Datengestützte Entscheidungsfindung: Mit organisatorischer Agilität Wirkung erzielen

In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt müssen sich Unternehmen der Herausforderung stellen, inmitten des ständigen Wandels wettbewerbsfähig zu bleiben. Um die richtige Richtung zu bestimmen und Hindernisse zu erkennen, die dem Fortschritt im Wege stehen, ist es wichtig, fundierte Entscheidungen zu treffen. Wie können Unternehmen also wirksame Veränderungen umsetzen, bevor ihre Konkurrenten aufholen oder sich die Marktbedingungen ändern? Natürlich durch Agilität.

Angesichts von über 100 Millionen Treffern zum Thema "agile Transformation" in Suchmaschinen wie Google erkennen die meisten Unternehmen an, dass die Einführung einer agilen Methodik der Weg in die Zukunft ist. Sie bietet die Flexibilität, sich dem Kundengeschmack und den Markttrends anzupassen, und verbessert (wenn sie richtig eingesetzt wird) nachweislich die Mitarbeiterzufriedenheit und die allgemeine Unternehmensleistung. Doch wie können Sie messen, ob diese neue und verbesserte Arbeitsweise den gewünschten Geschäftswert erbringt? Es scheint ein wiederkehrendes Muster zu sein, dass Unternehmen, die agile Methoden anwenden, sich mehr darauf konzentrieren, wie sich die Arbeit und die Prozesse verändern (was natürlich hervorragend ist), als auf den Wert, den diese neue Arbeitsweise bietet.

Die Wahrheit ist, dass die meisten agilen Transformationen zwar mit einer enthusiastischen Einstellung beginnen, dieser anfängliche Optimismus aber schnell einen Sturzflug macht, wenn die Unternehmen die langfristigen Vorteile, die diese Agilität bekanntermaßen verspricht, nicht erkennen. Dafür gibt es mehrere Gründe, von einer unausgegorenen und überstürzten Einführung bis hin zu mangelnden Fähigkeiten und mangelndem Verständnis des Prozesses. In den meisten Fällen ist es jedoch auf den Wunsch nach mehr Einsicht zurückzuführen. Die meisten Unternehmen erkennen das Problem nicht, das die Steigerung des Geschäftswerts verhindert, und wissen nicht, wie sie es lösen können. Die Antwort liegt in der datengesteuerten Entscheidungsfindung.

Datengestützte Agilität: Der Schlüssel zu evidenzbasierten Entscheidungen mit Daten

Datengesteuerte Agilität ist ein kontinuierlicher und systematischer Ansatz, bei dem Daten genutzt werden, um die tatsächlichen Auswirkungen von Verbesserungsentscheidungen zu bewerten, Ineffizienzen zu beseitigen und Systeme zu optimieren. Er misst, wie sich die Arbeitsweise der Organisation auf das Unternehmen auswirkt. Ob es darum geht, die Markteinführungszeit zu verkürzen, das Innovationstempo zu erhöhen oder die Produktqualität zu verbessern, datengesteuerte Agilität beinhaltet die Sammlung und Analyse von Daten aus verschiedenen Bereichen des Unternehmens. Diese Daten helfen dabei, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren und die Entscheidungsfindung zu unterstützen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Warum ist datengesteuerte Agilität wichtig?

Datengesteuerte Agilität ist für Unternehmen, die der Zeit voraus sein und das Beste aus ihrem agilen Ansatz machen wollen, unerlässlich. Die schnelle Anpassung an sich ändernde Marktbedingungen und Verbrauchertrends ist entscheidend für den Erfolg. Indem sie mit den Zielen eines agilen Systems übereinstimmt, ermöglicht datengesteuerte Agilität Unternehmen, auf Veränderungen zu reagieren. Zu den Vorteilen der Implementierung datengesteuerter Agilität gehören:

