7 aussagekräftige Fragen zum Definieren und Ausführen Ihrer Datenstrategie

Daten und künstliche Intelligenz haben das Potenzial, Unternehmen zu verändern, doch die meisten Unternehmen tun sich schwer, sinnvolle Ergebnisse aus ihren Dateninitiativen zu erzielen. Untersuchungen zeigen, dass zwar 90 % der Führungskräfte Daten als Chance sehen, aber 70 % berichten von minimalen oder gar keinen Erfolgen. Warum ist der Erfolg so schwer fassbar? Die Hauptursache ist oft das Fehlen einer klaren, umsetzbaren Datenstrategie. Um Ihnen dabei zu helfen, eine solide Grundlage zu schaffen, finden Sie hier sieben wichtige Fragen, die direkt auf den Erkenntnissen aus unserem Datenstrategie Mini-Tutorial-Serie -, die jede Führungskraft fragen sollte.

1. Warum brauchen wir eine Datenstrategie?

Ohne eine Strategie laufen Investitionen in Daten Gefahr, zu verstreuten Bemühungen mit wenig bis gar keiner Wirkung zu werden. Die meisten Führungskräfte sind sich einig, dass Daten und künstliche Intelligenz das Geschäft verändern, aber fast die Hälfte fürchtet, von Konkurrenten abgehängt zu werden, die sich diese Technologien früher zu eigen gemacht haben. Eine Datenstrategie stellt sicher, dass Ihre Bemühungen aufeinander abgestimmt sind und Wirkung zeigen. So können Sie sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, anstatt ins Hintertreffen zu geraten.

2. Wie können wir die Datenstrategie mit den Unternehmenszielen in Einklang bringen?

Eine Datenstrategie sollte niemals eine Strategie für sich allein sein. Der Erfolg Ihrer Datenstrategie hängt davon ab, wie gut sie die Ziele Ihres Unternehmens unterstützt. Beginnen Sie mit der Frage:

• Was will unser Unternehmen erreichen?
• Wie können Daten zu diesen Zielen beitragen?

Durch die Identifizierung spezifischer Datennutzungsfälle, die mit betrieblichen Prozessen oder Wertströmen verbunden sind, können Unternehmen Daten nutzen, um ihre strategischen Ziele zu erreichen. So können Dateninitiativen beispielsweise die Skalierbarkeit fördern und die Prozesseffizienz verbessern.

3. Was ist der Unterschied zwischen einer Datenstrategie und einer Analysestrategie?

Es ist wichtig, den Unterschied zwischen Daten und Analytik zu verstehen. Betrachten Sie die Datenstrategie als Verteidigung und die Analysestrategie als Offensive:

• Verteidigung: Konzentriert sich auf Datenqualität, Governance, Integration und Compliance. Obwohl diese grundlegenden Maßnahmen keinen direkten geschäftlichen Nutzen bringen, ermöglichen sie es Ihrem Unternehmen, effektiv mit Daten zu arbeiten.
• Offensive : Konzentriert sich auf umsetzbare Anwendungsfälle, die einen direkten Geschäftswert schaffen, wie z.B. Produktempfehlungen oder Prognosealgorithmen.

Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Defensive und Offensive wird Ihrem Unternehmen helfen, robuste und wirkungsvolle Dateninitiativen zu entwickeln.

4. Was sind die vier wichtigsten Schritte beim Aufbau einer Datenstrategie?

Die Erstellung einer Datenstrategie umfasst vier wesentliche Schritte:

• Definieren Sie ein Datenobjektiv : Formulieren Sie ein Ziel in einem Satz, das erklärt, warum das Unternehmen in Daten investiert.
• Identifizieren Sie Analytics Anwendungsfälle : Führen Sie Workshops mit Geschäftsbereichen durch, um herauszufinden, wo Daten und KI einen Mehrwert schaffen können.
• Aktuelle Reife bewerten : Bewerten Sie die aktuellen Datenkapazitäten und -erfahrungen in Ihrem Unternehmen.
• Einen Fahrplan erstellen : Erstellen Sie einen 3 bis 5-Jahres-Plan, der die zur Erreichung Ihrer Ziele erforderlichen Fähigkeiten und Investitionen umreißt.

Diese Schritte bieten einen strukturierten Ansatz, um Ihre Vision in einen praktischen Plan zu übersetzen. Wenn Sie Ihren Reifegrad in allen Aspekten der KI-Reife einschätzen möchten, machen Sie die KI-Reife-Selbsteinschätzung.

5. Wer sollte in den Datenstrategieprozess einbezogen werden?

Eine Datenstrategie wirkt sich auf das gesamte Unternehmen aus, daher ist es wichtig, die richtigen Interessengruppen einzubeziehen:

• Beginnen Sie mit C-Level-Führungskräften um strategische Datenziele zu definieren.
• Engagieren Sie Geschäftsabteilungen durch Workshops, um betriebliche Anwendungsfälle zu identifizieren.
• einbeziehen. Datenexperten aus der Praxis um die technische Reife zu beurteilen und Feedback zu sammeln.

Ein gemeinschaftlicher Ansatz sorgt für Abstimmung, Akzeptanz und eine reibungslosere Ausführung.

6. Wie bringen wir kurzfristige Gewinne mit langfristigen Zielen in Einklang?

Ein häufiger Fallstrick ist, sich zu sehr auf die Verteidigung zu konzentrieren, ohne unmittelbare Ergebnisse zu erzielen, oder sich ohne Grundlage in die Offensive zu stürzen. Um dies zu vermeiden, nutzen Sie offensive Initiativen (z.B. die Einführung eines Prognosealgorithmus), um kurzfristig messbare Erfolge zu erzielen und gleichzeitig defensive Fähigkeiten wie die Datenqualität zu verbessern. Der Nachweis früher Erfolge schafft Dynamik und Vertrauen und ebnet den Weg für umfassendere Initiativen.

7. Wie setzen wir die Datenstrategie effektiv um?

Die Umsetzung ist der Punkt, an dem die Strategie Wirklichkeit wird. Beginnen Sie mit konkreten, hochwertigen Anwendungsfällen, die das Potenzial Ihrer Datenstrategie verdeutlichen. Nutzen Sie diese frühen Erfolge, um:

• Sorgen Sie für Begeisterung im Unternehmen.
• Rechtfertigen Sie weitere Investitionen.
• Verfeinern Sie Ihren Ansatz auf der Grundlage von Rückmeldungen aus der Praxis.

Arbeiten Sie gleichzeitig an der Verbesserung grundlegender Elemente (z.B. Governance, Technologie und Fähigkeiten) im "Windschatten" offensiver Anwendungsfälle, um das Gleichgewicht zu wahren und Skalierbarkeit zu gewährleisten.

Fazit

Der Aufbau und die Umsetzung einer erfolgreichen Datenstrategie ist eine Reise, die eine Vision, Abstimmung und Zusammenarbeit erfordert. Durch die Beantwortung dieser sieben Fragen kann Ihr Unternehmen die Komplexität von Daten und KI bewältigen und Herausforderungen in Chancen verwandeln. Sind Sie bereit, den nächsten Schritt zu tun? Besuchen Sie unsere Website oder kontaktieren Sie uns, um weitere Ressourcen und Einblicke zu erhalten, die Sie auf Ihrem Weg zur Datenstrategie unterstützen. Viel Erfolg!