PyData bringt Benutzer und Entwickler von Datenanalysetools in Python und anderen Sprachen zusammen. Auf der PyData Amsterdam kam die Community zusammen, um darüber zu diskutieren, wie man Sprachen und Tools am besten für die sich ständig weiterentwickelnden Herausforderungen bei der Datenverwaltung, -verarbeitung, -analyse und -visualisierung einsetzen kann.
Wie schon 2016 leitete GoDataDriven das Organisationskomitee der PyData Amsterdam, die über 300 Python-Enthusiasten in den Büros von Booking.com in Amsterdam zusammenbrachte.
Neben der Organisation haben einige GoDataDriven-Berater Vorschläge für Präsentationen eingereicht. Die folgenden Präsentationen wurden aufgezeichnet und sind jetzt online verfügbar:
Rogier van der Geer sprach über die Implementierung von Risiko in Python und das Training eines genetischen Algorithmus, um das Brettspiel zu spielen.
Der Vortrag von Niels Zeilemaker drehte sich um den Einsatz von Modellen in der Produktion. Das kann manchmal schwieriger sein als die Entwicklung des Modells selbst. Deshalb erklärt Niels in diesem Vortrag, wie wir unsere Pandas/Scikit-Modelle für maschinelles Lernen mit Flask, Docker und Kubernetes in der Produktion einsetzen.
Als Nächstes hat Giovanni Lanzani mehrere Vorträge zusammengefasst, die er bei den PyData Amsterdam Meetups gehalten hat. Eines der Hauptthemen in diesem Vortrag ist der datenwissenschaftliche Arbeitsablauf und wo die meisten Dinge schief laufen.
Der Vortrag befasst sich auch mit der Art von Menschen, die Unternehmen bei der angewandten Datenwissenschaft helfen können, und mit dem, was Sie in den meisten MOOCs nicht lernen.
Interessiert an mehr PyData? Dann sollten Sie der PyData Amsterdam Gruppe auf Meetup beitreten.
Verfasst von
Walter van der Scheer
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