Data Literacy: warum Schulungen wichtig sind --- und nicht ausreichen, um relevant zu bleiben

Mein Großvater mütterlicherseits wurde gleich nach dem Ersten Weltkrieg in einem kleinen, abgelegenen Dorf in den Niederlanden geboren. Seine Familie kam gerade so über die Runden und konnte sich nur eine Grundausbildung leisten. Aber mein Großvater war entschlossen, etwas aus sich zu machen, und zog in die große Stadt Rotterdam, um der Polizei beizutreten. Leider wurde er aufgrund seiner geringen Bildung und seines starken Dialekts diskriminiert und manchmal verspottet.

Er akzeptierte dies nicht und wusste, was zu tun war: aufholen und sich weiterbilden.

Das heißt, in den Stunden, in denen er nicht im Dienst war.

Warum Datenkompetenz wichtig ist

Für uns Menschen ist die Sprache entscheidend für unsere sozialen Interaktionen. Wir beurteilen und werden beurteilt nach unserer Fähigkeit, uns richtig und überzeugend auszudrücken. Die meisten von uns können zur Schule gehen, so dass die Bedeutung der Schriftsprache enorm gestiegen ist. Wie mein Großvater auf die harte Tour erfahren musste: In unserer modernen Gesellschaft ist es nahezu unmöglich, erfolgreich zu sein, wenn es Ihnen an der Fähigkeit fehlt, zu lesen, zu schreiben oder überzeugende Argumente zu formulieren.

Wie er müssen auch wir hart arbeiten, um relevant zu werden und zu bleiben.

Moderne Unternehmen des 21. Jahrhunderts leben von E-Mails, Berichten und Präsentationen, die informieren und überzeugen sollen. Selbst unser Privatleben ist voll von Status-Updates, Tweets, Blogs, Büchern, Podcasts und Werbung, die unseren Kopf mit den Ideen und Überzeugungen anderer Menschen füllen. Wir verwenden verschiedene Medien, um das, was wir ausdrücken wollen, zu unterstützen (Sprache, Video, Stimme, Ton), aber unter der Oberfläche gibt es eine Erzählung, die wir zum Ausdruck bringen müssen. Es ist also wichtiger denn je, richtig und effektiv schreiben zu können.

Aber Zahlen und damit auch Daten haben etwas Seltsames an sich.

Obwohl Organisationen immer mehr von ihnen abhängig werden, fehlt es an der Fähigkeit, Daten zu kommunizieren und effektiv mit ihnen umzugehen. Infolgedessen fehlt den Unternehmen die Fähigkeit, datengestützte Informationen zu vermitteln. Ganz zu schweigen von der Fähigkeit, Daten zu nutzen, um aus ihnen Informationen, Erkenntnisse und Werte zu destillieren. Es ist nicht ganz klar, warum dies der Fall ist. Ein Grund könnte sein, dass Zahlen und Daten für viele nicht das gleiche Niveau haben wie die gesprochene oder geschriebene Sprache. Wenn man mit intelligenten, gebildeten Menschen spricht, hört man sie manchmal (sogar mit einem gewissen Stolz) sagen, dass sie "nicht gut mit Zahlen umgehen können". Dass sie froh sind, sich nicht mehr mit ihnen beschäftigen zu müssen, sobald sie ihre Ausbildung abgeschlossen haben. Im Gegensatz dazu würden dieselben Leute niemals (in demselben Tonfall) zugeben, dass sie "nicht gut mit Wörtern und Sätzen umgehen können".

Analphabet zu sein, ist unter erfolgreichen Fachleuten ein Tabu.

Daten-Analphabeten zu sein, offensichtlich nicht.

Eine solche Haltung macht in der heutigen Zeit, in der Daten überall sind, keinen Sinn mehr. Daten sind die Grundlage für den Erfolg der Tech-Giganten und ihrer etablierten Unternehmen. Das Gleiche wird in naher Zukunft auch für die meisten Unternehmen gelten. Die Unfähigkeit, das Beste aus Daten zu machen, ist also ein Rezept für eine Katastrophe.

Datenkompetenz ist überlebenswichtig: sowohl für Fachleute als auch für Unternehmen.

Was ist Data Literacy?

Auf der Wikipedia-Seite wird Data Literacy als die Fähigkeit definiert , Daten als Informationen zu lesen, zu verstehen, zu erstellen und zu kommunizieren.

Aber diese Definition ist unvollständig, denn sie bezieht sich nur auf die Kompetenz einer Person im Umgang mit Daten. Hinzu kommt, dass auch Organisationen über diese Fähigkeit verfügen müssen. Berichte, E-Mails und Präsentationen sind akzeptable Mittel zur Information und Unterstützung der Entscheidungsfindung. Es ist durchaus sinnvoll, eine E-Mail mit einer PowerPoint-Präsentation zu verschicken, die mit Argumenten gefüllt ist, um Ihren Standpunkt zu untermauern. Die Leute werden in der Lage sein, zu verstehen, zu hinterfragen oder zu akzeptieren, was Sie aufgeschrieben haben.

