"Das Richtige zu tun ist nicht gleichbedeutend damit, die Dinge richtig zu tun". Dieser Satz hat mich nicht mehr losgelassen, nachdem ich mit Deena Gergis darüber gesprochen habe, wie man effektive Data Science-Lösungen entwickelt.
Es wäre einfach, eine Lösung "nur" von der technischen Seite her zu entwickeln, aber in den meisten Fällen wird Ihre Lösung auf diese Weise überhaupt nicht genutzt. Eine Partnerschaft mit Ihren Interessengruppen und die gemeinsame Entwicklung dieser Lösung ist der richtige Weg. Und das beginnt damit, dass man sich auf Augenhöhe miteinander unterhält.
Einige der Themen, die wir in dieser Folge behandeln, in der Reihenfolge
☑️ Die Unterschiede zwischen Data Science im akademischen Bereich und Data Science im beruflichen Bereich
☑️ Die Dinge richtig tun vs. die richtigen Dinge tun
☑️ Die Zustimmung Ihrer wichtigsten Stakeholder und Partner
☑️ Das richtige Gleichgewicht zwischen Fokus und Flexibilität bei der Entwicklung von Data Science-Lösungen
☑️ Die Einstellung von Mitarbeitern mit emotionaler Intelligenz und Führungsqualitäten sowie technischem Fachwissen
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