AWS Kostenoptimierungsperspektiven: Service-Merkmale

In unserem ersten Blog haben wir Ihnen das Cloud Financial Management und das kontinuierliche Cloud Financial Management Framework vorgestellt. Wir haben über Service Rightsizing gesprochen und darüber, was es mit Rightsizing auf sich hat. Im zweiten Blog dieser Serie haben wir über die Optimierung des Kaufmodells gesprochen. Kommen wir nun zu Perspektive 3: Service-Merkmale. Nutzen Sie den AWS-Service nach den neuesten kosteneffizienten Best Practices? AWS bringt jedes Jahr neue Generationen von Instanzen auf den Markt, von denen jede preisgünstiger ist als die vorherige. In diesem Fall raten wir Ihnen, regelmäßig zu prüfen, ob Sie von einem Upgrade auf diese neuen Instance-Generationen profitieren würden, wenn diese verfügbar sind.

Optimierung der AWS Service-Eigenschaften

Wie Sie es inzwischen gewohnt sind, werden wir dies mit aktuellen Preisen und Leistungen demonstrieren. Eine Migration von einer Instanz der Serie M4 (ältere Generation) zu einer Instanz der Serie M5 (nächste Generation) würde fast 4 % der Ausgaben für diese spezielle Ressource einsparen. Abgesehen davon kann auch die Region, die Sie für die Ausführung Ihrer Cloud-Arbeitslast wählen, Ihre Cloud-Rechnung beeinflussen. Wenn Sie die gleiche bereitgestellte Arbeitslast in Frankfurt mit Irland als Alternative vergleichen, würden Sie bei gleicher Leistung bis zu 7-10% der Ressourcenkosten sparen. Dies lässt sich durch die unterschiedlichen lokalen Kosten in den verschiedenen Regionen erklären (Arbeit, Strom, Unterkunft). Wir raten Ihnen, ausgiebig zu recherchieren, welche Region für Ihren Betrieb am besten geeignet ist und entsprechend zu optimieren.

Anforderungen der Verfügbarkeitszone

Auch hier haben wir einige weitere praktische Anwendungen zusammengefasst, die Sie heute umsetzen können. Die erste ist die Verfügbarkeitszonen-Anforderung. Wenn Sie AWS RDS-Datenbanken verwenden, können Sie diese als "hochverfügbar" in einer Einrichtung mit mehreren Verfügbarkeitszonen bereitstellen. Diese Funktion erstellt eine Backup-Datenbank und verdoppelt damit direkt die Kosten. Für kritische Produktions-Workloads ist dies eine gängige Praxis. Für Entwicklungs-/Test-/Akzeptanz-Workloads und sogar einige andere Produktions-Workloads ist dies jedoch nicht unbedingt erforderlich. Sie können erhebliche Kosten einsparen, indem Sie diese Arbeitslasten in einer einzigen Verfügbarkeitszone bereitstellen, wenn dies Ihren organisatorischen Anforderungen entspricht.

Speichertyp Optimierung und Zwischenspeicherung

Wenn Sie von bereitgestellten IOPS auf eine universellere SSD im EBS-Service von Amazon wechseln, können Sie bei dieser Berechnung ebenfalls bis zu 70% einsparen. Nutzen Sie außerdem die Skalierbarkeit und stellen Sie sicher, dass Ihre Indizierung der DynamoDB-Tabelle optimiert ist.

Mehr zu beachten

Diese Beispiele zeigen, wie wir das Ganze aus dieser Perspektive betrachten, aber es gibt noch viele weitere Beispiele. Wenn Sie massiv in AWS arbeiten, sollten Sie zumindest auch die folgenden Punkte in Betracht ziehen:

• Neueste Instanz Typ Familie
• Speichertypen/Speicherebene
• Multi AZ Einsatz Auswertung
• Automatische RDS-Storage-Skalierung
• Regionale Optimierung
• DynamoDBIndex Optimierung
• Skalierbarkeit
• TTL- und Cache-Optimierung

Wie Sie Ihre AWS-Kosten noch weiter optimieren können

Haben Sie weitere Fragen zur Optimierung von AWS Service Characteristics? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf. Möchten Sie mehr über die fünf Perspektiven erfahren? Lesen Sie im nächsten Blog mehr über Perspektive 4: Optimierung der Servicearchitektur. Benötigen Sie dieses Wissen für unterwegs oder möchten Sie es mit Kollegen teilen? Laden Sie das vollständige Original-Whitepaper hier herunter: 'AWS-Kostenoptimierung in fünf Perspektiven'.