Wie AWS Datenwissenschaft im Profisport anwendet - Club Cloud 2021

Eine Welt des Sports, angetrieben durch Technologie

Was hat ein Technologieriese wie Amazon Web Service (AWS) mit der Welt des Sports gemeinsam? Wie sich herausstellt, eine ganze Menge. Das Unternehmen hat sich kürzlich mit führenden Organisationen wie der NFL, der NHL, der Formel 1 und der deutschen Bundesliga zusammengetan, um ihnen mit leistungsorientierter KI und maschinellem Lernen einen Vorsprung bei Sportstatistiken zu verschaffen.

Maschinelles Lernen nutzt Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Prozesse zu automatisieren. Es ist die künstliche Intelligenz, die von Unternehmen am häufigsten eingesetzt wird. Denken Sie an Spotify oder Netflix. Die Vorschläge für Songs und Filme sind auf Ihren Geschmack zugeschnitten, und Wiedergabelisten und Empfehlungen füllen Ihren Feed auf der Grundlage Ihrer früheren Seh- oder Hörgewohnheiten. In der Welt des Sports gibt es für diese Art von KI und maschinellem Lernen ebenfalls viele Anwendungen: von der Terminplanung über Spielerstatistiken bis hin zu Fanerlebnissen, Trainerstrategien, Rekrutierung und vieles mehr.

Um mehr über die Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Welt des Sports zu erfahren, interviewte Xebia Luuk Figdor - EMEA Sports Delivery Architect bei Amazon Web Services. Figdor ist ein Verfechter des Sports und des maschinellen Lernens. Er begann seine Karriere am College, wo er seine eigenen Algorithmen für Wetten und Vorhersagen entwickelte. Er lebt in den Niederlanden und ist regelmäßig auf Reisen. Derzeit arbeitet er als Spezialist für Sporttechnologie - genau im Herzen der Analytik und des Sports - und konfiguriert Statistiken, um das Gesamterlebnis der Zuschauer zu verbessern.

"Wir haben begonnen, in den Sport zu investieren und mit vielen Sportunternehmen zusammenzuarbeiten, weil wir darin eine großartige Plattform sahen, um vielen Menschen Technologie vorzustellen", erklärt Figdor. "Wir können die Möglichkeiten der neuesten Technologie, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, visuell darstellen."

Die Nutzung von Daten für das Scouting von Teams hat vielen Teams zum Erfolg verholfen. Eines der ersten und bekanntesten Beispiele dafür war der Fall Moneyball, bei dem Manager Billy Beane Statistiken nutzte, um die besten Spieler für die Oakland Athletics auszuwählen. Seit Beane Ende der 1990er Jahre die Sabermetrik auf den Baseball anwandte, hat die Technologie einen langen Weg zurückgelegt. Figdor zufolge war die Technologie, die heute für ein verbessertes Zuschauererlebnis eingesetzt wird, "vor zwei oder drei Jahren noch nicht möglich." Erst in den letzten Jahren wurden die Video- und Computertechnologien durch rasante Innovationen so ausgereift, dass sie Daten erfassen und in neue Erfahrungen umsetzen konnten.

Drei Szenarien des Spiels

Figdor erläutert den Wert der AWS-Services anhand von drei verschiedenen Szenarien. Er verwendet das Basketballteam der L.A. Clippers als erstes Beispiel. Das erste und klassischste Beispiel ist der Statistic Mode. In diesem Modus können die Fans Spielstatistiken in Echtzeit sehen. Sie sehen die Schusswahrscheinlichkeit, je nachdem, wo sich ein Spieler befindet. Sollte der Spieler den Wurf machen oder nicht? Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schuss von einem bestimmten Spieler ausgeführt wird? Die Technologie ermöglicht eine einfache und unterhaltsame Visualisierung der verschiedenen Statistiken.

Der zweite Modus, den Figdor vorstellt, ist der Trainer-Modus. Der Trainer-Modus ermöglicht es Trainern, anhand der vorliegenden Daten Strategien zu entwickeln. Die Verbesserung der Gewinnchancen durch maschinelles Lernen in Verbindung mit KI-gesteuerten Daten gibt Trainern mehr Szenarien, Spielzüge und Möglichkeiten, die sie vor der Nutzung der Cloud vielleicht nicht hatten. Es ist jetzt möglich zu sehen, wie stark der Druck auf einen Spieler ist oder die Position eines Spielers zu einem bestimmten Zeitpunkt zu berechnen. Die Rechenleistung von AWS ermöglicht Millionen von Strategien.

Der dritte Modus wird von Figdor als Fun-Modus bezeichnet. In diesem Fall können die Zuschauer kurze, mundgerechte Clips ansehen, die sich perfekt für TikTok und Instagram eignen, anstatt das gesamte Live-Spiel anzusehen. Diese Clips können je nach Betrachter verschiedene Fakten oder Statistiken enthalten. Die Zuschauer können sich das Spiel sogar aus verschiedenen Blickwinkeln ansehen. "Es sind alles Metadaten über das Spiel oder das Rennen, und Sie können sie gezielt für bestimmte Zielgruppen einblenden", erklärt Figdor.

Zukunft der Optik: Verbesserte Erlebnisse

Die Nutzung der Leistung von AWS ermöglicht ein besseres Erlebnis für Fans, Sportler und Trainer gleichermaßen. Das Seherlebnis wird durch Informationen auf dem Bildschirm verbessert, die den Fans weitere Details, Zugriff auf exklusive Wiederholungen, Videos, Rohmaterial oder sofortige neue digitale Inhalte bieten, die durch die Rechenleistung von AWS bereitgestellt werden. Zuverlässige, schnelle Streaming-Inhalte sind auf mehreren Plattformen, einschließlich Smartphones und Tablets, verfügbar. Die Rechenleistung von AWS macht die Bewältigung komplizierter, zeitaufwändiger Aufgaben zum Kinderspiel. Für Teams und Organisationen bietet AWS Speicher- und Datenbankmöglichkeiten zur Optimierung von Leistung und Verwaltung, wodurch bessere Teams auf und neben dem Spielfeld entstehen.

"Natürlich braucht man immer noch Leute, die etwas von Daten verstehen, aber zumindest sehen wir die Anfänge der Möglichkeit für Vereine und Teams, Daten zu extrahieren und für verschiedene Zwecke zu nutzen. Außerdem können Marken damit den Unterhaltungswert erhöhen."

Mit der Fähigkeit, Sprachen, Handlungen, Spiele und eine Vielzahl menschlicher Verhaltensweisen zu erlernen, ermöglicht maschinelles Lernen das Erlernen und Vorhersagen der Ergebnisse für Tausende von Szenarien. Die Möglichkeiten sind beim besten Willen nicht zu überblicken. Maschinelles Lernen verschafft den Teams einen großen Wettbewerbsvorteil und ermöglicht es den Fans, ihre Lieblingsteams so zu erleben wie nie zuvor. Kein Wunder, dass maschinelles Lernen zunehmend von großen und kleinen Sportorganisationen eingesetzt wird.