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Wie Sie mit KI in der Google Cloud Geschäftswert freisetzen

Walter van der Scheer

April 9, 2026
5 Minuten

Auf einen Blick

KI ist heute ein Wettbewerbsvorteil, aber die meisten Unternehmen tun sich schwer damit, über Pilotprojekte hinaus echte geschäftliche Auswirkungen zu erzielen.

  • Die Herausforderung liegt nicht in einem Mangel an Daten, sondern in der schlechten Datenqualität und den schwachen Betriebsmodellen, die die verwertbaren Erkenntnisse einschränken.
  • Google Cloud-Tools wie Vertex AI und Gemini helfen, die KI-Entwicklung zu beschleunigen und die Komplexität zu reduzieren.
  • KI-Lösungen, die früher Monate in Anspruch nahmen, können heute innerhalb von Wochen geliefert werden, wodurch sich der Schwerpunkt auf die Zeit bis zur Wertschöpfung verlagert.
  • Der Erfolg hängt davon ab, dass Menschen, Prozesse und Technologien aufeinander abgestimmt werden, nicht nur die Bereitstellung von Tools.

Flexible Plattformen unterstützen alles, von schnellen Experimenten bis hin zu Lösungen für Unternehmen.

Künstliche Intelligenz ist keine Zukunftsvision mehr - sie ist ein Wettbewerbsvorteil der Gegenwart. Doch während viele Unternehmen mit KI experimentieren, setzen nur wenige diese Experimente erfolgreich in einen echten Geschäftswert um.

Sehen Sie sich dieses Video an, in dem Daniel Van Dijk, Sales Lead | AI Practice, erklärt, wie Sie mit KI in der Google Cloud einen Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen können.

Was braucht es also, um von KI-Piloten zu skalierbarer Wirkung zu gelangen?

Von Daten zu Wert: Die wahre KI-Herausforderung

Den meisten Unternehmen mangelt es heute nicht an Daten - sie verfügen über jede Menge davon. Aber eine schlechte Datenqualität sowie Lücken bei Tools, Strategien und Betriebsmodellen machen es schwierig, diese Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.

An dieser Stelle kommen moderne KI-Plattformen und Cloud-Ökosysteme ins Spiel.

Mit Technologien wie Vertex AI, Gemini und agentenbasierten Workflows von Google Cloud können Unternehmen ihren Weg vom Experimentieren zur Produktion erheblich beschleunigen. Diese Cloud-Services und -Plattformen reduzieren die Komplexität, ermöglichen eine schnellere Entwicklung und erlauben es Teams, intelligente Anwendungen in großem Maßstab zu entwickeln.

Mit der zunehmenden Verbreitung der Technologie tauchen auch andere Herausforderungen bei der Einführung von KI auf.

Beschleunigung der Time-to-Value mit KI

Noch vor einigen Jahren war die Entwicklung von KI-Lösungen mit erheblichem technischen Aufwand verbunden. Heute, mit dem Aufkommen von Basismodellen und generativer KI, können Unternehmen Lösungen schneller und effizienter als je zuvor entwickeln.

Anwendungsfälle wie zum Beispiel:

  • Intelligente Chatbots
  • Automatisierte Datenextraktion
  • Assistenten für die Codierung
  • Agentische Arbeitsabläufe

...können jetzt in einem Bruchteil der Zeit umgesetzt werden.

Dieser Wandel verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Innovationen angehen, grundlegend. Anstelle langer Entwicklungszyklen können Unternehmen jetzt schnell Prototypen erstellen, testen und KI-gesteuerte Lösungen skalieren.

