Professionalisierung von BI-Prozessen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses

Große, luxuriöse Kinosäle. Das war die Vision von Pathé vor 25 Jahren, als das Unternehmen gegründet wurde. Heute ist Pathé mit 30 Kinosälen in den Niederlanden das größte Unternehmen seiner Art. Die Kinos selbst sind bekannt für ihre umfangreiche Filmpräsentation und ihr umfassendes Erlebnis. Jedes Jahr kommen 15 Millionen Besucher in den Genuss der neuesten Projektionstechniken, bequemer Sitze und der innovativen Gastronomiekonzepte von Pathé.

Die Herausforderung

Vor vier Jahren begann Rick Stammes, Business Analyst bei Pathé, damit, die BI des Kinos zu professionalisieren. Vor allem auf der Managementebene profitierte man sehr von einer datengesteuerten Arbeitsweise. Dies inspirierte Pathé dazu, die Vorteile von Daten auch auf andere Abteilungen, wie z.B. das Marketing, auszuweiten. Das ultimative Ziel des Kinos ist die Optimierung des Besuchererlebnisses und der Geschäftsprozesse mit Hilfe von Daten, die aus verschiedenen Quellen wie der Website, der App und den Kassensystemen gesammelt werden, aber auch mit Daten, die sich auf das Wetter oder große Sportereignisse beziehen, die sich auf die Besucherzahlen auswirken können. Um die Daten zu zentralisieren und dem Unternehmen zur Verfügung zu stellen, entschied sich Pathé für die Zusammenarbeit mit Xebia, das ein Team von Cloud- und Datenberatern bildete, um eine Datenplattform auf Amazon Web Services zu entwickeln.

 

 

Die Lösung

Datenplattform

Bas Harenslak, Data Engineer bei Xebia Data and AI, und Laurens Knoll, Cloud Engineer bei Xebia, begannen mit der Entwicklung der Infrastruktur, der Datenplattform und der Datenprozesse. Bas erklärt: Wir haben mit AWS bei Null angefangen. Neben der Sicherheit haben wir besonders auf die Skalierbarkeit und die größtmögliche Einfachheit der Nutzung geachtet. Die Daten von Pathé werden auf der Datenplattform über den AWS-Dienst RDS zur Verfügung gestellt. Für die Notebooks und das Training der Modelle hat sich Xebia für die Implementierung von AWS Sagemaker entschieden, und ECS hostet die Modelle. Jeden Tag laden wir die Daten der neuesten Filme, um den Empfehlungsgeber zu trainieren. Dann stellen wir dieses Modell erneut in Sagemaker bereit. Über die ETL-Pipeline stellen wir sicher, dass die Daten in der richtigen Form an der richtigen Stelle ankommen. Auf diese Weise machen wir die Daten für den Rest des Unternehmens verfügbar, erklärt Bas.

Sicherheit

Die neue Plattform nutzt größtenteils verwaltete Dienste von AWS. Um die Replikation von statischen und Streaming-Daten aus den POS-Systemen zu steuern, haben die Xebia-Ingenieure jedoch eine eigene Lösung geschrieben.

Wenn man sich als Cloud-Ingenieur die Struktur der Datenplattform ansieht, bekommt man ein sehr vertrautes Gefühl. Neben den Standardkomponenten sticht die Art und Weise hervor, wie wir die Verbindungen erstellt haben, sagt Laurens. Um die Abhängigkeit von Drittanbietern zu verringern, haben wir die Kopplung selbst geschrieben. Wir wollten sicherstellen, dass Pathé die Daten immer abrufen kann. Wenn die Nutzung in Zukunft zunimmt, wird Pathé immer noch in der Lage sein, bei Bedarf auf die Daten zuzugreifen. So hat Pathé die maximale Kontrolle über alle seine Prozesse, fügt Bas hinzu.

Die Datenplattform von Pathé wurde nach den Standards des AWS Well-Architected Framework implementiert. In diesem Rahmen geht es bei der Sicherheit um die Einhaltung von Vorschriften und die sichere tägliche Nutzung. Um Letzteres zu erreichen, haben wir uns darauf konzentriert, Menschen fernzuhalten. Nur die Dateningenieure haben Zugang zu den Daten, und die Verarbeitung ist so weit wie möglich automatisiert", sagt Bas.

