Big Data Umfrage 2016: Führt eine Budgeterhöhung zu erfolgreichen Datenprojekten?

Bereits 2015 äußerten die Unternehmen hohe Erwartungen in Bezug auf die Nutzung von Daten. Mehr als zwei Drittel der Unternehmen sagten, sie sähen enorme Möglichkeiten mit Daten, fast 70 % erwarteten für 2016 eine Budgeterhöhung. Vision und Unterstützung durch das Management waren die großen Themen, die operativen Herausforderungen waren der Aufbau von Teams und die Entwicklung zentraler Data Warehouses. Die Unternehmen wiesen darauf hin, dass sie Daten vor allem für Marketingzwecke nutzen, aber sie erwarten, dass sie bald mit der Entwicklung von Anwendungsfällen für ihr gesamtes Unternehmen beginnen werden. In der Big Data Survey 2016 haben wir diese und weitere Fragen untersucht. Werden die Unternehmen in diesem Jahr ihre Erwartungen erfüllen können?

Finanzieller Spielraum für Projekte

Trotz der Tatsache, dass die Unternehmen 2016 angeben, dass die Möglichkeiten mit Daten weniger groß sind als im letzten Jahr, beschäftigen mehr Unternehmen Data Scientists und verwenden Vorhersagemodelle.

Seit dem letzten Jahr haben mehr Organisationen ein Budget bewilligt, was zu einem finanziellen Spielraum für erste Projekte geführt hat.

Jenseits des Rummels

Sehen wir den brutalen Tatsachen ins Auge: ein datengesteuertes Unternehmen zu werden, geht nicht von heute auf morgen. Es gibt keine Zauberkiste, die einen Algorithmus ausspuckt, nachdem Sie einige Daten hineingelegt haben. Bei der Entwicklung erfolgreicher Datennutzungsfälle geht es in erster Linie darum, Daten verfügbar zu machen, die Daten zu erforschen und weiter an erfolgreichen Experimenten zu arbeiten und erfolglose zu verwerfen.

Wenn wir uns die Branchen genauer ansehen, wird deutlich, dass Unternehmen, die einen datengesteuerten Prozess eingeführt haben, unterschiedliche Erfahrungen gemacht haben. Das könnte damit zusammenhängen, dass die Unternehmen aus erster Hand erfahren haben, dass die Entwicklung erfolgreicher Datenanwendungen nicht trivial ist.

Unternehmen in den Bereichen Energie, Reisen und Finanzdienstleistungen sind auf der ganzen Linie die Vorreiter, wenn es darum geht, datengesteuert zu werden, während Unternehmen in der Fertigung, im Gesundheitswesen und im öffentlichen Dienst etwas hinter der Annahmekurve zurückzubleiben scheinen. Dies hat vor allem mit dem begrenzten Spielraum für Experimente, der Datensicherheit und der Herausforderung, Daten verfügbar zu machen, zu tun.

Die Wissenshürde

In diesem Jahr hat die Nachfrage nach talentierten Datenwissenschaftlern einen neuen Höchststand erreicht. Der Aufbau eines Datenteams bleibt für viele Unternehmen eine der größten Herausforderungen. Diese Notwendigkeit zwingt Unternehmen dazu, entweder ihr eigenes Team einzustellen und/oder externes Know-how einzukaufen. Nur die Hälfte der Unternehmen arbeitet mit externen Beratern zusammen.

Bemerkenswerterweise arbeiten die Unternehmen, die ihr eigenes Kompetenzniveau am niedrigsten einschätzen, am wenigsten mit externen Beratern zusammen. Sie sind einfach noch nicht in der Lage, Daten als wichtigen Produktionsfaktor zu behandeln, was dazu führt, dass es unmöglich ist, Ursache und Wirkung zu bestimmen. Fehlt es diesen Unternehmen an Wissen, weil sie keinen datengesteuerten Prozess eingeführt haben, oder waren sie nicht in der Lage, datengesteuert zu werden, weil sie keinen Zugang zu den richtigen Fähigkeiten und Kenntnissen innerhalb ihrer Organisation haben?

Unterschiedliche Wahrnehmung zwischen Management und Arbeitsbereich

Fragen Sie einen Manager nach dem Stand der Datensicherheit in seinem Unternehmen, und Sie werden mit großer Wahrscheinlichkeit eine positive Antwort erhalten. Stellen Sie einem leitenden Angestellten die gleiche Frage und die Antwort wird wahrscheinlich etwas weniger positiv ausfallen. Big Data Survey zeigt, dass es einen Unterschied in der Wahrnehmung zwischen Managern und Führungskräften gibt, wenn es um verschiedene Aspekte der datengesteuerten Arbeitsweise geht. Nicht nur bei der Datensicherheit, sondern auch bei den wichtigsten Arbeitsbedingungen. Manager halten das Gehalt für die wichtigste Bedingung, aber Datenwissenschaftler legen mehr Wert auf verfügbare Zeit zum Experimentieren, eine transparente Organisation und vor allem auf den Wissensstand ihrer Kollegen.

Zweifelsohne sind eine Vision und die Unterstützung durch das Management entscheidend, um ein datengesteuertes Unternehmen zu werden, aber es sind die Führungskräfte, die über den Erfolg einer Implementierung entscheiden können. Das Know-how und die natürliche Neugier von Datenwissenschaftlern ermöglichen es Unternehmen beispielsweise, sich schneller an Veränderungen anzupassen. Die Rolle des Managements sollte eher darin bestehen, die Umsetzung zu erleichtern und genügend Raum zum Experimentieren zu bieten, als zu diktieren.

Über Big Data Survey

Big Data Survey ist eine internationale Studie von GoDataDriven, die den Einsatz von Big Data in Unternehmen untersucht und Unternehmen einen unabhängigen Einblick in Trends und Entwicklungen im Bereich der Datenanwendungen bietet. Unternehmen können bessere Geschäftsentscheidungen treffen, wenn sie besser verstehen, was in Unternehmen verschiedener Branchen und unterschiedlicher Größe vor sich geht.

Nach dem Erfolg der ersten Umfrage im Jahr 2015 können wir in dieser Ausgabe feststellen, ob die Unternehmen den Erwartungen gerecht werden konnten. 315 Personen, aufgeteilt auf operative Rollen (168 Personen) und Führungsrollen (147), alle aus einem breiten Spektrum von Positionen, Unternehmensgrößen und Branchen. Die Untersuchung konzentriert sich auf die Schlüsselthemen Organisation, Daten, Anwendungen, Prozesse sowie Wissen und Fähigkeiten.