Interview Mike Olson - Vier Gründe, warum Open Source bereit für Unternehmen ist

"Wenn Sie 10 Jahre zurückgehen, werden Sie feststellen, dass viele CIOs glaubten, Open Source sei etwas Schlechtes. Im Allgemeinen sehen wir jetzt eine abnehmende Angst vor Open Source auf dem Markt. Ich verwende dieses Wort absichtlich. Führungskräfte behaupteten, dass Open Source nicht professionell entwickelt wurde und dass es nicht für Unternehmen entwickelt wurde. Das ist schlichtweg nicht mehr wahr. Heutzutage ist Open-Source-Software regelkonform und ermöglicht es CIOs, das Innovationstempo voll auszunutzen". In diesem Artikel nennen wir vier Gründe, warum Open-Source-Software den Markt für Unternehmenssoftware beherrschen wird.

Kürzlich nahm sich Mike Olson, der Mitbegründer von Cloudera, etwas Zeit für ein Interview über die Entwicklungen im Hadoop-Ökosystem. Im Jahr 2008 war Cloudera der erste kommerzielle Anbieter von Hadoop. Seitdem hat sich viel getan. Für Mike gibt es keinen Zweifel an der Zukunft von Open Source.

1. Einhaltung

Unternehmen werden einwenden, dass Open-Source-Software nicht den gesetzlichen Vorschriften entspricht, nicht sicher ist und daher nicht sicher verwendet werden kann. Mike Olson: "Wir können auf sehr groß angelegte, sehr sichere Implementierungen der Open-Source-Plattform in unternehmenskritischen Anwendungen verweisen, die den strengen gesetzlichen Anforderungen entsprechen. Cloudera ist die einzige Hadoop-Plattform, die die Zertifizierung nach dem PCI Data Security Standard bestanden hat, um weltweit personenbezogene Daten in Übereinstimmung mit den regulatorischen Anforderungen zu speichern".

Mike betonte, dass es für CIOs überhaupt keinen Grund gibt, sich mit Sicherheit und Compliance zu beschäftigen. Es geht ihnen nicht so sehr um Open Source und Entwicklung, sondern vielmehr um die Unternehmensanforderungen, die sie an Datenverwaltungsplattformen stellen.

2. Proprietäre Bindung an einen einzigen Anbieter vermeiden

Wenn es etwas gibt, das CIOs verabscheuen, dann ist es die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter. Sie möchten den Anbieter wählen können, mit dem sie zusammenarbeiten, indem sie kontinuierlich das Innovationstempo nutzen, das eine globale Open-Source-Entwicklergemeinschaft vorantreibt. Heutzutage verlangen CIOs nach Open-Source-Lösungen, denn mit Open-Source-Tools kann ein CIO die Software wechseln, wenn eine bessere Lösung verfügbar ist.

3. Plattformsoftware muss Open Source sein

Mike Olson ist seit den frühen 80er Jahren im Bereich der Datenverwaltung tätig. Er hat gesehen, wie der Markt wächst und wie sich die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, verändert. "In den letzten 10 Jahren ist keine sinnvolle proprietäre Plattformsoftware (Datenbank, Betriebssystem) mehr entstanden", sagt Mike. "Ich bin davon überzeugt, dass das physikalische Gesetz nun besagt, dass es nur dann möglich ist, eine Plattformsoftware erfolgreich auf den Markt zu bringen, wenn sie Open Source ist."

"Was früher proprietär war, wird zu Open Source. Dieser Trend zieht sich durch jede einzelne Kategorie: Datenbanken, Betriebssysteme, Middleware. Denken Sie darüber nach: JBoss für Middleware, Linux für das Betriebssystem, MySQL, Postgres und Hadoop für das Datenmanagement."

Also keine proprietäre Software mehr? Nein, nicht ganz. Open Source bietet großartige Möglichkeiten, aber es gibt sicherlich auch Platz für proprietäre Software, insbesondere als wichtiger Motor für Innovationen. Die Open-Source-Gemeinschaften waren zwar großartig bei der Entwicklung von Plattformsoftware, aber im Allgemeinen nicht so gut bei der Entwicklung von Geschäftsanwendungen. Wenn Sie an großartige Analyse- oder ERP-Produkte denken, so handelt es sich im Allgemeinen um proprietäre Anwendungen, die auf Open-Source-Plattformen aufsetzen.

