Kundengeschichten
Quby nutzt datengesteuerte Apps zur Reduzierung der Energieverschwendung
Niederländischer Softwareentwickler verwandelt sich dank neuer Energieplattform in ein datengesteuertes Unternehmen
Das niederländische Start-up-Unternehmen Quby ist vor allem für seinen intelligenten Thermostat Toon bekannt, der den Menschen die Kontrolle über ihr Zuhause gibt, indem er das Bewusstsein für Energieverbrauch und Kosten schärft. Quby wurde 2015 von Eneco, einem niederländischen Energieunternehmen, das in den Niederlanden, Belgien, Deutschland und Großbritannien tätig ist, übernommen und entwickelt intelligente Energielösungen für Haushalte und Büros in ganz Europa.
Helfen Sie Ihren Kunden beim Energiesparen und respektieren Sie dabei ihre Privatsphäre
Warum
Entwicklung einer äußerst stabilen und skalierbaren Plattform
Was
Operationalisierung eines Hadoop-Clusters und Verbesserung der Teamfähigkeiten
Wie
Bessere Daten, glücklichere Kunden
Um die Energieverschwendung in unzähligen Haushalten zu reduzieren, benötigte Quby intelligente, datengesteuerte Lösungen. Mit der Hilfe von Xebia und dem gemeinsamen Wissen konnte das Unternehmen neue, produktionsreife Datenprodukte und einen Data Science Workflow entwickeln. Auch die Mitarbeiter wurden intensiv geschult. Unsere Kollegen waren von Anfang an begeistert. Aber je weiter die Produkte fortgeschritten waren, desto mehr Leute aus unserem Unternehmen waren von dem Potenzial intelligenter Anwendungen zur Erreichung unserer Unternehmensziele überzeugt, so Stephen Galsworthy, Leiter der Data Science bei Quby.
Neue Energie-Plattform
Xebia riet Quby, zunächst die Datenqualität sicherzustellen und diese Daten dann einer kleinen Gruppe von zustimmenden Nutzern über eine neue Energieplattform zur Verfügung zu stellen. Da der Datenschutz für die Kunden eine zentrale Rolle spielte, war eine völlig neue Arbeitsweise erforderlich. Entscheidend war, dass Quby die Art der Datenspeicherung ändern musste: von lokal (im intelligenten Thermostat selbst) zu zentral (in einem Hadoop-Cluster). Um eines der Kernprodukte von Quby, den Waste Checker, zu verbessern, entwickelte Xebia außerdem Anwendungsfälle für Haushaltsgeräte und ermittelte Wege, um bestimmte Geräte zu erkennen, und erweiterte die Anwendungen auf Gas. Um die (für den Erfolg unerlässliche) Unterstützung der Organisation zu erhalten, legte Xebia regelmäßig Fortschrittsberichte vor.
“Xebia gab uns den zusätzlichen Schub, den wir brauchten, um schnell die nächste Stufe zu erreichen. Ihr integrierter Ansatz für den Wissensaustausch bot einen echten Mehrwert und ermöglichte es unserer Organisation, tonnenweise neue und komplexe Informationen schnell aufzunehmen. ”
Stephen Galsworthy
Leiter der Abteilung Datenwissenschaft
Einen Cluster erstellen
Xebia ist sehr erfahren in der Entwicklung skalierbarer, robuster und getesteter Datenprodukte, die problemlos in die Produktion übernommen werden können, erklärt Galsworthy. Xebia hat einen Hadoop-Cluster in Betrieb genommen, indem es Data-Science-Tools und einen Arbeitsablauf installiert hat, der es allen ermöglicht, an demselben wiederverwendbaren Code zu arbeiten. Um Daten zu verwalten und gleichzeitig den technischen Aufwand zu minimieren, wechselte das Unternehmen zu Databricks auf Amazon Web Services und führte ein zehntägiges Data Science Accelerator Program durch, um die Fähigkeiten des Teams zu verbessern und eine echte Data Science-Kultur im Unternehmen zu etablieren. Indem wir eng zusammenarbeiteten und auf Erfahrungen aufbauten, konnten wir unsere Ziele deutlich schneller erreichen, so Galsworthy.
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