Tipps und Tricks von der AWS re:Invent 2019

Das Binx-Team hat an der re:Invent 2019 in Las Vegas teilgenommen. Bart Verlaat, Thijs de Vries und Bas Harenslak (GoDataDriven) haben sich ein paar Minuten Zeit genommen, um ihre Erfahrungen und wichtigsten Erkenntnisse von der wichtigsten Veranstaltung des Jahres bei Amazon Web Services zu teilen.

Umfassen Sie die Cloud von oben nach unten

"Fantastisch, mit unserem Team dabei zu sein. Es war eine tolle Woche. Für mich persönlich, um unsere Kunden zu treffen, aber auch die anderen Partner, mit denen wir die BeNeLux Drinks organisiert haben", sagte Verlaat. Die Benelux Drinks zogen mehrere hundert Besucher an.

"Eine meiner wichtigsten Erkenntnisse für die Konferenz stammt aus der Keynote von Andy Jassy, der betont, dass es nicht nur um Technologie geht, sondern dass Ihr Unternehmen die Cloud auch von oben nach unten nutzen sollte."

Als Binx.io ist es genau das, was wir für unsere Kunden tun.

Bessere Produkte einfacher erstellen mit S3 Access Points, Transit Gateway und AWS Detective

Auf der re:Invent kündigte Amazon Web Services mehrere Tools an, die die Sicherung von Daten und die Zugriffsverwaltung erheblich vereinfachen. Außerdem wurde AWS Detective angekündigt, ein Service zur Ursachenanalyse für alle Arten von Problemen. Thijs de Vries, Cloud Engineer bei Binx.io, sieht einen unmittelbaren Nutzen:

"Für mich gibt es ein paar Highlights auf der re:Invent. S3 Access Points, eine Möglichkeit, Daten für verschiedene Benutzerprofile und Datenkonsumenten einfacher zu sichern. Das ist ein Service, den wir sofort in unseren Kundenprojekten einsetzen können."

Obwohl Thijs bereits seit einiger Zeit mit Transit Gateway arbeitet, besuchte er einige wirklich gute Sitzungen, die ihm viele neue Erkenntnisse vermittelten, die er bei vielen seiner Projekte nutzen kann. Amazon Detective ist ein Dienst, der Einblicke in verfügbare Daten bietet.

"Zum Beispiel ist etwas schief gelaufen und Sie möchten eine Ursachenanalyse durchführen. Das ist bereits möglich, aber es ist sehr mühsam, da Sie viele Techniken anwenden müssen. Mit AWS Detective haben Sie das Ergebnis mit nur wenigen Klicks".

Vollwertige Entwicklungsumgebung für Data Science - Sagemaker Studio

Bas Harenslak, Data Engineer bei GoDataDriven, begleitete das Binx.io-Team auf dieser Konferenzreise. Bas nahm an vielen Sitzungen zu den neuesten Diensten für Data Science und maschinelles Lernen teil. Zum Beispiel über Sagemaker, das bisher hauptsächlich ein Jupyter-Notebook mit einer Sagemaker-Schicht war. Mit Sagemaker Studio führt AWS eine vollwertige Entwicklungsumgebung ein, die Ihre Daten, Ergebnisse und Ihren Code in einer Oberfläche vereint und es Ihnen ermöglicht, den Überblick über alles zu behalten.

"Für mich war es gut, so viele Entwicklungen rund um AWS Sagemaker zu sehen. Die automatisierte Modellentwicklung wird jetzt durch Sagemaker besser unterstützt. Aber es wurden auch Tools hinzugefügt, mit denen Sie selbst Modelle entwickeln können. Mit Tools wie Experiments und Debugger wird es viel einfacher, den Überblick über trainierte Modelle zu behalten und tief in Fehler und Bugs einzutauchen, um sie zu debuggen und ihre Leistung zu verbessern", erklärt Bas.