterten Datenwissenschaftlern kam zusammen, um an einem umfangreichen Datensatz aus dem Krankenhaus selbst und aus externen Datenquellen zu arbeiten. Am Ende des Tages wurden die Ergebnisse dem Management der psychiatrischen Abteilung des Krankenhauses vorgestellt.

Sie können sich den Videobericht des Tages unten ansehen:

Nach einer interessanten Führung durch die psychiatrische Abteilung und einer Einführung durch Karin Hagoort, Projektmanagerin Psynet und Big Data Psychiatry, bildeten die Teilnehmer drei Gruppen, um an drei verschiedenen Datensätzen zu arbeiten.

Die Datenwissenschaftler setzten ihre Fähigkeiten ein, um Texte zu klassifizieren, bestimmte Verhaltensweisen vorherzusagen und Korrelationen zwischen dem Verhalten von Patienten oder zwischen den Informationen, die Eltern über ihre Kinder lieferten, und den Beobachtungen der behandelnden Ärzte zu finden.

Einblicke in den Hackathon am UMC Utrecht

Aufgrund der Sensibilität der Datensätze können wir die spezifischen Ergebnisse nicht weitergeben. Wir möchten jedoch einige allgemeine Erkenntnisse aus dem Hackathon mit Ihnen teilen.

Der Einfluss der Natur in der Nähe

Eine der interessantesten Erkenntnisse ergab sich aus der Kombination von Daten des UMC Utrecht mit externen geografischen Daten. Aus der Analyse dieser Kombination konnte die Schlussfolgerung gezogen werden, dass es einen Zusammenhang zwischen der Nähe zur Natur (Bäume, Wasser) und der Dauer eines Aufenthalts in der Psychiatrie zu geben scheint. Menschen, die in der Nähe der Natur leben, scheinen kürzer in der Psychiatrie zu bleiben als Menschen, die weiter entfernt von der Natur leben.

Text klassifizieren, um Aggression zu verstehen

Eine der Gruppen klassifizierte Texte, um herauszufinden, was die Indikatoren für Aggression sind, indem sie bestimmte Wörter untersuchte, die aus Akten und Beobachtungen abgerufen werden konnten. Außerdem wurden diese Daten gegen das Alter eines Patienten aufgetragen.

Die Wörter könnten auch verwendet werden, um auf bestimmte Spitzenzeiten für Aggression hinzuweisen. Frühstück, Mittagessen, Abendessen und Zeiten, in denen Medikamente verteilt werden, waren die Zeiten, in denen die Aggression am stärksten war. An den Wochenenden gab es die wenigsten Vorfälle.

Interviews auswerten

Daten aus Interviews mit Patienten wurden verwendet, um ein Verständnis für Wörter zu entwickeln, die von den Patienten als einschränkende Faktoren angesehen werden. Schließlich wurden auch Zusammenhänge erforscht zwischen dem, was Eltern über ihre Kinder sagen, und dem, was die Ärzte über die Einnahme berichten.

Präsentation der Ergebnisse

Am Ende des Tages hatten die Datenwissenschaftler die Gelegenheit, ihre Ergebnisse dem Management der psychiatrischen Abteilung des UMC Utrecht zu präsentieren. Die Geschäftsleitung empfand die Präsentationen als aufschlussreich und wird die Ergebnisse des Hackathons nutzen, um weiter zu erforschen, wie sie die Patientenerfahrung und die Behandlungen verbessern können.

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