Anwendungen

Von einer Liste möglicher Anwendungen begannen wir mit einem Empfehlungsprogramm und einer Besucherprognose, sagt Rick. Der Empfehlungsdienst war ein echtes Potenzial für Pathé. Wenn Sie Film eins, zwei, drei gesehen haben, wird Ihnen wahrscheinlich auch Film vier gefallen. Indem wir Ihre Sehgewohnheiten mit denen von Personen vergleichen, die eine ähnliche Such- oder Sehgewohnheit haben, oder indem wir eine Auswahl auf der Grundlage Ihrer Lieblingsschauspieler oder -genres treffen, können wir neue Filme empfehlen. Ich habe dafür gesorgt, dass diese Modelle in einer automatisierten Pipeline in die Produktion gehen, erklärt Bas.

Ein weiteres großes Potenzial war die Vorhersage der zukünftigen Besucherzahlen. Pathé war damit vertraut, die Anzahl der Besucher pro Theater für Einkaufs- und Planungszwecke zu analysieren. Die Xebia-Berater begannen mit den verfügbaren (historischen) Daten zu arbeiten, um ein Modell zu entwickeln, das sie dabei mit AWS Sagemaker unterstützt. Wir wollen die Anzahl der Besucher pro Tag und Theater für sechs Wochen vorhersagen, unter anderem für die Personalplanung. Außerdem wollen wir eine langfristige Prognose nutzen, um gemeinsam mit den Händlern auf Trends zu reagieren, fügt Rick hinzu.

Das Datenkommando

Eine (externe) Data Squad arbeitete an den neuen Datenzielen von Pathé: Bas und Laurens übernahmen die Verantwortung für die Infrastruktur und die Überführung der Modelle in die Produktion, ergänzt durch zwei weitere Data Scientists. Rick unterstützte die Gruppe, indem er ihnen half, Daten zu finden oder gemeinsam Abfragen zu schreiben. Bas und Diederik forderten sie oft heraus, indem sie fragten, wie sie Dinge schneller oder intelligenter erledigen könnten.

Um die Ziele zu erreichen, arbeitete das Data Squad auch sehr eng mit dem Content-Team (Filmprogrammierung) und der E-Commerce-Abteilung zusammen, und es wurde viel getestet. Pathé hat 30 Kinos, aber auch 2 Millionen Besucher in seinen Systemen. Wir haben diese Filmtipps bereits per E-Mail verschickt, aber wir sehen nach vielen Tests, dass sich die Konversionsraten durch den Einsatz des Empfehlungsprogramms deutlich verbessert haben, fügt Rik hinzu.

Schließlich verwendet Pathé Cloud Control. Das ist unglaublich wertvoll für sie, denn sie sind noch dabei, das Wissen und die Fähigkeiten für die Arbeit mit der Cloud aufzubauen. Xebia als Partner kann sie beim Aufbau dieses Know-hows unterstützen und anleiten, damit sie die Plattform sicher und zuverlässig betreiben können. Pathé hat eine große Liebe zu Filmen, ist aber ebenso leidenschaftlich daran interessiert, diese Plattform zu einem Erfolg zu machen, sagt Laurens.

Die Ergebnisse

• Die Verwendung des Empfehlungsprogramms führt zu besseren Ergebnissen (mehr Resonanz, mehr Besucher)
• Eine bessere Vorhersage der Besucherzahlen führt zu einem effizienteren Betrieb

Rückblickend war es besonders schön zu erleben, wie sehr sich alle Beteiligten eingebracht haben. Wir sahen buchstäblich, wie die Daten und ihre Anwendungen in der Organisation zum Leben erwachten. In der Cafeteria zum Beispiel kamen die Leute oft mit Fragen und konkreten Ideen auf uns zu. Wir schätzten auch die Leichtigkeit, mit der wir mit dem Compliance-Beauftragten und den Anwälten von Pathé über Sicherheit und Governance diskutieren konnten, während wir Daten aus dem Rechenzentrum in die öffentliche Cloud verlegten. - Laurens, Xebia.