Wir haben einige Artikel und andere Ressourcen über die neuesten Entwicklungen im Bereich der Cloud-Technologie gelesen und ausgewählt, damit Sie das nicht tun müssen. Lesen Sie weiter und halten Sie sich in fünf Minuten auf dem Laufenden!
Inventarverwaltung mit BigQuery und Cloud Run
Cloud Run wird oft nur zum Hosten von Websites verwendet, aber es gibt so viel mehr, was Sie damit machen können. In diesem Blog zeigt uns Aja Hammerly (Developer Advocate), wie man Cloud Run und BigQuery zusammen verwendet, um ein Bestandsverwaltungssystem zu erstellen. Das Beispiel verwendet eine Teilmenge des Datensatzes der Iowa Liquor Control Board, um eine kleinere Bestandsdatei für ein fiktives Geschäft zu erstellen.
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3 gängige serverlose Muster zur Erstellung von Workflows
Der Orchestrierungs- und Automatisierungsdienst Workflows ist ein serverloses Produkt, das für die Orchestrierung der Arbeit über Google Cloud-APIs sowie jede im Internet verfügbare HTTP-basierte API entwickelt wurde und vor kurzem allgemeine Verfügbarkeit erreicht hat. Gleichzeitig wurde Workflows mit einer Vorschau auf Connectors aktualisiert, die eine nahtlose Integration mit anderen Google Cloud-Produkten ermöglichen, um gemeinsame Architekturmuster zu entwerfen, mit denen Sie fortschrittliche serverlose Anwendungen erstellen können.
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Auf vielfachen Wunsch zurück: Google Cloud-Produkte in 4 Worten oder weniger (Ausgabe 2021)
Google Cloud bietet eine Vielzahl von Produkten für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Um Ihnen die Orientierung zu erleichtern, hat Google eine Reihe von Ressourcen erstellt, die es Ihnen leicht machen, sich mit dem Google Cloud-Ökosystem vertraut zu machen. Sie können diese Ressourcen nutzen, um sich schnell mit den verschiedenen Produkten vertraut zu machen. Wählen Sie dann die Produkte aus, die Sie am meisten interessieren, um tiefer in die Dokumentation und andere verfügbare Ressourcen einzutauchen.
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Node.js 14.x Laufzeitumgebung jetzt in AWS Lambdar verfügbar
Es ist zwar immer noch in Ordnung, node.js 12.x bis Ende 2021 zu verwenden, aber Version 14.x bringt ein paar Dinge mit sich, die das Leben eines Entwicklers sehr viel angenehmer machen. Die meisten Änderungen kommen von der neu aktualisierten
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Kosteneinsparungen bei AWS
AWS hat kürzlich den "Compute Savings Plan" für Lambda eingeführt. Er ermöglicht einen Rabatt von 12% bis 17% auf die Ausgaben. Wenn Sie also sagen wir $730 pro Monat ($1 pro Stunde) für Lambda ausgeben, können Sie sich für $640 pro Monat ($0,88 pro Stunde) verpflichten. Das führt zu einer jährlichen Ersparnis von $1080. ($1 pro Stunde ist allerdings eine Menge an Lambda-Nutzung, so dass Ihre tatsächliche Situation wahrscheinlich nicht so sehr davon profitieren wird).
Außerdem ist es jetzt möglich, Kosten für den ausgehenden CloudFront-Datenverkehr zu sparen. In einem Anwendungsfall, in dem der Traffic 50 $ pro Tag beträgt, liegen die Einsparungen bei 800 $ pro Monat!
Lesen Sie mehr: Savings Plan Update: Sparen Sie bis zu 17% bei Ihren Lambda-Workloads und stellen Sie das Amazon CloudFront Security Savings Bundle vor
AWS DynamoDB Audit-Protokollierung und Überwachung mit CloudTrail
Die Protokollierung von DynamoDB-Änderungen wurde normalerweise über Streams durchgeführt. Jetzt ist es möglich, die Protokollierung mit CloudTrail-Datenereignissen durchzuführen. Dies ermöglicht auch die Zugriffsprotokollierung einschließlich der für den Zugriff auf die Daten verwendeten Abfragen. Diese Cloudwatch-Datenereignisse unterstützen auch die Zugriffsprotokollierung für S3, Lambda (Aufrufe) und Managed Blockchain.
Lesen Sie mehr: Amazon DynamoDB unterstützt jetzt Audit-Protokollierung und Überwachung mit AWS CloudTrail
S3 Objekt Lambda
Ein neuer Lambda-Typ kann an einen S3-Bucket angehängt werden, mit dem Sie die Antwort auf get-Anfragen ändern können. Der Lambda ist mit einem S3 Control Access Point verbunden, der die Anfragen an den Lambda weiterleitet. Innerhalb des Lambdas können Sie Header, Body und Statuscode entsprechend Ihren Anforderungen ändern. Anwendungsfälle könnten sein: Ändern der Größe von Bildern, teilweises Ausblenden einiger Daten auf der Grundlage der Identität des Anfragenden oder Hinzufügen von Headern aus einer anderen Datenquelle.
Credits: Kopfzeilenbild von Luca Cavallin auf nylavak.com
Verfasst von
Luca Cavallin
Luca is a Software Engineer and Trainer with full-stack experience ranging from distributed systems to cross-platform apps. He is currently interested in building modern, serverless solutions on Google Cloud using Golang, Rust and React and leveraging SRE and Agile practices. Luca holds 3 Google Cloud certifications, he is part of the Google Developers Experts community and he is the co-organizer of the Google Cloud User Group that Binx.io holds with Google.
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