Warum die Einführung von KI mehr ist als nur ein technologischer Wandel

Eines der größten Missverständnisse über KI ist, dass es sich um eine rein technische Umstellung handelt. In Wirklichkeit erfordert die erfolgreiche Einführung von KI eine Veränderung in drei Dimensionen:

  • Menschen - Teams brauchen die richtigen Fähigkeiten, die richtige Einstellung und Unterstützung, um effektiv mit KI zu arbeiten.
  • Prozesse - Unternehmen müssen Arbeitsabläufe anpassen, um KI in den täglichen Betrieb zu integrieren.
  • Technologie - Skalierbare Plattformen und Tools sind erforderlich, um KI zu operationalisieren

Unternehmen, die sich nur auf die Technologie konzentrieren, haben oft Schwierigkeiten zu skalieren. Diejenigen, die alle drei Dimensionen in Einklang bringen, sind die Erfolgreichen.

Die Leistungsfähigkeit des Google Cloud-Ökosystems

Als ein Google Cloud Premier Partnerunterstützt Xebia Unternehmen bei der Nutzung des gesamten Spektrums an KI-Funktionen - von No-Code- und Low-Code-Lösungen bis hin zu hochgradig maßgeschneiderten Implementierungen auf Unternehmensebene.

Diese Flexibilität ist entscheidend.

Unterschiedliche Unternehmen - und sogar unterschiedliche Anwendungsfälle innerhalb desselben Unternehmens - erfordern ein unterschiedliches Maß an Komplexität. Ein Startup-Unternehmen braucht vielleicht Schnelligkeit und Einfachheit, während ein reguliertes Unternehmen tiefgreifende Anpassungen und Governance benötigt.

Mit Google Cloud können Unternehmen:

  • Erstellen Sie eigene KI-Modelle mit Vertex AI
  • Nutzen Sie die generative KI mit Gemini
  • Erstellen Sie skalierbare, intelligente Arbeitsabläufe
  • Anpassung der Lösungen an die spezifischen Anforderungen der Branche und der Behörden

Aber Technologie allein schafft keinen Mehrwert. Unternehmen müssen aktiv in ihre Mitarbeiter und Prozesse investieren, indem sie Teams durch praktische Schulungen in die Lage versetzen, tatsächlich mit KI zu arbeiten, indem sie KI in ihre alltäglichen Aufgaben einbinden und Raum für sichere Experimente schaffen.

Was die Prozesse betrifft, so müssen die Arbeitsabläufe im Unternehmen neu überdacht werden. KI kann nicht einfach als Zusatz zu den bestehenden Arbeitsabläufen hinzugefügt werden. Sie muss in die Entscheidungsfindung, die Genehmigungen und die Ausführung integriert werden. Das bedeutet oft, dass Sie zuerst die Prozesse vereinfachen und sie dann mit KI ergänzen müssen.

Vom Experimentieren zu KI-erfahrenen Organisationen

Die Unternehmen, die in den kommenden Jahren führend sein werden, sind nicht diejenigen, die mit KI experimentieren, sondern diejenigen, die KI als erste einsetzen.

KI-First zu sein bedeutet:

  • Einbettung von KI in zentrale Geschäftsprozesse
  • Datengestützte Entscheidungen in großem Maßstab treffen
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung mit neuen KI-Funktionen
  • Technologie mit echten Geschäftsergebnissen in Einklang bringen

Dies erfordert ein starkes Fundament, die richtigen Partner und eine klare Strategie.

Mit KI heute das Morgen gestalten

KI ist bereits dabei, Branchen umzugestalten. Die Frage ist nicht mehr, ob Unternehmen KI einsetzen sollten, sondern wie schnell sie es effektiv tun können.

Durch die Kombination von fundiertem Fachwissen im Bereich Daten & KI mit der Leistungsfähigkeit der Google Cloud hilft Xebia Unternehmen:

  • Schöpfen Sie den vollen Wert ihrer Daten aus
  • Innovation beschleunigen
  • Reduzieren Sie die Zeit bis zur Wertschöpfung
  • Erstellen Sie skalierbare, zukunftsfähige KI-Lösungen

Die Zukunft gehört den Unternehmen, die KI in Wirkung umsetzen können - und zwar schon heute.

Häufig gestellte Fragen

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