Jenseits von Coding Episode #96

Datenanalyse, Produktentwicklung und Big Data mit Alex Freberg

Alex Freberg kommt zu Wort und berichtet über seine Erfahrungen mit der Erstellung von Inhalten und der Beratung in Vollzeit sowie über den Gedankengang, der hinter seiner Entscheidung steht.

Außerdem gibt er uns einen kleinen Einblick in das Produkt, das er mit seinem Startup entwickelt.

Wir besprechen auch die verschiedenen Analystenrollen, die Ihnen begegnen könnten, und welche Unterschiede es zwischen ihnen gibt.

Schließlich sprechen wir über die Herausforderungen von Big Data und die besten Methoden für Unternehmen, um Daten effektiv zu sammeln und zu speichern.

Genießen Sie


Verbinden Sie sich mit Alex Freberg:
https://www.linkedin.com/in/alex-freberg
https://www.youtube.com/@alextheanalyst
https://twitter.com/Alex_TheAnalyst


Vollständige Folge auf YouTube ▶️
https://youtu.be/y6EDBUNS_UI

Neue Episoden jeden Mittwoch mit unserem Gastgeber Patrick Akil!
Ein großes Lob an Xebia, die diese Folge möglich gemacht hat!


AUSBLICK:
00:00:00 - Intro
00:00:32 - Alex ist zuerst Vater und Ehemann
00:01:11 - Einen festen Job aufgeben
00:03:10 - Hyperbolische Bedenken
00:04:15 - Alex hatte einen YT-Kanal, auf dem er seine Uhren überprüfte
00:05:09 - Woher kommt Alex der Analytiker?
00:06:43 - Datenanalytiker vs. Wirtschaftsanalytiker
00:08:39 - Jedes Unternehmen ist anders
00:09:40 - Generalist vs. Spezialist
00:12:34 - Alex' Leidenschaft für Bildung
00:13:59 - 1-1 Sitzungen gegen YouTube
00:15:08 - Prioritäten neu bewerten
00:18:05 - Nein sagen
00:18:49 - Alex' Startup
00:21:00 - Der beste Kunde für die Zusammenarbeit
00:23:27 - Es läuft nicht alles perfekt
00:24:39 - Sich als Teil des Teams fühlen
00:25:27 - Gemeinsam lernen
00:26:17 - Was passiert nach dem Start?
00:27:37 - Ein authentisches Gefühl
00:29:57 - Nein sagen zu Sponsorengeldern
00:31:06 - Fehlgeschlagene Sponsorings
00:33:27 - Großartige Patenschaften und Kooperationen
00:34:44 - Patricks Meinung zu Udemy
00:35:48 - Welche Daten man sammeln und speichern sollte
00:37:54 - Probleme mit der Speicherung von Daten, die Sie nicht verwenden
00:39:55 - Kein Unternehmen hat perfekte Daten
00:41:13 - SIE KÖNNEN ES TUN!