Von ITOA zu AIOps: 3 Unterschiede, die Sie kennen sollten

Wenn Sie glauben, dass Sie keine künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb (AIOps) brauchen, weil Sie in viele IT Operations Analytics-Tools (ITOA) investiert haben, denken Sie noch einmal nach. AIOps und ITOA sind nicht dasselbe.

Lassen Sie mich zunächst erklären, was AIOps und ITOA sind, bevor wir auf die Unterschiede eingehen. 

Was sind ITOA und AIOps?

Lassen Sie uns mit ITOA beginnen.

ITOA ist ein Ansatz für IT-Betriebsdaten, der es Ihnen ermöglicht, Ihre IT-Landschaft zu verstehen und Entscheidungen darüber zu treffen. ITOA nutzt Big Data aus der gesamten IT-Umgebung, so dass Sie einen breiteren Kontext über die Geschehnisse erhalten. Durch die Analyse all Ihrer IT-Daten können Sie das Gesamtbild sehen und schnellere und bessere Entscheidungen treffen. Dieser ITOA-Ansatz hat eine Zeit lang gut funktioniert, aber die verwendeten Analysetechniken waren in der Regel ziemlich statisch und kamen mit dynamischen und elastischen Infrastrukturen wie Clouds und Containern nicht zurecht.

Nun gut. Lassen Sie uns in AIOps eintauchen.

AIOps ist laut Gartner die nächste Evolutionsstufe von ITOA. AIOps-Plattformen sind Systeme, die Big Data mit Funktionen des maschinellen Lernens oder der künstlichen Intelligenz kombinieren, um eine breite Palette von IT-Operations-Silos zu beschleunigen, einschließlich Überwachung (Observe), Service Desk (Engage) und Automatisierung (Act).

Mit AIOps-Plattformen sind Unternehmen in der Lage, ihre Daten an einem Ort zu zentralisieren und sie sofort zu nutzen. Sie werden in der Lage sein zu verstehen, wie Geschäftsdienste, Anwendungen und die gesamte zugrunde liegende Infrastruktur zu jedem Zeitpunkt miteinander in Beziehung stehen. Mit diesen Informationen können IT-Teams Probleme schneller lösen und in hochdynamischen Umgebungen proaktiver handeln.

Was sind die Unterschiede? 

Hier sind die drei wichtigsten Unterschiede, die Sie kennen sollten, wenn Sie eine AIOps- oder ITOA-Lösung suchen. 

1. Historische Analytik vs. Echtzeit- und prädiktive Analytik

Die von ITOA-Tools bereitgestellten Analysefunktionen sind meist statisch und konzentrieren sich auf die Überwachung der Datenerfassung zur Analyse von Ereignissen und Problemen, die in der Vergangenheit aufgetreten sind.

AIOps-Plattformen verwenden dynamische und Echtzeit-Künstliche Intelligenz für hochdynamische und elastische Umgebungen. Sie liefert proaktive Einblicke in Probleme und empfiehlt sowie automatisierte Abhilfemaßnahmen.

2. Dateneingabe

ITOA-Tools sind in der Lage, mehrere Datenquellen zusammenzuführen und zu korrelieren. Bei den meisten ITOA-Lösungen müssen die Kunden die Ergebnisse der gemischten Analyse jedoch immer noch in Scheiben schneiden und würfeln, um sie zu interpretieren oder diese Ergebnisse auf eine komplexe, spezialisierte Weise zu präsentieren.  

Eine AIOps-Plattform sammelt Daten aller Art, von der Cloud bis zu On-Premise und von Legacy- bis zu Microservices. Dazu können Daten aus Metriken, Protokollen, Traces, Änderungen, Alarmen und Tickets gehören. Die Fähigkeit, Daten aus den unterschiedlichsten Datenquellen zu erfassen, ist entscheidend. So erhalten Sie ein genaues Bild aller beweglichen Teile in (hybriden) IT-Umgebungen.  

3. Statische IT vs. Dynamische IT

Die heutigen Infrastrukturen umfassen mehrere Umgebungen und sind dynamischer, verteilter und modularer Natur. Technologie-Teams brauchen nicht nur Zugang zu diesen Daten, sondern auch Einblick in das Netz der sich ständig ändernden Beziehungen und Abhängigkeiten, die zwischen diesen Daten bestehen, um sinnvolle Schlussfolgerungen ziehen zu können.

ITOA-Tools konnten mit der Menge an Veränderungen, die in der IT-Organisation stattfinden, nicht Schritt halten. AIOps-Lösungen wurden entwickelt, um die Komplexität der heutigen Architekturen zu bewältigen.

Wie Sie vielleicht bemerkt haben, ist AIOps im Wesentlichen die Weiterentwicklung von Technologien, die zuvor als IT Operations Analytics kategorisiert wurden. AIOps versucht, die Probleme zu lösen, die ITOA nicht lösen konnte.

Sind Sie interessiert und möchten Sie mehr über AIOps erfahren? Laden Sie unseren neuesten Guide to AIOps herunter, um ein besseres Verständnis des Marktes zu erhalten und zu erfahren, was Sie von den heutigen AIOps-Lösungen erwarten können.