• Verbesserte Unternehmensleistung: Die Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung ermöglicht es Unternehmen, fundiertere Entscheidungen in Bezug auf den Kundennutzen, die Priorisierung von Initiativen, die Reaktion auf Chancen und Herausforderungen, die Messung der Auswirkungen von Verbesserungen und die Ressourcenzuweisung zu treffen.
  • Verbesserte Effizienz
    Die Verwendung von Daten ermöglicht es der Führung und den Teams, sich auf dringende Probleme bei Prozessabläufen und Zusammenarbeit zu konzentrieren. Experten für Organisationsentwicklung, wie z.B. Agile- und Performance-Coaches, können die Wirkung von Maßnahmen genau messen und eine Lernschleife für kontinuierliche Verbesserungen schaffen.
  • Verbesserte Kundenzufriedenheit
    Durch schnelle Anpassung an neue Marktbedingungen, Kundenpräferenzen und neue Technologien können Unternehmen flexibel bleiben und die Kundenzufriedenheit steigern.
  • Zukunftssicherer Prozess Die kontinuierliche Bewertung aller Prozesskomponenten hilft dabei, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und anzugehen, damit sie nicht eskalieren. Dieser proaktive Ansatz stellt sicher, dass bei Bedarf Schulungen und Coaching durchgeführt werden können.
• Lernkultur:
  • Lernende Kultur: Die ständige Optimierung durch datengesteuerte Entscheidungsfindung fördert eine Lernkultur, die zu langfristigen Verhaltensänderungen bei allen Beteiligten im Unternehmen führt.
  • Engagement der Mitarbeiter: Verbesserte Effizienz und evidenzbasierte Entscheidungsfindung in Verbindung mit einer Betonung des Lernens führen zu einer höheren Mitarbeiterzufriedenheit, was zu schnellerer Reaktionsfähigkeit, mehr Engagement und folglich zu mehr Anreiz für Innovationen führt.

Implementierung von datengesteuerter Agilität in Ihrem Unternehmen Die Implementierung von datengesteuerter Agilität erfordert einen systematischen Ansatz mit den folgenden Schritten:

1. Identifizieren Sie verbesserungswürdige Bereiche: Bestimmen Sie die gewünschte Veränderung der Geschäftsergebnisse und legen Sie einen Zeitrahmen fest, um diese zu erreichen.
2. Identifizieren Sie Schlüsselmetriken: Wählen Sie die wichtigsten Kennzahlen aus, die zur Messung der Leistung und zur Beurteilung des Zustands der Organisation verwendet werden sollen.
3. Sammeln und Analysieren von Daten: Sammeln Sie Daten aus verschiedenen Quellen, z.B. Kundenumfragen, Bewertungen der Mitarbeiterzufriedenheit, Leistungsdaten und operative Daten. Analysieren Sie diese Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen.
4. Identifizieren Sie Bereiche für Verbesserungen: Identifizieren Sie gemeinsam Bereiche, die auf der Grundlage der analysierten Daten verbessert werden können. Suchen Sie nach Trends oder Mustern, die darauf hinweisen, wo die Organisation ihre Leistung verbessern kann.
5. Entwickeln Sie umsetzbare Einsichten: Nutzen Sie die identifizierten Verbesserungsbereiche, um umsetzbare Erkenntnisse zu entwickeln, die als Entscheidungsgrundlage dienen. Behandeln Sie jede Verbesserung wie ein Experiment, indem Sie Hypothesen formulieren.
6. Änderungen umsetzen: Setzen Sie die identifizierten Änderungen in die Tat um. Dies kann die Änderung von Prozessen, Verfahren oder Systemen beinhalten, um die Leistung zu verbessern. Kehren Sie nach der Umsetzung zu Schritt 3 zurück und sammeln und analysieren Sie die Auswirkungen der Änderungen. Die Visualisierung dieser Erkenntnisse und Maßnahmen auf einer Kanban-Tafel kann das Änderungsmanagement erleichtern und Teil eines Obeya sein.

Denken Sie daran, dass datengesteuerte Agilität ein fortlaufender Prozess ist. Sammeln und analysieren Sie fortlaufend Daten, um Probleme schnell zu erkennen und zu beheben und sicherzustellen, dass Korrekturmaßnahmen umgehend ergriffen werden. Die Umsetzung von datengesteuerter Agilität erfordert ein Engagement für kontinuierliche Verbesserungen und die Bereitschaft, Daten als Entscheidungsgrundlage zu nutzen. Außerdem ist eine Kultur erforderlich, die den Kunden in den Mittelpunkt stellt, Daten wertschätzt und die Mitarbeiter dazu ermutigt, Daten zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Xebia unterstützt Unternehmen bei der gemeinsamen Erarbeitung der richtigen Kennzahlen und deren gesunder und nachhaltiger Nutzung.

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