GDD nimmt Deep Learning mit Warp-Geschwindigkeit in Angriff

Hier ist die Idee in aller Kürze: Eine Gruppe informationshungriger Datenwissenschaftler und Dateningenieure beschloss, sich selbst eine 7-tägige Herausforderung zu stellen und als Deep Learning-Experten hervorzugehen. Das alles ist möglich dank einer Menge Kaffee und fast.ai, einer großartigen Organisation, die eine Fülle von zugänglichen Informationen bereitstellt.

"Deep Learning hat den Bereich des maschinellen Lernens revolutioniert und sollte meiner Meinung nach in den Werkzeugkasten eines jeden Data Practitioners gehören. Es ermöglicht uns nicht nur, Modelle auf unstrukturierten Daten zu erstellen, wie wir es für RoyalFlora Holland getan haben, sondern auch, fairere Vorhersagen zu treffen." Henk Griffioen, Datenwissenschaftler.

14 Wochen Schulungsmaterial in 7 Tage packen

Lassen Sie mich ein wenig zurückspulen. fast.ai wurde gegründet, um die Möglichkeiten des Deep Learning für alle zugänglich zu machen. Sie sind der Meinung, dass die Technologie viel einfacher, zuverlässiger und intuitiver sein muss, als sie es heute ist, um das volle Potenzial [des Deep Learning] auszuschöpfen. Sie haben zwei ausgezeichnete MOOCs: Practical Deep Learning For Coders, Part 1, und Cutting Edge Deep Learning For Coders, Part 2. Normalerweise sollte jeder dieser Kurse 10 Stunden pro Woche für 7 Wochen in Anspruch nehmen, aber das alles in 7 Tagen (und nicht Wochen) zu schaffen, ist die Art von Herausforderung, die uns gefällt.

Wie Sie wahrscheinlich schon gehört haben, nehmen wir bei GoDataDriven (und bei Xebia insgesamt) diese ganze Sache mit dem "Wissensaustausch" sehr ernst. Wir haben unsere monatlichen XKEs und Innovation Fridays, an denen jeder einen Tag von der Kundenarbeit frei nimmt, um gemeinsam an coolen Projekten zu arbeiten. Wir haben unser großzügiges Schulungsbudget, das jeder Einzelne jedes Jahr für Projekte seiner Wahl verwenden kann. Und wir haben eine objektive, offene und freundliche Atmosphäre, in der sich niemand als "minderwertig" fühlt, weil er etwas zu klären hat, und in der es keine dummen Fragen gibt.

Praktizieren, was wir predigen

Mit all dem im Hinterkopf passt dieses Konzept genau ins Bild. Die Herausforderung, all diese Informationen in einer kurzen Zeitspanne zu vermitteln, ist aufregend. Wir sind eine Mischung aus Wissenschaftlern und Ingenieuren unterschiedlichen Niveaus und dies ist eine hervorragende Gelegenheit, das, was wir predigen, in die Praxis umzusetzen: unseren Kollegen zu helfen, sich durch Zusammenarbeit und ohne Wertung weiterzubilden.

Es liegt in unserer DNA, an die Grenzen zu gehen und uns ständig zu verbessern, also können Sie darauf wetten, dass wir das tun werden.

Ich lasse Sie mit einer weiteren Erkenntnis eines Teilnehmers zurück:

Es ist großartig zu sehen, wie KI jetzt schnell ihren Weg in Technik und Gesellschaft findet. Während das maschinelle Lernen während meiner Promotion und in den Jahren danach noch eine Nische war, wird es jetzt durch den Aufstieg des Deep Learning leicht anwendbar. Der Schlüssel zum Erfolg liegt nun in der Fähigkeit, solide, produktionsreife Software zu entwickeln, mit der maschinelle Lernmodelle so trainiert, eingesetzt und überwacht werden können, dass ein geschäftlicher Nutzen erzielt wird. Ich kann mir kein besseres Unternehmen als GoDataDriven mit seinen erstklassigen Dateningenieuren und Wissenschaftlern vorstellen, um diese KI-Lösungen für Unternehmen in den Niederlanden zu entwickeln. - Ivo Everts, Datenfahrer