In ähnlicher Weise müssen Organisationen es zulassen, dass Informationen und Argumente, die auf Daten basieren, dasselbe tun. Mehr noch, sie müssen in der Lage sein, diese Informationen zu verstehen, zu hinterfragen und zu verbessern, um einen nachhaltigen Wert zu schaffen. Deshalb reicht es nicht aus, nur Ihre Mitarbeiter zu schulen oder Datenexperten einzustellen: Ein Unternehmen muss diese Experten in die Lage versetzen, aus Daten Werte zu schaffen und zu beurteilen, wie sie dabei vorgehen.

Um zu verstehen, warum das so ist, können Sie die Analogie zu einem Restaurant verwenden. Um ein erfolgreiches Restaurant zu betreiben, müssen professionelle Köche, Kunden, Kellner und Manager zusammenarbeiten. Es reicht nicht aus, Köche einzustellen oder einigen Kollegen beizubringen, wie man kocht (d.h. sich mit Daten vertraut zu machen), wenn der Rest des Unternehmens nicht weiß, wie man aus deren Kochkünsten einen Mehrwert schafft. Oder ob das Essen überhaupt gut ist, bevor es den Kunden serviert wird.

Um Werte zu schaffen, müssen die Menschen verstehen, wie sie zusammenarbeiten und ihre Arbeit auf die Strategie des Unternehmens abstimmen. Nur wenn Sie in der Lage sind zu verstehen, wie Daten in den Kern Ihres Unternehmens passen, können Sie erfolgreich mit Daten optimieren und innovieren. Tools wie die Wertschöpfungskette für Daten können Ihnen dabei helfen, ein Brainstorming durchzuführen, zu validieren, den Wert zu bewerten und Prioritäten auf der Grundlage der Ausrichtung auf die Gesamtmission zu setzen.

Gleichzeitig müssen Sie in der Lage sein, Werte zu validieren. Das bedeutet, dass Sie in der Lage sind, von dem auszugehen, was Menschen ausdrücken, erklären oder mit Daten schaffen. Dabei gehen Sie in einer Reihe von logischen Schritten vor, genau wie bei der Validierung von gesprochenen oder aufgeschriebenen Argumenten. Es ist wie bei einem Koch, der das Essen in der Küche probiert und beurteilt, bevor es den Kunden serviert wird: Salz, Süße, Bitterkeit müssen in der richtigen Kombination für das Gericht sein. Daten können auf viele Arten verdreht und gedreht werden, genau wie Worte, und viele Ansichten unterstützen. Außerdem sind die Investitionen, die erforderlich sind, um Datenprodukte in die Produktion zu bringen, hoch. Daher ist es wichtig, dass Sie verstehen, wie andere Menschen Daten verwendet haben , und mögliche Risiken oder Irrtümer in ihrem Vorgehen einschätzen können.

Denn das Sprichwort"Es gibt Lügen, verdammte Lügen und Statistiken" existiert nicht ohne Grund.

Wie Sie datenkompetent werden

Ein Einzelner kann sich nur durch Schulungen in allen Bereichen weiterbilden. Als Unternehmen müssen Sie also in die Schulung Ihrer Mitarbeiter investieren, und dabei helfen wir Ihnen gerne. Als Unternehmen hingegen müssen Sie in die Schaffung einer Struktur investieren, die es Ihren datenkompetenten Mitarbeitern ermöglicht, effektiv zusammenzuarbeiten.

Die Art und Tiefe der Schulung hängt von der Rolle ab, die eine Person in einer Organisation innehat. Ein grundlegendes, aber unverzichtbares Niveau der Schulung ist das, was wir als Sensibilisierungstraining bezeichnen. Diese Schulung vermittelt die allgemeinen Konzepte von z.B. maschinellem Lernen, Experimentieren, Cloud, datengesteuerter Produktentwicklung oder grundlegenden Statistiken. Es ist teils Inspiration und teils Vermittlung von Konzepten. In der Regel bieten wir diese Schulung für Mitarbeiter mit der höchsten Verantwortungsebene an: Anstatt operative Fähigkeiten zu vermitteln, lehren wir, wie man sich informiert. Diese Art von Schulung vermittelt die Fähigkeit, (auf strategischer, konzeptioneller Ebene) den Erfolg, das Risiko oder den Misserfolg von Entwicklungen rund um Daten und KI zu beurteilen.

Andere brauchen eine tiefer gehende Ausbildung, vorzugsweise (aber nicht unbedingt) aufbauend auf den Fähigkeiten, die sie bereits besitzen. Zum Beispiel ein Datenanalyst, der ein Analytik-Ingenieur oder Datenwissenschaftler werden möchte; ein statistischer Analyst, der ein Experte für maschinelles Lernen werden möchte; oder ein Business-Analyst, der ein Analytik-Übersetzer werden möchte.

