Market Insight Agent
Automatisieren Sie die Marktforschung mit einem sicheren KI-Agenten, der interne Dokumente und Webdaten kombiniert und vollständig in Ihrem AWS bereitgestellt wird, um vollständige Kontrolle und Einblicke zu ermöglichen.
Der Market Insight Agent von Xebia ist eine leistungsstarke, maßgeschneiderte Lösung zur Automatisierung Ihres Marktforschungsprozesses. Dieses Beratungsangebot stellt Ihnen einen speziellen KI-Agenten zur Verfügung, der über eine einfache Chat-Schnittstelle interagiert. Der Agent kombiniert auf intelligente Weise Ihre unternehmensinternen Dokumente (wie PDFs, Word-Dateien und Tabellenkalkulationen) mit Echtzeitdaten aus dem Internet, um bei Bedarf umfassende Marktforschungsberichte zu erstellen. Die gesamte Lösung wird in Ihrer eigenen AWS-Infrastruktur bereitgestellt, so dass Sie die volle Verantwortung und Kontrolle über Ihre Daten und Erkenntnisse haben.
Hauptmerkmale
Konversations-Chat-Schnittstelle
Interagieren Sie mit Ihren Daten und initiieren Sie Rechercheanfragen über einen intuitiven, KI-gesteuerten Chat.
Hybride Datenbeschaffung
Kombiniert nahtlos Ihre privaten, internen Dokumente (PDFs, Word, Excel usw.) mit öffentlich verfügbaren Informationen aus dem Internet.
Automatisierte Berichterstellung
Sie erhalten umfassende, herunterladbare Berichte, in denen die Ergebnisse der Recherche des Agenten zusammengefasst sind.
Vollständige Eigentümerschaft und Kontrolle
Die Lösung wird direkt in Ihrem eigenen AWS-Konto bereitgestellt, so dass Sie die vollständige Kontrolle über Ihre Daten, Sicherheit und Infrastruktur haben.
Benutzerdefinierter KI-Agent
Ein spezieller Agent, der für Ihre spezifischen Marktforschungsbedürfnisse entwickelt wurde und in der Lage ist, komplexe Aufgaben selbstständig auszuführen.
Sichere & skalierbare Architektur
Aufbauend auf einer Grundlage moderner AWS-Services wie Amazon Bedrock, die Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit gewährleisten.
Herausforderungen
1
Manuelle Marktforschung ist langsam, arbeitsintensiv und schwer zu skalieren.
2
Das Kombinieren proprietärer interner Daten (Berichte, Tabellen) mit öffentlichen Webinformationen ist ein komplexer und fehleranfälliger Prozess.
3
Wertvolle Erkenntnisse werden oft in isolierten Dokumenten aufbewahrt, so dass es schwierig ist, auf sie zuzugreifen und sie für eine rechtzeitige Entscheidungsfindung zu nutzen.
4
Die Gewährleistung der Datensicherheit und der Einhaltung von Vorschriften ist ein wichtiges Anliegen bei der Verwendung externer Tools für die Forschung mit sensiblen internen Informationen.
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