Wie nutzen Unternehmen heutzutage Daten? Plus 5 Trends, die Sie im Auge behalten sollten!

Wen könnte man besser nach den neuesten Trends in der wunderbaren Welt der Daten und KI fragen als die Branchenexperten von Xebia, Diederik Greveling und Niels Zeilemaker? Wenn Sie mit Daten anfangen wollen, was würden sie Ihnen empfehlen? Und was können wir in den nächsten Jahren auf einem Gebiet erwarten, das sich so schnell entwickelt?

Was passiert im Bereich Daten und KI?

Viele kleine und mittelständische Unternehmen möchten heute selbst mit Daten arbeiten. Diese Unternehmen fragen uns nach einer Self-Service-Analyselösung, die es auch technisch nicht versierten Mitarbeitern ermöglicht, mit Daten zu arbeiten. Dies setzt jedoch voraus, dass die Daten leicht zugänglich und verständlich sind. Wir müssen jetzt mehr denn je die Schwelle für alle Unternehmen senken, mit der Nutzung von Daten zu beginnen.

"Eine neue Generation von Tools macht Daten leichter zugänglich, und schließlich ermöglicht ein Datengeflecht den Unternehmen, dezentral mit Daten zu arbeiten." - Niels Zeilemaker, CTO Xebia Data & AI.

Warum sind die Unternehmen so erpicht darauf, mit Daten zu arbeiten?

Kleinere Unternehmen sehen, wie Daten großen Konzernen helfen, Kosten zu senken und den Umsatz zu steigern. Darüber hinaus können Daten helfen, logistische Probleme zu lösen, die Effizienz zu steigern, Dienstleistungen zu personalisieren, Empfehlungen auszusprechen, Vorhersagen zu machen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Prozesse zu beschleunigen.

Wie erleichtern Sie Unternehmen den Einstieg in die Arbeit mit Daten?

Indem wir die Technologie zugänglicher machen, machen wir auch ihre Daten zugänglicher. Wir bieten mehr Standardlösungen und weniger individuelle Tools an. Zum Beispiel ist die Datenaufnahme ein Teil des Prozesses, der vollständig standardisiert werden kann. Dann braucht ein Unternehmen nur noch eine einfache Infrastruktur und einige (verwaltete) Cloud-Dienste, und schon kann es losgehen.

"Da so viele kleine und mittelständische Unternehmen mehr mit Daten machen wollen, bieten wir jetzt eine Standard-Datenplattform an, die für 90 % der Anwendungsfälle geeignet ist, um ihnen einen echten Kickstart zu geben!" - Diederik Greveling, CTO Data Solutions, Xebia Data & AI.

Das klingt wie ein Kinderspiel! Da muss mehr dahinterstecken.

Die Unternehmen von heute produzieren und sammeln eine immense Menge an Daten. Wenn Sie den "Datenhahn" aufdrehen, strömen sie heraus. Selbst wenn Ihr Unternehmen ein spezielles Datenteam hat, kann dieses nur eine bestimmte Menge verarbeiten. Und das Letzte, was Sie wollen, ist, dass Ihr Datenteam zu einem Engpass wird. Deshalb empfehlen wir Lösungen wie Self-Service-Analysen, die es den für die Datenerfassung zuständigen Personen ermöglichen, die Daten zu verarbeiten und zu nutzen. Im Grunde verlagern Sie die Daten zurück in die Organisation, geben anderen Menschen mehr Verantwortung und entlasten das Datenteam.

Was können Unternehmen noch tun, um die Vorteile von Daten voll auszuschöpfen?

Wenn Sie ein spezielles Team haben, das für die Einrichtung, Pflege und Verwaltung Ihrer Dateninfrastruktur und Ihrer Daten zuständig ist, kann dies Ihre Arbeit verlangsamen. Wir empfehlen die Einführung eines Data Mesh-Ansatzes, der es - ähnlich wie Self-Service-Tools - Einzelpersonen ermöglicht, ohne Hilfe von Experten mit Daten zu arbeiten. Derzeit ist ein Data Mesh vor allem bei größeren Unternehmen beliebt, aber wir sind dabei, dieses Konzept in eine Lösung zu überführen, die auch für kleinere Unternehmen geeignet ist.

"Jede komplexe Lösung, die eine kritische Akzeptanzschwelle erreicht, wird irgendwann als Service verfügbar sein, einfach weil der Business Case für eine solche standardisierte Lösung lächerlich attraktiv ist." - Diederik Greveling

Was kommt als Nächstes? 5 Daten- und KI-Trends, auf die Sie sich vorbereiten sollten:

1. VON DER MASSANFERTIGUNG ZUM SAAS: Komplexe Datenlösungen werden schließlich einem breiten Publikum zur Verfügung stehen und als standardisierte Cloud-Dienste (SaaS) angeboten werden.
2. MLOPS: Als Data Scientist brauchen Sie Ihr Modell nicht mehr an die folgende Abteilung zu übergeben. Sie werden für den gesamten Prozess verantwortlich sein, vom Experiment bis zur Produktion.
3. TALENTMANGEL: Unternehmen sind begierig darauf, mit Daten zu arbeiten. Aufgrund des weltweiten Talentmangels tun sie dies jedoch oft ohne eine klare Strategie oder qualifizierte Mitarbeiter. Da der Mangel nicht von heute auf morgen behoben werden kann, empfehlen wir Ihnen, die Vorteile der Weiterbildung und Umschulung Ihres derzeitigen Teams zu prüfen oder Praktiken wie MLOps in Betracht zu ziehen.
4. DEMOKRATISIERUNG DER DATEN: Die Demokratisierung von Daten zielt darauf ab, die richtigen Daten zu den richtigen Menschen zu bringen. Sie macht Daten für eine größere Gruppe von Nutzern zugänglich, die in der Regel über keine umfassenden IT-Kenntnisse verfügen. Alle in diesem Interview erwähnten Entwicklungen tragen zu diesem anhaltenden Trend bei.
5. CLOUD: Unendliche Skalierbarkeit und tadellose Sicherheit sind unerlässlich, wenn Sie mit Ihren Daten etwas bewirken wollen. Die Cloud bietet beides.