Nun kann man eine Organisation nicht wie einen Menschen ausbilden. Stattdessen muss eine Organisation die Strukturen entwickeln, um Datenexperten effektiv einzusetzen. Eine Möglichkeit, damit zu beginnen, besteht darin, zu beurteilen, wo Ihre Organisation derzeit steht. Sie müssen sich Fragen stellen wie: Ist Ihr derzeitiger Personalbestand an Datenexperten hauptsächlich extern oder haben Sie bereits eine starke interne Präsenz? Gibt es eine Vision, um Talente anzuziehen und auszubilden? Tauschen Ihre Datenexperten Wissen und bewährte Verfahren aus? Sind Sie für Ihre zentrale Dateninfrastruktur von externen Anbietern abhängig, oder verfügen Sie zu diesem Zweck über eine selbst gewartete, moderne Datenplattform? Und wie widerstandsfähig ist Ihre derzeitige Einrichtung? Handelt es sich um eine monolithische, brüchige Struktur oder können Sie sie leicht anpassen, ändern oder sogar reparieren?

Und so weiter.

Wenn Sie möchten, können Sie unsere kostenlose Selbsteinschätzung machen und von dort aus weitermachen.

Wenn Sie diese Fragen systematisch durchgehen, erhalten Sie ein Bild des aktuellen Niveaus der Datenkompetenz in Ihrem Unternehmen. Auf dieser Grundlage können Sie erkennen, in welche Bereiche Sie noch investieren müssen. Kombinieren Sie dies mit dem Grad Ihrer Ambitionen, ein datenkompetentes Unternehmen zu werden, und Sie haben den Anfang einer Datenstrategie.

Wann Sie nicht in Datenkompetenz investieren sollten

Nun gibt es Organisationen, die es vermeiden sollten, in Datenkompetenz zu investieren.

Zum Beispiel, wenn Ihre Organisation autokratisch geführt wird und es nicht zulässt, dass datengestützte Argumente die Entscheidungsfindung beeinflussen. Oder wenn Ihre Organisation es mag, dass Daten in viele Richtungen interpretiert und verbogen werden können, um das jeweils vorherrschende Argument zu unterstützen.

Solche Organisationen sollten nicht in Datenkompetenz investieren, denn sie werden keinen Nutzen daraus ziehen, außer dass frustrierte Datenexperten das Unternehmen verlassen, weil sie mit ihren Fähigkeiten nichts anfangen können.

Wie Sie relevant bleiben

Wenn Sie Ihre Mitarbeiter und Ihr Unternehmen datenkompetenter machen, sind Sie auf dem besten Weg, datengesteuert zu werden. Aber wir leben in einer schnelllebigen Welt, in der sich Daten und KI in rasantem Tempo entwickeln.

Was heute relevant ist, kann morgen schon irrelevant sein.

Der Schlüssel, um relevant zu bleiben, liegt bei den Menschen in Ihrem Unternehmen. Wenn Sie sie in dem unterstützen, was sie gerne tun, sie in ihrer Rolle fördern und in ihre Weiterbildung investieren, werden Sie automatisch mithalten. Um dies noch weiter zu fördern, sollten Sie dies in Ihrer Organisationsstruktur unterstützen, indem Sie Communities of Practice für Ihre Datenexperten einrichten. Auf diese Weise können die Mitarbeiter ein Netzwerk aufbauen, um auf dem Laufenden zu bleiben, und haben gleichzeitig eine informelle Möglichkeit der gegenseitigen Überprüfung, damit die Mitarbeiter auf dem Laufenden bleiben.

Eine solche Gemeinschaft wird in der Lage sein, mehr oder weniger autonom die Fachleute einzustellen, zu schulen und zu befähigen, die in der Lage sind, Werte zu schaffen. Sie werden goldene Pfade, Trainingsprogramme und berufliche Laufbahnen entwickeln, um mithalten zu können. Das Einzige, was der Rest des Unternehmens tun muss, sind zwei Dinge. Erstens, darauf vertrauen, dass diese Fachleute das Richtige tun. Zweitens, sie herauszufordern, wie Sie gemeinsam einen nachhaltigen Wert schaffen können.

Es ist eine Reise ohne Ende, also genießen Sie lieber die schönen Landschaften, die an Ihnen vorbeiziehen und Sie zu einem vollständigeren Wesen machen.

Letzte Worte

Mein Großvater arbeitete hart, um sich in einer Metropole zu beweisen, die von Hafenbaronen, Kriminellen und anderen hart arbeitenden Fachleuten geführt wurde. Die Welt befand sich gerade in der Großen Depression und steuerte schnell auf den Zweiten Weltkrieg zu. Die Gesellschaft machte es ihm nicht leicht. Aber er bildete sich weiter, verbesserte seinen Umgang mit den Menschen, sprach mit ihnen und befehligte und führte sie (schließlich). Er arbeitete sich langsam durch das System und erhielt mehrere Beförderungen. Er machte sich selbst zum Erfolg, indem er ein gebildeter Mensch wurde, der in der Lage war, Berichte zu schreiben und zu beurteilen, die Menschen ins Gefängnis brachten und dazu beitrugen, die Sicherheit der Einwohner von Rotterdam zu gewährleisten.

Gut gemacht für eine Person, die gerade mal die Grundschule besucht hat.

Stellen Sie sich nur vor, was Sie mit Ihrem Unternehmen erreichen können, wenn Sie es datenkompetent machen!