4. Open Source ermöglicht neue Anwendungsfälle

Mike Olson sagt nicht voraus, dass Hadoop die einzige Datenbank sein wird, die alle anderen beherrscht. "In einigen Fällen können bestehende Arbeitslasten aus anderen Systemen übernommen werden, das ist möglich. Typischerweise sind die Global 8000 Unternehmen seit Jahren datengetrieben, das sind Unternehmen, die Daten gut nutzen. Es gibt gute Data Warehouses, OLTP- und andere Systeme, auf die sich die Unternehmen verlassen haben. Große Unternehmen nutzen Dashboards und Berichte schon seit vielen, vielen Jahren. Jetzt besteht für sie die Möglichkeit, nicht nur reaktiv über historische und aktuelle Daten zu berichten, sondern auch vorausschauend zu handeln.

In diesem Prozess ermöglicht Hadoop großartige neue Anwendungsfälle. Sie können vorhersagen, was als Nächstes passieren wird und wie Unternehmen ihr Verhalten ändern müssen, um diese Möglichkeiten zu nutzen. Hadoop wurde entwickelt, um diese fortschrittlichen analytischen und umfangreichen Datenverarbeitungsaufgaben zu bewältigen. "Die Integration in bestehende Systeme ist wichtig, damit Sie nicht gezwungen sind, Ihre gesamte bestehende Infrastruktur umzustellen".

Die Zukunft von Hadoop

Hadoop ist nun seit etwa 8 Jahren verfügbar. In dieser Zeit hat sich die Plattform enorm weiterentwickelt. Wie wird es mit Hadoop in Zukunft weitergehen? Laut Mike Olson wird die Zukunft von der weiteren Entwicklung der Technologien und Anwendungen innerhalb des Ökosystems bestimmt werden.

"In den Anfängen von Cloudera bestand Hadoop eigentlich nur aus einer Speicherebene, HDFS, und einer Prozess- und Berechnungsebene, MapReduce. Dies bot nur eine einzige Möglichkeit, mit Daten zu arbeiten. Seitdem hat sich viel getan, so dass wir heute, wenn wir von Hadoop sprechen, eine Sammlung von Verarbeitungs- und Analysefunktionen auf einem gemeinsamen Speicher meinen. Beispiele dafür sind HBase, das einen beträchtlichen Anteil am Markt für SQL-Workloads einnimmt, Cloudera Impala (jetzt Apache Impala) als Open-Source-Engine für die Verarbeitung von Analysedaten in großem Umfang, Cloudera Search, das auf Lucene- und Solar-Technologie aufbaut. Wir haben Innovationen wie Apache Spark auf dem Markt gesehen. Was ist das nächste Spark, das im Hadoop-Ökosystem auftauchen wird?"

Im Moment sieht Cloudera entsprechende Innovationen auf der Speicherebene, und das begeistert Mike sehr: HDFS und HBase sind alle für die Datenspeicherung verfügbar. Apache Kudu ist jetzt ein schnell wachsendes Projekt und adressiert eine neue Art von Arbeitslast in diesem Markt.

Ökosystem

Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Innovation durch Anwendungen, die auf Hadoop aufsetzen. Für Cloudera ist es sehr wichtig, Partner zu ermutigen, Dienstleistungen, Anwendungen und Hardware anzubieten, die es den Kunden erleichtern, die Plattform zu nutzen. "Wir sehen Partner, die Lösungen entwickeln, die von mobilen Telefoniesystemen bis hin zu Cybersicherheit oder neuen Analyse- und Berichtslösungen reichen. Cloudera und Hadoop selbst bieten diese Art von Lösungen nicht an. Die Rolle von Cloudera besteht darin, den Anbietern eine stabile und hoch skalierbare Plattform zu bieten, auf der sie diese Anwendungen ausführen können".

Unsere Partner klären Kunden auf, helfen ihnen bei der Identifizierung von Anwendungsfällen, die sich am besten für die Big Data-Plattform eignen, und führen erfolgreiche Implementierungen durch.