Natürliche Sprachschnittstelle zur Abfrage verschiedener Datenquellen
Daten zugänglich machen, ohne dass Sie technische Abfragen schreiben müssen.
Befähigen Sie Ihre Teams mit einfachem Datenzugriff
Befähigen Sie Ihre Teams mit einfachem Datenzugriff
Heutzutage sammeln Unternehmen große Mengen an Daten über ihre Abläufe, die wertvolle Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen liefern.
Die Datenquellen, in denen diese Informationen gespeichert sind, können jedoch sehr unterschiedlich sein. Dazu gehören relationale Datenbanken, NoSQL-Datenbanken und APIs von Drittanbietern für die Datensysteme von Unternehmen. Unternehmensteams müssen diese unterschiedlichen Datenquellen zunehmend durchforsten, um Erkenntnisse zu gewinnen und wettbewerbsfähige Produkte und Angebote zu entwickeln. Data Lakes und Data Warehouses tragen dazu bei, den Zugang zu demokratisieren, aber zwangsläufig sind Geschäftsanwender oft auf Teams von Analysten, Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern angewiesen, die Engpässe haben.
Wie können wir die Reibungsverluste für Benutzer beseitigen, die keine Kenntnisse über spezielle Abfragesprachen wie SQL haben oder nicht wissen, wie man die in der API angebotenen Operationen aufruft? Wie können wir die Produktivität verbessern und die Einstiegshürden beseitigen?
Unser Tool nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Ihre Fragen in Datenabfragen umzuwandeln, so dass Sie ganz einfach die gewünschten Informationen erhalten. Diese Technologie bietet einen Mechanismus zur effizienten und effektiven Informationsbeschaffung und verbirgt die Komplexität hinter leistungsstarken Funktionen.
Während die Benutzer mit dem Tool interagieren, geben sie Feedback, um die Antworten zu verfeinern. Dieses Feedback wird verwendet, um den Reaktionsmechanismus zu verbessern und erfolgreiche Interaktionen zu identifizieren, um die zukünftige Leistung zu modellieren. Durch die Nutzung von Benutzerinteraktionen wird das Tool kontinuierlich verbessert und erfüllt die Bedürfnisse der Benutzer immer effektiver und effizienter.
Entdecken Sie, wie einfach der Datenzugriff sein kann.
Vorteile
Ermöglichen Sie Benutzern den nahtlosen Zugriff auf Daten
Ermöglichen Sie es Benutzern, mit Datenquellen zu interagieren, ohne technisches Fachwissen oder Kenntnisse spezieller Abfragesprachen zu benötigen.
Zugänglichere Benutzeroberflächen
Die Verwendung von natürlicher Sprache ermöglicht die Einführung der Speech-to-Text-Technologie, einer neuen Dimension der Zugänglichkeit von Schnittstellen, die die Art und Weise, wie Benutzer mit Systemen interagieren, verändern wird.
Statistische Einblicke
Ermöglichen Sie es den Nutzern, mit automatisierten statistischen Analysen, die durch natürliche Sprache ausgelöst werden, verwertbare Informationen aus dem kombinierten Datenpool zu erhalten.
Eigenschaften
Zugriff auf verschiedene Datenquellen über eine einzige Schnittstelle
Dieser integrierte Ansatz steigert die Produktivität und erleichtert eine bessere Entscheidungsfindung, indem er einen umfassenden Überblick über die Daten aus verschiedenen Quellen bietet.
Neue Datenquellen einfach integrieren
Die vorgeschlagene Lösung erleichtert die Übernahme zusätzlicher Datenquellen, ohne dass sich die Benutzer in neue strukturierte Abfragesprachen einarbeiten müssen. Stattdessen können sie weiterhin die natürliche Sprache nutzen, um Informationen zu extrahieren.
Sicherer Zugriff auf Daten basierend auf der zugewiesenen Rolle
Die Lösung schränkt den Datenabruf ein und stellt sicher, dass nur autorisierte Personen auf bestimmte Informationen zugreifen können. Dieser Ansatz garantiert die Integrität der Daten und die Vertraulichkeit von sensiblen Informationen.
Nutzen Sie zusätzliche Modelle
Was ist, wenn ein anderes Modell besser abschneidet als die von Amazon Bedrock angebotenen Modelle?
Die KI-Gemeinschaft verschiebt ständig die Grenzen der Innovation, indem sie fortschrittliche Modelle entwickelt, die neue Funktionalitäten und eine verbesserte Leistung bieten. Unternehmen können von diesen hochmodernen KI-Modellen erheblich profitieren, da sie besser auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Ziele abgestimmt werden können.
Amazon SageMaker ist ein Service von Amazon Web Services, der es Datenwissenschaftlern und Entwicklern ermöglicht, Modelle für maschinelles Lernen mit Hilfe einer breiten Palette von Tools und Frameworks effizient zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Dieser Service erhöht die Vielfalt der Modelle für maschinelles Lernen, auf die AWS-Benutzer für ihre KI-Lösungen zugreifen können .
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