Überstürzte Implementierungen erweisen sich als problematisch für Big Data

Moderne Unternehmen sind auf Daten angewiesen. Sehr viele Daten. Unternehmen aus verschiedenen Branchen und Sektoren haben sich beeilt, die Macht von Big Data zu nutzen, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, wertvolle Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen und hyper-personalisierte Erfahrungen zu liefern. Eine aktuelle Studie von Forrester Consulting zeigt jedoch, dass die Verwaltung all dieser Daten für viele Unternehmen ein Problem darstellt.

TL;DR

• Unternehmen nutzen enorme Datenmengen, und es wird prognostiziert, dass sie in naher Zukunft noch wesentlich mehr Daten nutzen werden, aber ihre aktuellen Big Data-Lösungen können nicht einmal die aktuelle Last bewältigen.
• Überstürzte digitale Transformationen erfüllen kurzfristige Bedürfnisse, sind aber als langfristige Lösungen unzureichend.
• Ohne datenerfahrene Teams sind viele Unternehmen aufgrund mangelnder Erfahrung nicht in der Lage, das Beste aus ihren Daten herauszuholen.

Der Aufstieg von Big Data

Wir leben in einer Welt, in der praktisch alles mit dem Internet verbunden ist: Smartphones, Autos, Fernsehgeräte, Videospiele, Küchengeräte, Türklingeln usw. Der Mensch erzeugt  riesige Datenmengen. Statistiken zeigen, dass im Jahr 2020 jeder Mensch jede Sekunde 1,7 MB an Daten erzeugte, was einem Tagesdurchschnitt von 2,5 Quintillionen Bytes entspricht. Es wird prognostiziert, dass im Jahr 2025 täglich 463 Exabyte an Daten erzeugt werden. Und die vernetzte Welt wächst weiter.

Laut dem Markt- und Verbraucherdatenunternehmen Statista gab es im Jahr 2013 2,6 Milliarden Internetnutzer. Diese Zahl wird im Januar 2021 auf 4,66 Milliarden Menschen ansteigen, was etwa 60% der Weltbevölkerung entspricht. Statistiken zum Wachstum des Internets zeigen, dass die Zahl der Internetnutzer jeden Tag um 875.000 steigt. Mit den sich abzeichnenden Veränderungen in der Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren (z.B. Metaverse, Web3, 5G), und der Integration von IoT-Geräten in die Netzwerkinfrastrukturen wird das Datenwachstum weiter angeheizt. Berichten zufolge gab es 10 Milliarden aktive  IoT-Geräte im Jahr 2021, aber diese Zahl wird voraussichtlich 25,4 Milliarden im Jahr 2030 übersteigen. Und die von diesen Geräten erzeugten Daten werden bis 2025 voraussichtlich auf 73,1 Zettabyte ansteigen.

Für große und kleine Unternehmen ist diese Fülle an Daten ein heißes Gut. Aber der Weg zum Erfolg mit Big Data ist nicht mit Gold gepflastert. Obwohl Unternehmen aller Branchen den Wert und die Notwendigkeit von Big Data-Lösungen erkennen, zeigen aktuelle Untersuchungen, dass viele Unternehmen mit den Herausforderungen von Big Data überfordert sind.

Big Data Herausforderungen

Dell Technologies hat eine Daten-Herausforderungen Studie von Forrester Consulting, die ergab, dass viele Unternehmen mit ihren Daten zu kämpfen haben. Bei der Befragung von Geschäftsführern oder anderen Entscheidungsträgern in 4.036 Unternehmen ergab die Studie, dass 66% dieser Unternehmen in den letzten drei Jahren einen Anstieg der generierten Daten und 56% einen Anstieg der gesammelten Daten verzeichneten. Darüber hinaus meldeten 75 % einen Anstieg der Nachfrage nach Daten. Aber dieser Massenzustrom lässt viele Unternehmen auf Bergen von Daten sitzen, die sie nicht effizient verarbeiten oder zeitnah nutzen können.

In diesem Datenrausch haben die Unternehmen ihre Pläne für die digitale Transformation beschleunigt. Aber 70 % der befragten Unternehmen geben zu, dass die Geschwindigkeit, mit der sie derzeit Daten sammeln, schneller ist als ihre Fähigkeit, diese zu analysieren und zu nutzen. Aber 67% behaupten, dass sie mehr Daten benötigen, als ihre aktuellen Lösungen verarbeiten können. Das zeigt, mit welchem Datenparadoxon viele Unternehmen zu kämpfen haben.

Diese große Menge an Daten, die in den Unternehmen vorhanden ist, wirft auch Sicherheitsprobleme auf. Die COVID-19-Pandemie hat bei vielen Unternehmen einen Ansturm auf die digitale Transformation ausgelöst. Doch aufgrund von unzureichenden Systemen, Wissenslücken und vielen zusätzlichen Daten sind die Datenteams Berichten zufolge mit Sicherheits- und Compliance-Risiken überfordert. Die Studie ergab, dass 64 % der befragten Unternehmen Schwierigkeiten haben, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen, weil sie zu viele Daten haben.

Die gemeinsamen Datenherausforderungen, mit denen viele Unternehmen derzeit konfrontiert sind, überraschen nicht, denn viele Unternehmen führen ihre digitale Transformation in einem rasanten Tempo durch. Diese Unternehmen nutzen die Vorteile der Automatisierung nicht, ihre Systeme sind nicht skalierbar, und es fehlt ihnen an datenkundigen Teams. Was den letzten Punkt betrifft, so bezeichnete die aktuelle Studie mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen aufgrund ihrer Unerfahrenheit als "Datenanfänger". Der Mangel an erfahrenen Talenten für die Besetzung wichtiger datenbezogener Positionen verschärft diese Probleme. Aktuelle  Forschung der britischen Regierung stellte fest, dass "zwischen 178.000 und 234.000 datenbezogene Stellen in britischen Unternehmen zu besetzen sind." Die Zahl der Hochschulabsolventen, die eine Stelle im Datenbereich besetzen könnten, ist jedoch begrenzt, was Anlass zur Sorge gibt, ob diese Nachfrage generell, aber insbesondere auf kurze Sicht, gedeckt werden kann.

Der Mangel an Erfahrung, der die derzeitige überwältigende Situation für viele Unternehmen geschaffen hat, schafft weiterhin mehr Herausforderungen, wie z.B. den Umgang mit unzureichenden Datenarchitekturen, schlechter Leistung und anfälligen Anwendungen, als dass er zu deren Lösung beiträgt. So ergab die Studie, dass 69 % der befragten Unternehmen beabsichtigen, weitere Data Lakes zu bauen, um die wachsenden Datenmengen zu bewältigen. Fast die Hälfte der Unternehmen gab jedoch an, dass eine mangelnde Konsolidierung aufgrund zu vieler einzelner Data Lakes ein Hindernis für eine bessere Datennutzung darstellt. All diese diskreten Data Lakes schaffen Datensilos.

Wie die Forrester-Studie zeigt, stürzen sich die Unternehmen auf kurzfristige Lösungen, anstatt eine zukunftssichere Datenstrategie zu implementieren.

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