Albert Heijn verbessert die Genauigkeit der Nachfragevorhersage um 5%
Einsatz von KI-Prognosemodellen zur Optimierung der Bestände und zur Verringerung der Verschwendung im Lebensmitteleinzelhandel.
Entwicklung von KI- und GenAI-Lösungen
KI-Lösungen, die Geschäftswert liefern
Von der Idee bis zur Wirkung: Treiben Sie die unternehmensweite Transformation mit KI und GenAI voran.
Wir entwickeln KI-Lösungen, die wirklich funktionieren. Egal, ob es um die Feinabstimmung grosser Sprachmodelle oder die Automatisierung von Schadensfällen geht – wir erwecken Ideen zum Leben. Unsere Expertinnen und Experten verwandeln Rohdaten in intelligente Tools – schnell, skalierbar und einsatzbereit. Von frühen Prototypen bis hin zu produktionsreifen Systemen konzentrieren wir uns auf den Mehrwert.
Kein Hype, nur KI, die den Job erledigt.
Unsere Expertise
Was wir tun
Unsere Arbeit
Erfolgsgeschichten
AVROTROS Nutzt GenAI zur Verbesserung von Broadcasting Insights
Die automatische Kennzeichnung von Metadaten verbessert die Sichtbarkeit von Programmen und die plattformübergreifende Suche nach Inhalten.
fonQ setzt auf datengesteuerte Preisgestaltung
Das neue datengesteuerte Preissystem erhöht die Margen um 25% und ermöglicht häufigere und bessere Preisanpassungen.
Dexter Energy: KI zur Optimierung der Prognose und des Handels mit erneuerbarer Energie
Dieser Spezialist für Stromprognosen und die Optimierung des Energiehandels für den Markt der erneuerbaren Energien hat sich für Google Cloud und Xebia entschieden, um innovative, skalierbare, leistungsstarke und einfach zu verwaltende KI-Modelle zu entwickeln.
Unsere Mitarbeitenden
Digitale Vorreiter bei Xebia
Henk Griffioen
Henk ist ein AI Tech Leader bei Xebia Data, wo er innovative KI-Produkte und leistungsstarke Teams aufbaut. Er verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung und hatte verschiedene Positionen inne, darunter Data Scientist, Product Owner, Stratege und Data Engineer.
Mandeep Mehra
Mandeep ist ein erfahrener KI- und Cloud-Lösungsarchitekt mit über 18 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von KI-/ML-Strategien für Unternehmen in verschiedenen Branchen. Als führender DevOps-Transformator treibt er die Entwicklung von GenAI-Lösungen und Cloud-Infrastrukturen für Bank- und Einzelhandelskunden voran.
Jetze Schuurmans
Jetze ist ein vielseitiger Ingenieur für maschinelles Lernen und fühlt sich bei der Lösung von Data-Science-Anwendungsfällen ebenso wohl wie bei deren Produkteinführung in der Cloud. Zu seinen Interessen gehören MLOps, GenAI und Cloud Engineering.
Marek Wiewiórka
Marek ist ein Daten- und Cloud-Architekt mit über 15 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung moderner, skalierbarer Datenarchitekturen und MLOps-Plattformen für die Transformation von Unternehmen.
Unsere Ideen
Einblicke & Perspektiven
KI oder ROI? Überspringe den GenAI-Hype
Der Hype um GenAI beginnt sich zu beruhigen, aber viele Unternehmen sehen sie immer noch als einen Game-Changer. Ohne den richtigen Ansatz kann GenAI zu Enttäuschungen und schlechten Erträgen führen.
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Wie ML-Systemdesign uns hilft, bessere ML-Produkte herzustellen
Da ML-Teams End-to-End-Verantwortlichkeiten und MLOps-Praktiken übernehmen, ist es von entscheidender Bedeutung, Systeme mit einer ganzheitlichen Sichtweise zu entwickeln, die über das eigentliche Modell hinausgeht.
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Wie Sie Ihre LLM-Projekte priorisiersen
Entdecken Sie einen strukturierten Ansatz zur Priorisierung von LLM-Projekten, der auf den Kriterien Geschäftswert, Machbarkeit und Bereitschaft zur erfolgreichen Implementierung von LLM-Anwendungsfällen basiert.
Whitepaper herunterladenVerwandte Themen
Skalierte GenAI- & KI-Plattformen
Setzen Sie auf skalierbare Plattformen, die sowohl GenAI als auch klassische KI unterstützen, um die unternehmensweite Transformation voranzutreiben.
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KI-Strategie & -Consulting
Informieren Sie sich über die KI-Strategie-Beratungsdienste von Xebia. Damit können Sie KI mit Vertrauen, Governance und messbarem Geschäftserfolg skalieren.
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KI-Governance
Entdecken Sie effektive KI-Governance-Lösungen, mit denen Unternehmen Risiken managen und gleichzeitig den Wert ihrer KI-Initiativen maximieren können.
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